认证方法研究人脸检测定位面部特征的提取人脸确认识别第五章系统程序的分析系统功能模块图功能模块程序具体分析抓拍程序抓拍流程图获取模板程序获取模板流程图系统生成界面第六章系统测试与运行结果调试与测试程序调试分调总调系统测试通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文第七章技术经济分析技术分析经济分析结论致谢参考文献附录中文翻译附录外文原文通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文第章绪论以计算机和网络为代表的信息技术，具有国际化社会化开放化个性化的特点，在提供了信息共享的同时，也使得信息安全问题倍受关注，能否进行正确的身份认证已成为解决问题的关键。传统的身份认证方式，如密码证件电子卡等，容易被遗忘丢失和伪造，基于生物特征的身份认证因其广泛性唯性稳定性携带方便易采集等特点，被称为可能改变世界的十大新兴技术之。基于人像识别的身份认证在抗干扰性精确度代价性能等指标上综合比较，优于基于声音指纹掌纹虹膜签名等特征的身份认证。基于人像识别的身份认证利用计算机对给定的静止图像或者动态图像序列进行处理，对人脸部部件特征和之间的关系进行分析，从中提取出有效的认证信息，基于已有的人像数据库来辨认或者确认个或多个人的身份。基于人像识别的身份认证技术以其出众的用户友好性和易用性等特点，成为了项非常有潜力的身份认证技术。概述人像识别，又叫人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人像识别实际包括构建人像识别系统的系列相关技术，包括人脸图像采集人脸定位人像识别预处理身份确认以及身份查找等而狭义的人像识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人像识别是项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体般特指人本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸指纹手掌纹虹膜视网膜声音语音体形个人习惯例如敲击键盘的力度和频率签字等，相应的识别技术就有人像识别指纹识别掌纹识别虹膜识别视网膜识别语音识别用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术体形识别键盘击识别签字识别等。般来说，人像识别系统包括图像摄取人脸定位图像预处理以及人像识别身份确认或者身份查找。系统输入般是张或者系列含有未确定身份的人脸图像，以通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人像识别的优势人像识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类甚至其他生物进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人像识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别体形识别等，而指纹识别虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人像识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人像识别的应用人像识别的应用主要有公安刑侦破案通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。门禁系统受安全保护的地区可以通过人像识别辨识试图进入者的身份。摄像监视系统例如在机场体育场超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。网络应用利用人像识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。国内外现状及发展趋势从世纪年代末至今，基于人像识别的认证研究的发展经历了如下四个阶段基于简单背景的人像识别阶段这是人像识别身份认证研究的初级阶段。始通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文于年代末，通常利用人像器官的局部特征来描述人像。但由于人像器官没有显著的边缘且易受到表情的影响。因此它仅限于正面人像变形较小的识别。基于多姿态表情的人像识别阶段这是人像识别身份认证研究的发展阶段。始于年代末，但到年代初才被人们真正关注，进行专门研究。动态跟踪人像识别阶段这是人像识别身份认证研究的实用化阶段。始于年代末，特别是事件促进了动态人脸跟踪技术的快速发展。三维人脸识别阶段为了获得更多的特征信息。直接利用二维人脸图像合成三维人脸模通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文全军信息系统管理专业自学考试毕业论文论文题目人像识别与认证图像的采集导师姓名金鹰作者姓名朱平平准考证号作者单位国防信息学院完成时间年月日中国人民解放军信息系统管理专业高等教育自学考试委员会制通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文摘要当今社会和经济的快速发展，使得安全快速并准确地进行身份识别变得越来越重要。传统的身份验证方法多采用密码，这种方法存在两个缺点密码容易忘记密码存在被别人盗用的危险。