水文数据分析非常复杂，可分析的对象有降水水位流量墒情蒸发 地下水等分析方法有频率分析等值图对比分析滑动分析距平计算径流计算过程分析时段分析常规统计等从时间维历史实时空间维雨量 站群蒸发站群墒情站群干流站群湖泊站群水库站群地下水站群进行 分析，分析方法多样复杂。必须建立高效稳定的数据分析模型，才能较好地解 决这个问题。 目前对于异构数据访问采用的通常方法 对于所有需要集成的数据库，大多数的系统根据情况采用如下的四种方式来实 现 内部建立多个数据库连接分别访问各个数据库 现有的主流数据库管理系统大多数都支持，对于支持 的已有数据库，程序建立多个连接，利用这多个连接分别从不同的数 据库中设总体设计中的个重要组成部分，包含以下 四大功能 跨越遥测库实时库水文资料数据库实现多库共享查询 水文数据综合分析 实现测站选择水文信息地图显示等值面等值良好的可行性，充分具备水文综合信息服务系统 单元数据库单元数据库单元数据库 单元数据库群 资料整汇编 水文信息采集系统 应用服务平台水文综合检索与分析系统 该系统是水利信息化工程建平台为支撑，以水文 业务支持为目标的综合水文业务系统。不断拓展服务领域，大力推进水文现代化， 以优质的水文水资源信息支撑水资源的可持续利用，支撑经济社会的可持续发展， 本项目的实施在各方面都具有居世界前列。但是，与此相对应的水文信息化应用水平却比较落后。因此， 构建个统的技术处理平台，建立以基本信息库基础水文数据库遥测水文数 据库及其它水文专项业务数据库为基础，以水文综合信息服务 符合计算机场地技术要求的规定。不间断电源应至少维持供电 。 投资的必要性 随着信息技术的日趋全球化，我国各种信息化的建设飞速发展，其发展速度和 水平已位率。 平均无故障时间。 系统工作环境 环境温度。 相对湿度。 交流电源电压谐波含量。 告警发现时间平均。浏览器端画面调用响应时间。 系统可靠性 负载率平均值。 服务器双机月平均运行率。 系统年可用 文本二进制位流。 实时性 测站信息等值线绘制时间时间。 复合业务查询时延。标准化的水文信息服务系统。本 系统适用于全国的水文系统，本系统的应用范围为国内防汛抗旱工作中的水文信息 综合服务。 主要技术性能 水文信息处理服务平台数据源支持数据库系统在内 的各行业提供水文综合信息服务，可以大幅提升我国水文综合信息服务水平。 该系统的建设以水利部水文局颁布的技术标准为基础，立足江西，面向全国， 为各省各流域水利部水文局提供具有扩展性括中兴专利技术在内的多项先进技术用于水利水文信息化管理的 应用解决方案。该系统可以为我国水文信息管理提供水文综合检索大型水库实时 信息服务电排站实时监控和防洪工程数据分析等应用，可以给包括水文要用途和性能 主要用途 由中兴软件技术南昌有限公司江西省水文局与南昌大学历时三年联合研 制开发的水文综合信息服务系统，是套在全国率先以新的水文数据库国家标准 为基础集成了包年月已通过江西省科技厅组织的科技成果鉴定和江西省经济贸易委 员会组织的新产品鉴定，鉴定专家致认定该成果和产品达到国际领先水平。目前， 面向全国水文行业应用的产品正在开发研制过程中。 主的建设全面启动，我们抓住 国家新水文标准的编制颁发，版的设计研发开始提上议程，定位于全国水利行 业需求。经过项目部全体人员的共同努力，版已经开发成功并在江西省全面上 线实施。有的信息化应用状况，开始了水文资料检索与分析 系统的研发与应用，于年月完成了水文综合信息服务系统版本，并 用于江西省水文局。年，随着的正常运行，全省水情分中心有关技术人员，对全 国水利信息领先的黄河水利委员会北京水科院上海水务局河南省水利厅浙 江省水利厅等单位进行调研。通过调研，对深入了解行业需求，深化系统设计，起 到积极作用。根据水利行业现开始建设水文数据库，到目前全国已有 水文单位将以上的水文资料输入水文数据库，并开发了相应的查询服务系统， 有的已初步投入运用。 年，江西省水利厅南昌大学省水文局联合组织有开始建设水文数据库，到目前全国已有 水文单位将以上的水文资料输入水文数据库，并开发了相应的查询服务系统， 有的已初步投入运用。 年，江西省水利厅南昌大学省水文局联合组织有关技术人员，对全 国水利信息领先的黄河水利委员会北京水科院上海水务局河南省水利厅浙 江省水利厅等单位进行调研。通过调研，对深入了解行业需求，深化系统设计，起 到积极作用。根据水利行业现有的信息化应用状况，开始了水文资料检索与分析 系统的研发与应用，于年月完成了水文综合信息服务系统版本，并 用于江西省水文局。年，随着的正常运行，全省水情分中心的建设全面启动，我们抓住 国家新水文标准的编制颁发，版的设计研发开始提上议程，定位于全国水利行 业需求。经过项目部全体人员的共同努力，版已经开发成功并在江西省全面上 线实施。年月已通过江西省科技厅组织的科技成果鉴定和江西省经济贸易委 员会组织的新产品鉴定，鉴定专家致认定该成果和产品达到国际领先水平。目前， 面向全国水文行业应用的产品正在开发研制过程中。 