的是，在发展的过程中可以借鉴国外先进的管理经验，先进的技术，甚至可以利用国外的优秀人才在竞争的过程当中，不断吸取教训和经验，为我国连锁经营的进步发展做好充分的准备工作，入世后的竞争是残酷的，也是全方位的，是观念技术管理方法人才等的综合竞争，发展连锁经营势在必行。国内连锁零售企业现状连锁企业物流观念落后，对物流的认识存在误区我国引进物流管理的时间短，许多企业对物流环节的认识程度不够，对现代物流管理的理念仅限于概念层次的了解，国内商业企业普遍缺乏对物流在经营战略与战术层次上的综合运作能力。所谓盲目跟进，是指我国些大型零售企业受计划经济体制下“大而全”的经营思想的影响，不充分考虑自身的实际情况，而纷纷盲目地建立起自己的物流配送体系，经营目标。此外，在信息和通信技术的最新进展已大幅改组传统的物流网络。因此，有越来越多的需求变异，影响物流配送业务及其他相关业务，如快递公司，零售连锁店，以及电子业务电子商务的企业，需求波动。尽管调查客户需求的物流配送运作具有非常的重要性，然而，有个缺乏研究解决有关问题的行前客户需求分析，以及影响客户需求属性的性能物流操作，此处差旅客户的需求是指客户的订单条目加工后的运营车辆调度。换句话说，大多数研究人员都集中在调查途中的货物山东大学届本科毕业论文运输问题，而不是行前客户的需求分析和分类的问题所作的努力。个常见的方面，这些典型的路径算法的车辆车辆路径问题，以尽量减少运输成本。最近有个发展成熟的的算法，先进的信息和通信技术的利用和分配时间窗的限制，以解决问题的越来越大的兴趣。然而，从物流配送业务的客户的需求属性的影响却很少被研究。显然,客户提前进行分类的车辆路径中起着关键作用，在以客户为导向的物流运作，令更多的研究领域中的物流控制与管理的原因如下首先，最大限度地降低运输成本，在上述的文学研究，并不意味着物流运作成本，以提高竞争力，即使运输成本代表在物流配送的话费成本也值得提的他的最重要的目标专辑就是通过物流运输功能仅仅是在物流方面的活动。其他物流配送活动，包括库存和订单管理，也小瓶确定物流配送系统的性能。除了运输成本最低，综合物流配送系统的运作也应该寻求实现其他目标，如最低的库存成本，不断提高服务质量和生命周期支持。越来越多的研究人员都投身到整合物流体化等核心项目，如在优化物流运作的成本与货物运输需求的库存和客户满意的物流。这些方法都植根于供应链管理的概念的基础上。第二，需要更多的努力，利用先进的运输技术，如智能交通系统的商用车业务，提高物流配送的性能，并探讨信息和通信技术的影响，基于时间的物流控制策略和快速反应提供以客户为中心的价值增值物流服务。鉴于鉴于实际意义上对现实世界的业务的物流配送的客户分类的意义，我们提出了种新的方法，这主要是基于模糊聚类技术的基础上解决问题的复杂性，在物流配送市场，这是针对不同客户的需求，物流配送服务。本研究的开拓性研究之处在于，探讨的主题是在物流配送中的客户分类,并提供个地区之间的链接的客户分类和车辆路径。人们还注意到，在制定车辆路径问题,文献与车辆路径很少考虑对之前客户进行分类分析。方法论的发展模糊聚类模糊聚类是种改进的聚类技术，已成功应用在不同领域的数据压缩和数据分类。模糊聚类包含两个截然不同的领域模糊数据的分析和在模糊技术的帮助下清晰的数据分析。虽然近年来，关于的模糊聚类技术，已经看到了长足的发展，山东大学届本科毕业论文例如，模糊均值算法，模糊品种算法，自适应模糊聚类算法，模糊椭球壳体算法，模糊的混合分层算法处理与模式识别不同的复杂程度，提供多样化的现实世界的应用模糊聚类技术的优势仍然值得关注。