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正态分布在概率和统计中占有重要地位。
的意义产品尺寸总体平均数反映总体随机变量的平均水平平均数产品尺寸总体平均数反映总体随机变量的平均水平总体标准差反映总体随机变量的集中与分散的程度平均数的意义正态总体的函数表示式当,时,标准正态总体的函数表示式,标准正态曲线,当时,函数值为最大的图象关于对称的值域为当时为增函数当时为减函数标准正态曲线正态总体的函数表示式,例下列函数是正态密度函数的是都是实数例标准正态总体的函数为证明是偶函数求的最大值利用指数函数的性质说明的增减性。
练习若个正态分布的概率函数是个偶函数且该函数的最大值等于,求该正态分布的概率密度函数的解析式。
如图,是个正态曲线,试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差。
正态曲线的性质具有两头低中间高左右对称的基本特征曲线在轴的上方,与轴不相交曲线是单峰的,它关于直线对称正态曲线的性质曲线与轴之间的面积为曲线在处达到峰值最高点方差相等平均数不等的正态分布图示若固定,随值的变化而沿轴平移,故称为位置参数平均数相等方差不等的正态分布图示若固定,大时,曲线矮而胖小时,曲线瘦而高,故称为形状参数。
当定时,曲线的形状由确定越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中当时,曲线下降并且当曲线向左右两边无限延伸时,以轴为渐近线,向它无限靠近正态曲线的性质例把个正态曲线沿着横轴方向向右移动个单位,得到新的条曲线。
下列说法中不正确的是曲线仍然是正态曲线曲线和曲线的最高点的纵坐标相等以曲线为概率密度曲线的总体的期望比以曲线为概率密度曲线的总体的期望大以曲线为概率密度曲线的总体的方差比以曲线为概率密度曲线的总体的方差大。
正态曲线下的面积规律•轴与正态曲线所夹面积恒等于。
•对称区域面积相等。
,正态曲线下的面积规律•对称区域面积相等。
,特殊区间的概率若,则对于任何实数,概率为如图中的阴影部分的面积,对于固定的和而言,该面积随着的减少而变大。
这说明越小,落在区间的概率越大,即集中在周围概率越大。
,特别地有对于固定的和而言,该面积随着的变大而变大。
这说明越大,落在区间的概率越大,即集中在周围概率越大。
,我们从上图看到,正态总体在以外取值的概率只有,在以外取值的概率只有。
,,由于这些概率值很小般不超过,通常称这些情况发生为小概率事件。
当时正态总体的取值几乎总取值于区间,之内,其他区间取值几乎不可能在实际运用中就只考虑这个区间,称为原则例在次数学考试中,考生的成绩服从个正态分布,即,试求考试成绩位于区间,上的概率是多少若这次考试共有名考生,试估计考试成绩在,间的考生大约有多少人练习已知次考试共有名同学参加,考生的成绩,据此估计,大约应有人的分数在下列哪个区间内,已知则在区间内取值的概率等于设离散型随机变量则,若求,若,问位于区间内的概率是多少,,
