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在视频会议关键技术中,我们也应充分重视底层技术 的知识产权问题,避免将来使用户为此支付高昂的附加费用。
基于分布式处理模式的数据安全技术 网上求职招聘过程中,系统将会发出很多控制指令,有 各种信息在不断进行交互,这些数据正常交互才能保证系统 的稳定运行,它同时也成为了个系统的安全隐患,所以对 传输过程中的各种关键信息,如指令,身份证号码等数据可 以采用加密传输。
那么,中小企业招聘高校毕业生公共服务平台软件设计 总思想是在高校毕业生就业信息化服务平台的基础上, 采用高新的大核心技术,保持底层架构不变,专门针对中 小企业服务需求进行功能性开发,根据每省所辖的中度快,计算资源占用低,且安全性高,更适用于视 频加密的大多数实时应用场景。
种基于运动检测的去隔行方法和装置 本技术提供了种基于运动检测的去隔行方法,包括 计算场间差值,按照预先设置果再次进行置乱构建 码流数据,得到加密结果。
本发明解决了现有的宏块置乱算 法可能存在的局部加密效果不够的问题,提供了更好的视觉 加密效果并使得已知明文攻击无效。
总之,该技术不增加 码流,速多个区域,并针对各区域确定相应的区域置乱规则依据各 区域内的宏块按其编码信息的排序结果及相应的区域置乱规 则,得到针对整个视频数据的二次置乱矩阵依据所述二次 置乱矩阵,对初级置乱矩阵的置乱结 视频数据的加密方法和装置 本技术提供了种视频数据加密方法,包括提取视频 数据的宏块信息生成初级置乱矩阵依据初级置乱矩阵对 所述宏块信息进行置乱将初级置乱矩阵的置乱结果划分为 背景模型 参考层所提供的参考数据进行滤波否则,执行普通滤波。
本技术首次将背景模型引入到视频去噪中,并提出了种独 特的适用于视频去噪的背景模型,能够满足高清晰度的实 时的视频去噪的需求。
储主参考数据,所述临时层用于存储辅助参考 数据所述参考层的更新需要应用所述临时层中相应的辅助 参考数据如果目标块或者像素的属性为静止的,并且其相 应的参考层数据的变化程度符合预定条件,则依据的方法,包括 噪声能量估计针对当前帧图像完成预处理滤波运动检测 针对检测得到的属性为静止的块或者像素,进行背景模型的 更新所述背景模型包括参考层和至少个临时层,所述 参考层用于存中项已受理专利,为各高校建立起个个网 上供需会场,使高校之间的资源和信息也能共享互通。
项 核心技术分别介绍如下。
视频数据实时去噪的方法和系统 本核心技术提供了种视频数据实时去噪聘职位 上传文件 网上签约 有意向 是 退出供需会 继续搜索 会议结束 查看收到简历 图用人单位方流程 图 高新开发的高校毕业生就业信息化平台采用了大 核心技术其会毕业生 查看毕业生多媒 体简历 发送面试通知 加入简历收藏夹 记录面试通知 职位编辑 搜索毕业生 浏览毕业生 用人单位 维护单位信息 查看毕业生基本信息 进入供需会 发布招码 申请专场招聘会 联系组织方 浏览供需会 查看供需会统计信息 搜索供需会 申请参加供需会 查看供需会详情 申请会议延期 管理本单位职位 进入视频面试室 浏览本会毕业生 搜索本方流程图 进入直播课堂 选择组织方登录 查看消息 智能升级 查看收藏夹 定制短信服务业务 管理简历搜索器 服务中心 在线帮助 网上电子银行 选择组织方注册 选择组织方找回密查看单位详情 搜索职位 搜索单位 查看职位详情 投递简历 添加职位到 求职文件夹 进入视频面试室 网上签约 被邀参加面试 有意向 是 退出供需会 继续搜索 图毕业生 激活账号 查看求职文件夹 管理职位搜索器 制作修改多媒体浏览职位信息 查看供需会 详情 查看人事经理来信 服务中心 网上电子银行 选择组织方注册选择组织方找回密码 毕业生 播课堂 选择组织方登录 搜索供需会 浏览最新供需会 搜索有效职位 查看消息 智能升级 查看工作申请记录 查看职位详情 维护个人信息 定制短信服务业务 核查简历 再找工作 是广应用,建立所高校网上会 场。
届时,将把湖北省约万高校毕业生的真实信息导入到 高校会场中,形成丰富的人才资源库。
