1、“.....可以用自适应技术处理系统，来跟踪信号 和噪声的变化。 本课题的实际意义 近几十年来，数字信号处理技术得到了快速发展，特别是自适应信号处理技术方面， 通过优化内部参数来自动调节系统特性并以其计算简单，收敛速度等许多优点而被广泛 的应用。本论文主要介绍几种常用的自适应算法，如等。分别就几种算 法在算法原理，算法性能分析和计算机仿真等方面来说明各种算法的优越性。通过围绕 算法的优缺点进行比较，得出些重要结论。同时探索种弥补部分算法缺点的自适应 算法。 自适应处理系统具有很强的自学习自跟踪能力和算法的简单易实现性，它在含噪 声信号增强噪声干扰的抵消波形编码的线性预测雷达声纳系统的阵列处理和波束 形成通信系统的自适应均衡图像自适应压缩编码图像的自适应增强复原图像识 别的自适应分割以及未知系统的自适应参数辨识方面获得了广泛的应用......”。

2、“.....经过年来的发展，随 着超大规模集成电路技术和计算机技术的不断发展，出现了许多性能优异的高速信号处 理专用芯片和高性能的通用计算机，作为信号处理，特别是自适应信号处理的进步发 展提供了必要的理论基础。 国内外研究动态 自适应信号处理的研究工作始于世纪中叶。在至年之间，美国通用电 器公司的豪厄尔斯阿普尔鲍姆与他们的同事们研究和使用 了简单的自适应滤波器，用以消除混杂在用用信号的噪声和干扰。尔结构更为复杂的自 适应滤波器的研究工作，则用美国斯坦福大学的维多罗和霍夫 始于年。此间，他们在自适应理论方面做出了贡献，发明了最小均方自适 应算法。提取了种采用被称为自适应线性门限逻辑单元的模式识别方案。同时， 原苏联莫斯科自动学和遥控力学研究所的艾日曼及其同学们也研究出种 自动梯度搜索机器。英国加布尔和他的助手则研制出了自适应滤波器......”。

3、“..... 研究范围已经发展到自适应自适应控制自适应滤波包括时域和频域及其它方面。 勒凯在美国贝尔实验室首先将自适应滤波应用商用的数字通信中，过程内部，有时表现在过程外部。从过程内部来讲，描述研究对象及即信息动态过程的 数学模型的结构和参数是设计者事先并不知道的。作为外部环境对信息过程的影响，可 以等效地用扰 , , ,现代通信系统刘树棠译北京 电子工业出版社 崔新川基于自适应噪声的三维网格数字水印攻击算法山东大学......”。

4、“..... 本课题的理论意义 自适应系统可以利用前时刻已获得的参数等结果，自动的调节此时刻的系统参 数，以适应信号和干扰未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优效果。正因为自 适应技术需要很少或者无需要任何关于信号和干扰的先验知识就可以完成的优点，所以 发展很快，并得到广泛应用。 常规的信号处理系统，利用自身的传输特性来抑制信号中的干扰成分，对不同的频 率信号有不同的增益，通过放大些频率的信号，而使另些频率的信号的得到抑制。 由于其内部参数的固定性，消除干扰的效果受到很多的限制。通常许多情况下，并不能 得到信道中有用信号和干扰信号的特性或者它们随时间变化......”。

5、“..... 本课题的理论意义 自适应系统可以利用前时刻已获得的参数等结果，自动的调节此时刻的系统参 数，以适应信号和干扰未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优效果。正因为自 适应技术需要很少或者无需要任何关于信号和干扰的先验知识就可以完成的优点，所以 发展很快，并得到广泛应用。 常规的信号处理系统，利用自身的传输特性来抑制信号中的干扰成分，对不同的频 率信号有不同的增益，通过放大些频率的信号，而使另些频率的信号的得到抑制。 由于其内部参数的固定性，消除干扰的效果受到很多的限制。通常许多情况下......”。

6、“.....如采用固定参数的滤波器 往往无法达到最优滤波效果在这种情况下，可以用自适应技术处理系统，来跟踪信号 和噪声的变化。 本课题的实际意义 近几十年来，数字信号处理技术得到了快速发展，特别是自适应信号处理技术方面， 通过优化内部参数来自动调节系统特性并以其计算简单，收敛速度等许多优点而被广泛 的应用。本论文主要介绍几种常用的自适应算法，如等。分别就几种算 法在算法原理，算法性能分析和计算机仿真等方面来说明各种算法的优越性。通过围绕 算法的优缺点进行比较，得出些重要结论。同时探索种弥补部分算法缺点的自适应 算法。 自适应处理系统具有很强的自学习自跟踪能力和算法的简单易实现性......”。

7、“..... 自适应信号处理是信号处理领域的个非常重要的分支。经过年来的发展，随 着超大规模集成电路技术和计算机技术的不断发展，出现了许多性能优异的高速信号处 理专用芯片和高义 自适应系统可以利用前时刻已获得的参数等结果，自动的调节此时刻的系统参 数，以适应信号和干扰未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优效果。正因为自 适应技术需要很少或者无需要任何关于信号和干扰的先验知识就可以完成的优点，所以 发展很快，并得到广泛应用。 常规的信号处理系统，利用自身的传输特性来抑制信号中的干扰成分，对不同的频 率信号有不同的增益，通过放大些频率的信号，而使另些频率的信号的得到抑制。 由于其内部参数的固定性，消除干扰的效果受到很多的限制。通常许多情况下，并不能 得到信道中有用信号和干扰信号的特性或者它们随时间变化......”。

8、“.....可以用自适应技术处理系统，来跟踪信号 和噪声的变化。 本课题的实际意义 近几十年来，数字信号处理技术得到了快速发展，特别是自适应信号处理技术方面， 通过优化内部参数来自动调节系统特性并以其计算简单，收敛速度等许多优点而被广泛 的应用。本论文主要介绍几种常用的自适应算法，如等。分别就几种算 法在算法原理，算法性能分析和计算机仿真等方面来说明各种算法的优越性。通过围绕 算法的优缺点进行比较，得出些重要结论。同时探索种弥补部分算法缺点的自适应 算法。 自适应处理系统具有很强的自学习自跟踪能力和算法的简单易实现性......”。

9、“..... 自适应信号处理是信号处理领域的个非常重要的分支。经过年来的发展，随 着超大规模集成电路技术和计算机技术的不断发展，出现了许多性能优异的高速信号处 理专用芯片和高性能的通用计算机，作为信号处理，特别是自适应信号处理的进步发 展提供了必要的理论基础。 国内外研究动态 自适应信号处理的研究工作始于世纪中叶。在至年之间，美国通用电 器公司的豪厄尔斯阿普尔鲍姆与他们的同事们研究和使用 了简单的自适应滤波器，用以消除混杂在用用信号的噪声和干扰。尔结构更为复杂的自 适应滤波器的研究工作, , ,现代通信系统刘树棠译北京 电子工业出版社 崔新川基于自适应噪声的三维网格数字水印攻击算法山东大学......”。