模糊聚类技术与古典的硬脆聚类工具相比，表现出两个鲜明的特点，这使得他们在实际的技术应用上比较灵活。首先，不像硬聚类技术，其中分配每个数据的样本，个且只有个聚类，模糊聚类模糊划分的组数据，例如，允许任何给定的数据样本属于不同的相似性度范围内的范围内，以几组和。这种功能允许的情况下，利用模糊聚类模式的数据属性比较清楚，使用模糊聚类，模糊聚类技术的整体优于传统的硬聚类技术在多维数据分析，尤其是语言的属性组成的数据。利用模糊聚类技术的鲜明特点，我们提出了混合模糊层次聚类分析客户属性，定性或定量，这些客户中的车辆路径活动提前进行分组。相应，相应地，每个客户的概念视为基准的多为导向的属性，在这些属性的些定量的，例如基准认为，产品订购个给定的客户，其他都是定性的，例如，客户的交货满意服务。提供送货服务的组的那些客户码，这些客户相互类似的特点，建议基于模糊聚类的方法被用来分析客户属性，分成适当的组，这些客户分类之前，进行车辆调度。这样个两阶段的物流配送战略可以提供建议不仅为供应方的效率动态车队管理的好处，同时也为迅速响应各种客户需求的物流配送方法。所提出的混合模糊层次聚类方法被称为无监督模糊聚类技术，它使用数据分析模糊概念模糊和层次聚类。最近有越来越多地使用了类似的技术，包括我们以前的研究，利用实时的高速公路事件检测和表征的综合模糊层次聚类方法。混合模糊层次聚类算法的模糊均值算法，这是个最流行的模糊聚类算法相比，似乎更适用的情况下，大量的多属性数据需要被分配到个未知的数字集群，受有限的计算时间影响。因此，这样的模糊聚类技术在这项研究中使用，以解决行前客户物流配送问题。毕业论文设计论文设计题目浅析我国连锁零售企业物流配送模式姓名学号学院专业年级指导教师年月日目录摘要引言连锁零售企业现状分析连锁经营理论连锁零售企业物流现状连锁经营的物流发展趋势国内连锁零售企业现状连锁零售企业配送模式分析连锁零售企业配送模式企业自营配送模式第三方物流配送模式共同配送模式供应商配送模式供应链体化模式连锁零售企业配送模式选择方法分析形矩阵图法德尔菲法分析法层次分析法模糊综合评价法最优化方法对连锁企业国美配送模式发展进行分析国美背景简介物流配送模式的发展历程门店储存配送模式集中配送模式自营物流与第三方物流相结合的模式国美未来配送模式的发展趋势连锁零售企业配送模式的发展研究我国连锁零售企业发展趋势我国连锁零售企业配送模式的发展建议结束语谢辞参考文献附录山东大学届本科毕业论文摘要连锁零售企业依靠连锁为核心，凭借众多的门店网络为市场依托，采用总部统采购机制，集约化的配送，从而实现商流物流信息流的高度集成。近几年，我国连锁零售业得到飞速发展，而且随着企业规模化和市场化的发展，物流配送体系的选择成为他们的焦点。物流配送的模式不仅是连锁零售企业经营成败的重要保证，也深刻影响到企业能否实现效益的最大化。在参考和借鉴文献的基础上，本文论述了连锁经营的相关理论，并对国内连锁零售企业的现状进行分析其次，详细介绍连锁零售企业所采用的各种配送模式和模式选择的方法然后，以国美为例对企业配送模式的发展进行了分析最后，简述连锁零售企业的发展趋势，并对我国连锁零售企业的物流配送模式的发展提出相应的合理化建议。关键词连锁零售企业配送模式模式选择方法山东大学届本科毕业论文引言当今社会，连锁经营已经成为商业组织中种极为重要的经营方式，连锁经营企业指经营同类商品，使用统商号的若干门店，在同总部的管理下，采取统采购或授予特许权等方式，体情况。伴随着消费市场的发展，零售业的发展水平也得到了显著提升，连锁化程度提高现代零售业态比例上升市场集中度稳步提高等，都标志着我国零售业的发展上升到了个新的高度。随着我国连锁零售业的迅速