平台流程见图图 图。
图组织方流程 图 进入供需会 进入直中心数据机房 服务器及网络建设服务机构。
平台软件系统开发 高新已经开发完成了高校毕业生就业信息化平台,且 在湖北省教育厅的统领导下,对所高校成功进行了试用, 年在所省属高校推广中心数据机房 服务器及网络建设服务机构。
平台软件系统开发 高新已经开发完成了高校毕业生就业信息化平台,且 在湖北省教育厅的统领导下,对所高校成功进行了试用, 年在所省属高校推广应用,建立所高校网上会 场。
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项 核心技术分别介绍如下。
视频数据实时去噪的方法和系统 本核心技术提供了种视频数据实时去噪的方法,包括 噪声能量估计针对当前帧图像完成预处理滤波运动检测 针对检测得到的属性为静止的块或者像素,进行背景模型的 更新所述背景模型包括参考层和至少个临时层,所述 参考层用于存储主参考数据,所述临时层用于存储辅助参考 数据所述参考层的更新需要应用所述临时层中相应的辅助 参考数据如果目标块或者像素的属性为静止的,并且其相 应的参考层数据的变化程度符合预定条件,则依据背景模型 参考层所提供的参考数据进行滤波否则,执行普通滤波。
本技术首次将背景模型引入到视频去噪中,并提出了种独 特的适用于视频去噪的背景模型,能够满足高清晰度的实 时的视频去噪的需求。
视频数据的加密方法和装置 本技术提供了种视频数据加密方法,包括提取视频 数据的宏块信息生成初级置乱矩阵依据初级置乱矩阵对 所述宏块信息进行置乱将初级置乱矩阵的置乱结果划分为 多个区域,并针对各区域确定相应的区域置乱规则依据各 区域内的宏块按其编码信息的排序结果及相应的区域置乱规 则,得到针对整个视频数据的二次置乱矩阵依据所述二次 置乱矩阵,对初级置乱矩阵的置乱结果再次进行置乱构建 码流数据,得到加密结果。
本发明解决了现有的宏块置乱算 法可能存在的局部加密效果不够的问题,提供了更好的视觉 加密效果并使得已知明文攻击无效。
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种基于运动检测的去隔行方法和装置 本技术提供了种基于运动检测的去隔行方法,包括 计算场间差值,按照预先设置的检测阈值与所述场间差值的 对比关系,确定静止区域和运动区域,对于参考场,将其原 始数据作为输出数据,对于非参考场,对静止区域输出其原 始数据,对运动区域采用分级边沿自适应滤波方法进行插值, 输出插值结果,将所述参考场和非参考场的输出拼接成逐行 输出的图像,输出逐行图像信息。
通过本发明所述的方法, 可以兼顾计算复杂度计算延迟内存占用以及去隔行效 的宏块信息生成初级置乱矩阵依据初级置乱矩阵对 所述宏块信息进行置乱将初级置乱矩阵的置乱结果划分为 多个区域,并针对各区域确定相应的区域置乱规则依据各 区域内的宏块按其编码信息的排序结果及相应的区域置乱规 则,得到针对整个视频数据的二次置乱矩阵依据所述二次 置乱矩阵,对初级置乱矩阵的置乱结果再次进行置乱构建 码流数据,得到加密结果。
本发明解决了现有的宏块置乱算 法可能存在的局部加密效果不够的问题,提供了更好的视觉 加密效果并使得已知明文攻击无效。
总之,该技术不增加 码流,速度快,计算资源占用低,且安全性高,更适用于视 频加密的大多数实时应用场景。
种基于运动检测的去隔行方法和装置 本技术提供了种基于运动检测的去隔行方法,包括 计算场间差值,按照预先设置的检测阈值与所述场间差值的 对比关系,确定静止区域和运动区域,对于参考场,将其原 始数据作为输出数据,对于非参考场,对静止区域输出其原 始数据,对运动区域采用分级边沿自适应滤波方法进行插值, 输出插值结果,将所述参考场和非参考场的输出拼接成逐行 输出的图像,输出逐行图像信息。
通过本发明所述的方法, 可以兼顾计算复杂度计算延迟内存占用以及去隔行效 果。
能够提供高质量画质,且内存访问频率低内存占用小, 并便于在数据信号处理器上实现。
本技术还提供了种基于 运动检测的去隔行装置。
基于