主要用途和性能 主要用途 由中兴软件技术南昌有限公司江西省水文局与南昌大学历时三年联合研 制开发的水文综合信息服务系统，是套在全国率先以新的水文数据库国家标准 为基础集成了包括中兴专利技术在内的多项先进技术用于水利水文信息化管理的 应用解决方案。该系统可以为我国水文信息管理提供水文综合检索大型水库实时 信息服务电排站实时监控和防洪工程数据分析等应用，可以给包括水文系统在内 的各行业提供水文综合信息服务，可以大幅提升我国水文综合信息服务水平。 该系统的建设以水利部水文局颁布的技术标准为基础，立足江西，面向全国， 为各省各流域水利部水文局提供具有扩展性标准化的水文信息服务系统。本 系统适用于全国的水文系统，本系统的应用范围为国内防汛抗旱工作中的水文信息 综合服务。 主要技术性能 水文信息处理服务平台数据源支持数据库 文本二进制位流。 实时性 测站信息等值线绘制时间时间。 复合业务查询时延。 告警发现时间平均。浏览器端画面调用响应时间。 系统可靠性 负载率平均值。 服务器双机月平均运行率。 系统年可用率。 平均无故障时间。 系统工作环境 环境温度。 相对湿度。 交流电源电压谐波含量。 符合计算机场地技术要求的规定。不间断电源应至少维持供电 。 投资的必要性 随着信息技术的日趋全球化，我国各种信息化的建设飞速发展，其发展速度和 水平已位居世界前列。但是，与此相对应的水文信息化应用水平却比较落后。因此， 构建个统的技术处理平台，建立以基本信息库基础水文数据库遥测水文数 据库及其它水文专项业务数据库为基础，以水文综合信息服务平台为支撑，以水文 业务支持为目标的综合水文业务系统。不断拓展服务领域，大力推进水文现代化， 以优质的水文水资源信息支撑水资源的可持续利用，支撑经济社会的可持续发展， 本项目的实施在各方面都具有良好的可行性，充分具备水文综合信息服务系统 单元数据库单元数据库单元数据库 单元数据库群 资料整汇编 水文信息采集系统 应用服务平台水文综合检索与分析系统 该系统是水利信息化工程建设总体设计中的个重要组成部分，包含以下 四大功能 跨越遥测库实时库水文资料数据库实现多库共享查询 水文数据综合分析 实现测站选择水文信息地图显示等值面等值线等功能 常用报表生成打印。 基于的汛情监控系统 基于的汛情监控系统就是建设这种无线平台，来满足移动时对水情信息 雨情信息气象信息台风路径卫星云图等实时汛情信息的查询需要，实现防汛 工作者不论是在固定场所还是在运动过程中，不论何时何地，都可以与水文信息 服务中心进行交互通讯，即交互式地完成个人在移动时的对防汛信息的各种操作， 为防汛工作者提供了真正的全方位的移动指挥办公手段。 图基于的汛情监控系统结构图数据管理维护系统 集成整编资料转换入库系统水库站水文信息整编并预入库系统报汛资料预处理 预整编入库系统，同时具有权限的用户对库中全部数据可进行修改，对库中站 点可进行增删修改。上述维护操作界面友好层次清晰关系明确意义准确。 系统数据流 图系统数据流程图 系统运行平台 为建立水文综合信息服务系统，需要确立统的运行及支撑平台，参考江 西省水利信息化工程建设总体设计，系统技术系统以平台为主，对系统运 行初期平台建设作如下选择 服务端操作系统系列服务端数据库管理系统 平台 服务端存储空间大于 服务端应用服务器 服务端服务器 客户端操作系统系列建议以上操作系统 客户端软件以上免费提供，建议以上 数据建模工具 开发工具 关键技术的开发与效果论述 技术及创新点 数据库技术 水文信息服务需要解决的问题 透明数据访问 目前，水文系统已经建成不同类型不同规模功能合理的多个数据库系统， 包括水文基础数据库，资料库，实时库，遥测库，墒情库等，涉及几种不同结构的 数据库，主要包括文件数据库 及各种非结构化数据等。在未来系统建设过程中，还可能建立更多数据库。必须对 这些数据库进行整合集成，才有可能实现统访问。 多维数据分析 水文数据分析非常复杂，可分析的对象有降水水位流量墒情蒸发 地下水等分析方法有频率分析等值图对比分析滑动分析距平计算径流计算过程分析时段分析常规统计等从时间维历史实时空间维雨量 站群蒸发站群墒情站群干流站群湖泊站群水库站群地下水站群进行 分析，分析方法多样复杂。必须建立高效稳定的数据分析模型，才能较好地解 决这个问题。 目前对于异构数据访问采用的通常方法 对于所有需要集成的数据库，大多数的系统根据情况采用如下的四种方式来实 现 内部建立多个数据库连接分别访问各个数据库 现有的主流数据库管理系统大多数都支持，对于支持 的已有数据库，程序建立多个连接，利用这多个连接分别从不同的数 据库中取数据，然后在程序中进行统计处理。 优点简单易行 缺点分别从不同的数据库中取数据，然后在程序中进行统计处理的方法在数 据量小的情况下可行，但是对于大数据量检索，造成的数据流量重新索引排序 统计等工作量都导致检索效率极低，而且要求开发人员了解每个数据是从哪个数据 库中取到的。 使用各类数据库产品解决该问题 现在已经有各类数据库产品解决了数据透明方法的问题，例如 等。 优点使用现有产品，减低了开发量和技术风险。 缺点软件投入加大。 大多数的这种产品业务封装的存储