其中，与分别是信号在处的阶导数和二阶导数，当时，信号在处存在极值点，当在处改变符号时，则为信号的拐点。对于维信号当，，边缘点定义为局部极小值点当，，边缘点定义为局部极大值点当，边缘点定义为拐点。数字图像边缘检测的研究内容数字图像边缘检测的主要研究内容包括图像获得和抽样常用的图像获取装置有电视摄像机等，将获得的信号进行采样和数字化后，景物中全部彩色内容便可用就数字形式表达出来电荷耦合装置，用作图像传感器，对景物每次扫描行，或,吕同富，刘宝军，毕秀芝图像边缘提取的简单方法及应用计算机仿真张德丰数字图像处理北京机械工业出版社，庞哥哥数字图像边缘检测算法的分析与实现附录仿真程序原图算子检测算子检测算子检测算子检测算子检测调用算子检测图像调用算子进行边缘检测四川理工学院本科毕业论文调用算子进行边缘检测调用算子对图像进行边缘检测调用算子对图像进行边缘检测设置图像布局算子检测现实图像并命名为算子检测算子检测算子检测算子检测算子检测建立方向模板将数据图像转化为双精度庞哥哥数字图像边缘检测算法的分析与实现计算个领域的灰度变化取差值变化最大的元素组成灰度变化矩阵,将灰度变化矩阵转化为灰度图像计算灰度阈值用阈值分割梯度图像四川理工学院本科毕业论文,计算最佳阈值将梯度矩阵转化为灰度图像用最佳阈值分割梯度图像显示分割后的图像，即边缘图像加入椒盐噪声的改进算子添加高斯噪声的程序代码,添加均值为方差的高斯噪声添加椒盐噪声的程序代码添加椒盐噪声，默认值为添加均值为方差的高斯噪声四川理工学院毕业设计论文数字图像边缘检测算法的分析与实现学生庞哥哥学号专业通信工程班级指导教师四川理工学院自动化与电子信息系二二年六月庞哥哥数字图像边缘检测算法的分析与实现摘要数字图像边缘检测技术是图像分割目标识别区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文首先讲述了数字图像处理的相关概念及边缘检测研究的背景意义应用等。然后对各种经典边缘检测算法进行了分析，研究了各算子的特点。最后针对算子对噪声抑制力不足的缺点提出了种改进算法，并通过仿真实验比较了改进算法与传统算法各自的优缺点及适用性，进而完成了数字图像边缘检测算法的分析实现。关键词数字图像处理边缘检测最佳阈值改进算子四川理工学院本科毕业论文Ⅱ庞庭碧数字图像边缘检测算法的分析与实现目录摘要第章引言第章数字图像边缘检测概述数字图像的相关定义数字图像边缘检测的相关定义数字图像边缘检测的研究内容数字图像边缘检测的主要应用数字图像边缘检测的发展前景第章边缘检测的基础理论和经典方法边缘检测的基础理论与步骤基本理论基本步骤边缘检测算子算子算子算子算子算子算子第章种改进的边缘检测算法概述种改进算法边缘检测算法的仿真边缘检测算法的分析第章结束语致谢参考文献附录四川理工学院本科毕业论文第章引言数字图像处理应用十分广泛，边缘是图像的重要特征之，边缘检测作为图像分割目标区域识别等图像分析领域的重要基础而受到人们的广泛关注。边缘检测是机器视觉系统中必不可少的重要环节，其目的是精确定位边缘,同时较好地抑制噪声。边缘检测作为数字图像处理的个关键环节，其研究多年来直受到人们的高度重视，自从边缘检测的提出年到现在，在五十多年的发展中已提出了成百上千种不同类型的边缘检测算法。到目前为止，边缘检测的研究主要以两种方式为主侧重于已有的传统的边缘检测技术的使用，以及完善。二伴随着电脑的飞速发展的前提下不断创新，发明新更高效快速的检测算法。在这发展过程中，人们提出了许多新的边缘检测方法。这些新的方法大致可以分为两大类类是结合特定理论工具的检测技术方法。如基于数学形态学的检测技术借助统计学方法的检测技术利用神经网络的检测技术利用模糊，这些轮廓又是图像边缘检测时所需要的极其重要的特征条件，这也就是需要对幅图像检测并提取出它的边缘意义所在。边缘检测算法是图像边缘检测问题中技术难庞哥哥数字图像边缘检测算法的分析与实现题之，边缘