1、“.....并可充分利用硬件设备资源。支持多用户同时在同数据上执行各种数据应用，并保证数据致性。系统维护具有高性能，可持续工作，正常系统操作后备或个别计算机系统故障不会中断数据库使用。可控制数据库数据可用性，可在数据库级或在子数据库级上控制。支持分布式数据库和分布处理为了充分利用计算机系统和网络，允许将处理分为数据库服务器和客户应用程序，所有共享数据管理由数据库管理系统计算机处理，而运行数据库应用工作站集中于解释和显示数据。通过网络连接计算机环境，将求。数据集成核心任务是要将互相关联分布式异构数据源集成到起，使用户能够以透明方式访问这些数据源，而不用关心数据源存储位置和存储方式。数据集成数据源包括结构化数据，如关系数据库半结构化数据，如文档已经存在文件系统等。国内外研究现状目前，数据库数据转换方法很多，例如微软公司数据库，就有导入和导出数据服务......”。

2、“.....简称，来完成各类异构数据库转换。同时国内也存在些数据转换工具和软件，比如等。数据转换服务数据可能以各种格式保存并分布在不同位置。数据转换服务通过提供组工具，可以将来自完全不同源数据析取转换和合并到所支持单个或多个目标数据库以满足需求。通过工具图形化地生成包或使用对象模型编制包，可创建适合自己需要自定义数据移动解决方案。此服务以向导形式引导使用者实现功能，如数据和对象导入导出验证以及在异类和数据源之间转换。数据转换工具及软件是第款国产工具。它不仅支持等主流数据库数据抽取及装载，而且还支持文本文件抽取备份。此外，内置了大量函数，提供强大数据转换功能通过直观图形操作界面，使用户通过简单拖拽动作即可实现规则定义，使得元数据管理变得相当容易。同时也是种数据整合软件，可对企业经营过程中所产生各类业务数据进行抽取转换和汇总......”。

3、“.....还提供强大脚本解释功能，既适合般用户，又可充分满足高级用户需要产品。数据转换流程图如图所示图数据转换流程图本课题研究意义在这样个动态环境中，各种数据库不断加入或去除，数据库中数据也在不断变化，而现在绝大多数应用是建立在这些分离数据库基础之上，因而，为了实现信息资源共享和交流，不同数据库间相互操作和协作不可避免。这样随着时间推移和技术进步，这些由不同核心技术构建信息系统就像个个信息孤岛，各自有着不同处理对象操作方法和专用客户端，在各个环节之间存在着数据交流和部门协同问题。这些情况都表明在现代信息化进程中，不同数据库联合使用要求是非常迫切并会长期存在下去，并且往往还伴随着个复杂分布异构环境。这种分布异构性表现为场地分布，由或支撑，存在多种网络协议数据分布，各种形式数据分散在各节点，以各种形式存在硬件平台多样化，从台式机工作站到大型主机等操作系统多样化，如......”。

4、“.....包括来自不同开发组织各种应用软件中间件和开发工具。然而，要求用户面对所有这些复杂分布异构特性，并指望他学会操作每种数据库是不现实，在使用中也不方便。对于用户而言，希望屏蔽掉各种层次异构特性，他们不必知道各个物理数据库系统分布，不必知道各个物理数据库机构组成和操作方法，不必自己去进行数据转换和结果汇总，只需通过简单全局访问就可以得到结果，这正是异构数据库集成技术主要研究内容。也是其意义所在。本课题研究方法本系统主要功能是实现跨平台异构数据库系统之间数据转换，所以结合当前所具备条件提出以下研究方法。通过数据库接口软件与不同数据库直接连接，如和等。在同时检索数据库数量较少时，使用此技术可在定程度上解决异构检索问题，但数据库达到定数量时，处理速度很难保证。这种方式仅适用于对属于本单位少量异构数据库进行统检索......”。

5、“.....主要是利用数据库产品本身提供访问异构数据库功能，以实现在异构环境下建立具有较高性能分布式数据系统。现在些图书馆制作学科导航系统就此利用此方法设计，其利用些程序将各种异构数据库部分数据导入个数据库系统中，以方便读者访问，但是收录数据库数量不能太多，此外还涉及版权问题。运用元搜索引擎基本原理，利用数据库客户端进行统检索。元搜索引擎主要运用在网页信息搜索方面，但现有各种电子资源数据库都提供相应客户端接口，因此可利用元搜索引擎原理对各个异构数据库进行统检索。这种方法缺点在于需要对各个数据库处理接口进行详尽分析，各个数据库处理接口如发生改变则需重新设计，接口稳定性较差。数据库选择数据库有许多种，桌面数据库以及大型关系型数据库，等。面对这么多数据库选择哪种合适呢先从它们功能来说明。数据库数据库虽然使用比较简单灵活，但功能并不强大，些数据库维护功能不强。另外是文件形式，安全性极低......”。

