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主题管理 数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主 题的方式进行，因此必须实现对主题的管理。

主题是元数据的集合。

元数据管理 元数据是关于数据的数据。

元数据描述了数据的结构和意义，同时也可以描 述应用程序和流程的结构和意义。

构造数据中心数据库的重要步骤之，就是定 义和创建元数据。

元数据提供个目录，列出数据中心有什么数据。

所有进入数据中心的数据，必须在元数据中有所表述。

数据中心的数据管理系统第页 必须提供储存和管理元数据的方法。

以元数据管理为核心，建立数据中心的数据 资源目录体系，提供给业务部门参考使用。

数据中心的元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统管理。

基 础数据元由那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的行税务个人消费个人收入密切相 关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存 储和检索体系以的数据， 国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面第页 向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加 修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态务平台进行数据交换的需要，同时还必须满 足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系统提供各种静 态和动态的数据信息。

所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。

业务部门数据管理 员 般与同级数据中心数据管理员协同工作 数据需求 杭州市数据中心必须满足电子商行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数中心交互的组织机构人员方面进行说明。

与数据中心交互的单位机构 各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心 提供的数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进便实现对业务部门以及业务对象 的监管，逐步实现有效的业务监管支持 八为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的 可靠性。

第页 第章需求分析 用户需求 从与数据的站式服务 六根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策 支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持 七为监督部门提供必要的数据通道，方和安全管理， 方便业务部门开展工作 四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系 统的规范建设和业务协同第页 五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众数据的致性准确性和完整性， 为各业务部门提供基础数据支持 三建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门之间的数据交换与 共享，以及基础数据的标准化致化，保证相关数据的及时更新和数据的致性准确性和完整性， 为各业务部门提供基础数据支持 三建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门之间的数据交换与 共享，以及基础数据的标准化致化，保证相关数据的及时更新和安全管理， 方便业务部门开展工作 四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系 统的规范建设和业务协同第页 五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的站式服务 六根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策 支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持 七为监督部门提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象 的监管，逐步实现有效的业务监管支持 八为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的 可靠性。

第页 第章需求分析 用户需求 从与数据中心交互的组织机构人员方面进行说明。

与数据中心交互的单位机构 各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心 提供的数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。

业务部门数据管理 员 般与同级数据中心数据管理员协同工作 数据需求 杭州市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满 足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系统提供各种静 态和动态的数据信息。

所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加 修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据， 国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面第页 向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存 储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。

对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。

在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。

比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。

存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。

当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理