由于生物特征是人体的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，所以人体的生物特征是进行身份识别最理想的依据。使用人体生物特征识别技术进行身份验证，克服了使用密码的缺点。基于人像的身份认证是生物特征身份认证的种方式，在抗干扰性精确度代价和性能等指标上要优于其它生物特征身份认证方式。利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份。其应用领域广泛,近年来,人脸和面部表情识别已经吸引了更多科研人员的注意。本系统功能包括摄像头软件驱动人像抓拍图像文件存取，简单比较功能。采用作为开发工具，运行环境为。系统通过调试实现对视频设备的驱动，并对瞬时视频实现捕捉，然后依据文件格式，将捕获的人像图片保存为位图文件，并存在指定目录中。采用欧氏距离的算法实现两张人像的比较，再将比较的结果输出到界面上。其中界面的构建完全基于开发，具有直观性。关键词人像识别位图文件,通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文目录第章绪论概述人像识别的优势人像识别的应用国内外现状及发展趋势第二章开发环境及编程语言介绍简介语言的特点概述语言发展面对对象的语言类及继承的特点结构体与类以及类的继承构造函数与析构函数类中函数覆盖的问题第三章开发技术介绍及图像存储格式技术简介简介系统的下载安装使用技术实现视频图像捕获技术基础视频图像捕获类的实现格式介绍简介文件结构第四章人像识别与认证方法研究人脸检测定位面部特征的提取人脸确认识别第五章系统程序的分析系统功能模块图功能模块程序具体分析抓拍程序抓拍流程图获取模板程序获取模板流程图系统生成界面第六章系统测试与运行结果调试与测试程序调试分调总调系统测试通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文第七章技术经济分析技术分析经济分析结论致谢参考文献附录中文翻译附录外文原文通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文第章绪论以计算机和网络为代表的信息技术，具有国际化社会化开放化个性化的特点，在提供了信息共享的同时，也使得信息安全问题倍受关注，能否进行正确的身份认证已成为解决问题的关键。传统的身份认证方式，如密码证件电子卡等，容易被遗忘丢失和伪造，基于生物特征的身份认证因其广泛性唯性稳定性携带方便易采集等特点，被称为可能改变世界的十大新兴技术之。基于人像识别的身份认证在抗干扰性精确度代价性能等指标上综合比较，优于基于声音指纹掌纹虹膜签名等特征的身份认证。基于人像识别的身份认证利用计算机对给定的静止图像或者动态图像序列进行处理，对人脸部部件特征和之间的关系进行分析，从中提取出有效的认证信息，基于已有的人像数据库来辨认或者确认个或多个人的身份。基于人像识别的身份认证技术以其出众的用户友好性和易用性等特点，成为了项非常有潜力的身份认证技术。概述人像识别，又叫人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人像识别实际包括构建人像识别系统的系列相关技术，包括人脸图像采集人脸定位人像识别预处理身份确认以及身份查找等而狭义的人像识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人像识别是项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体般特指人本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸指纹手掌纹虹膜视网膜声音语音体形个人习惯例如敲击键盘的力度和频率签字等，相应的识别技术就有人像识别指纹识别掌纹识别虹膜识别视网膜识别语音识别用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术体形识别键盘击识别签字识别等。般来说，人像识别系统包括图像摄取人脸定位图像预处理以及人像识别身份确认或者身份查找。系统输入般是张或者系列含有未确定身份的人脸图像，以通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人像识别的优势人像识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类甚至其他生物进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人像识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别体形识别等，而指纹识别虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于种识别方法也很重要，这会使该通信与信息系统管理专业高等教育自学考试毕业论文目录第章绪论概述人像识别的优势人像识别的应用国内外现状及发展趋势第二章开发环境及编程语言介绍简介语言的特点概述语言发展面对对象的语言类及继承的特点结构体与类以及类的继承构造函数与析构函数类中函数覆盖的问题第三章开发技术介绍及图像存储格式技术简介简介系统的下载安装使用技术实现视频图像捕获技术基础视频图像捕获类的实现格式介绍简介文件结构第四章人像识别与认证方法研究人脸检测定位面部特征的提取人脸确认识别第五章系统程序的分析系统功能模块图功能模块程序