噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域,是门综合性很强的
边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛,在医学军事艺术农业
等都有广泛且成熟的应用。是种高效的工程计算语言,在数值计算数据处理图
像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。是种向量语言,它非常适合
于进行图像处理。
本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿
真实现。最后结合理论分析和实验结果,讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因
素。为实际的图像处理中,小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。
关键字小波变换图像去噪阈值
,
,
图像去噪处理的研究及仿真
摘要图像是种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像
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