6、“.....适合在大项目中使用，特点如下支持大数据量多用户高性能事务处理支持最大数据量可以达到几百千兆，并可充分利用硬件设备资源。支持多用户同时在同数据上执行各种数据应用，并保证数据致性。系统维护具有高性能，可持续工作，正常系统操作后备或个别计算机系统故障不会中断数据库使用。可控制数据库数据可用性，可在数据库级或在子数据库级上控制。支持分布式数据库和分布处理为了充分利用计算机系统和网络，允许将处理分为数据库服务器和客户应用程序，所有共享数据管理由数据库管理系统计算机处理，而运行数据库应用工作站集中于解释和显示数据。通过网络连接计算机环境，将测试调用连接数据库公用方法公用方法，查看参数中值当不为时，则表示连接成功，否则连接失败。读取文件测试调用读取文件方法判断返回值是否为当不为时，则读取文件成功，否则读取文件失败。测试结果系统整体测试功能完全达到，运行时不会出错，不存在功能问题......”。

7、“.....但几率极小，进行及时调整就会将损失降到最低。对于海量数据读取和操作存在系统资源耗尽风险。因为在程序设计之初，对此考虑不尽周全以致。再者，以现在般用户机器性能来做海量数据操作测试本身就存在不尽合理之处。结论本文主要提出了种基于分布式异构数据集成框架，并给出了基本技术实现方法。采用该模型可以实现数据源即插即用，即允许数据源动态集成增加个新数据源时，只需生成个，而且由于所有数据访问都是通过服务对局部数据源实时进行，所以也很好地保证了数据致性和实时性。在论文中具体做了以下实验研究工作对传统数据集成方法进行研究。比较各自优缺点以及适用范围，选用作为数据集成方法。在和基础上构建基于数据检索系统开发环境。利用文件格式解决数据异构问题，采用服务方式实现数据采集。有效地验证了基于服务数据集成方法解决语义异构可行性。但从总情况看来，基于异构数据库检索还有很多不完善地方......”。

8、“.....主要表现有以下几方面异构数据库检索系统大多数服务必须手工生成，只有使用些语言如等编写服务时可以自动生成服务描述文档，大多数语言还不支持服务描述文档自动生成。在本课题中，服务描述文件是根据描述文件模板，由数据源负责手工填写生成。当服务数量不多时候，这样做产生问题并不明显。但是如果服务数量大幅度增加时，就会出现服务描述文件生成速度慢出错可能性增大问题，最关键问题是无法实现数据源服务准备自动化。因此服务文档自动化生成问题是需要解决。在处理海量数据时候没有考虑到对系统性能优化，合并和检索都存在此不足。系统没有考虑到安全问题，系统中都是公开使用，没有采取保护措施，但是大多数与商业相关服务需要保证安全性。系统没有提供带认证加密通信。虽然上般能提供基本安全性，但是相当多尤其是包含了企业商务逻辑需要更高粒度安全级别。系统中没有提供身份鉴别机制，因此也就没有为用户赋予相应权限......”。

9、“.....在下步研究中，系统安全性需要重点研究。在今后工作中将就上述三个方面作深入研究。参考文献。，高级编程北京。胡海璐，彭接文，胡智宇高级编程范例北京电子工业出社。贝列哲架构与实现北京中国电力出版社。陈跃国，王京春数据集成综述计算机科学，北京清华大学出版社，。，北京清华大学出版社，。岳昆服务核心支撑技术研究综述软件学报，。致谢本文是在黄兴建，方睿老师热情关心和指导下完成，他渊博知识和严谨治学作风使我受益匪浅，对顺利完成本课题起到了极大作用。在此向他表示我最衷心感谢,感谢张杰，宋杨同学在课题研究初期给予帮助，在杨国双同学帮助下课题才得以很好展开，有了个很好开端,感谢我父母。感谢他们多年来在我成长道路上给予无微不至支持和关怀，也是他们支持我继续学习，激励我不断进取。我成长凝聚着他们心血，他们对我付出了毕生精力和心血，此生无以为报,但愿我所成就切让他们感到丝欣慰......”。