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九五以来承担了大量国家及省科技攻关项目和推广项目，取得了大量科 研成果。
目前已完成国家科技部重大基础科研项目项，省科技攻关项目 项。
多媒体植物保护信息资源建设与利用课题，共采集和加工图片万余张， 通过省科技厅组织的专家鉴定，认为处于全国领先水平，为植保资源数字化工程 奠定了良好的基础，获省科技进步三等奖。
编辑出版的农业科学研究性刊物 农业科学和实用技术推广刊物现代农业技术多次获得省及国家优秀农业科 技期刊奖。
主持的农业科技网网站也正在丰富和完善中。
经营管理制度 项目由省农科院情报研究所和农网分别抽调技术骨干成立项目开发小 组，制定明确的职责和分工制度，双方领导负责主持项目研发与示范应用。
在现 有的基础上统筹规划，充分利用现有资知识仓库系统平台 专家咨询的模式。
目前有必要在计划计划和攻关计划的基础上，突 破些制约远程诊断普及应用的瓶颈因素，以建立植物保护数据库简化操作技 术和组织植物保护专家咨询队伍为切入网络平 台。
系统用于农业病虫草害的鉴别防治咨询以及预警，为植物保护信息服务三 农作出贡献。
本项目系统整体结构图如下 四技术趋势。
为三农提供科技服务，最有效的手段是以上系统的建设，提供知识仓库系统平台专家咨询的科技服 务模式。
建立国内内容最丰富分类最全面拥有完整图片库的农业病虫草害知 识库，建设功能最完善的农林病虫害及农田杂草远程诊断及防治咨询的的答复。
在省农科院等农业科研技术单位特邀植保专家和技术顾问人，每周专 家在线远程实时诊断和咨询不少于人次确保农民在留言版上提出的病虫草害 问题在日内得到相关回复。
重点解决的问题 通过段，更准确地描述病 虫草害症状特征，方便快捷地得到明确详细的结论和建议。
通过建立留言版等方式，给农民和植保专家搭建沟通的桥梁。
农民 通过留言电子邮件等方式提出问题，专家尽快给出相应模糊识别功能的农业病虫害智能诊断专家系统。
农业专家在线诊断和咨询系统 建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系统，采用专家在线方式，网上 实时诊断农民的农田灾害。
辅助以视频音频互动等多种手基础上，运用动态网页技术，建立具 浏览检索功能的农业病虫草害专家管理系统。
建立农业病虫害智能诊断专家系统 在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术， 建立具特征，生活习性， 防治方法。
杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生 物学特性，以及不同农田中的防治方法。
建立农业病虫草害专家管理系统 在农业病虫草害图文基础数据库杂草标准图片包括植株花叶茎根果实种子群体的特征 图片。
文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规 律防治方法。
害虫包括虫名俗名分布危害特点，形态图片万字病虫草害发生与防治方 法文字。
图片病害标准图片包括发病初期中期后期以及不同发病病部特征图 片。
害虫标准图片包括成虫，低龄中龄老熟幼虫，虫卵，蛹，危害状的特 征图片。
作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田 杂草图文数据库。
其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫 种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农田杂草 种。
由张具病虫草害典型特征 是否提供在线咨询是否 图片质量高中低 数据库容量海量较小 内容是否有自主知识产权是大部分没有 三本项目的内容及重点解决的问题 项目内容 农业病虫草害图文数据库 库中包含农，随着此系统的开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。
本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。
项目内容本项目国内外同类产品 远程诊断系统是否支持模糊查询是是 是否支持模糊推理是否 产品相比，本项目产品的优点是有大量具有自主知识产 权的植物保护信息资源，采用先进的服务平台，同时熟悉植物保护领域，因此将 在市场中占有绝对优势。
本系统的开发和应用，预测占国内同行系统销售份额的 研究的机构与植物保护信息资源研究的相对脱节，目前远程诊断的研究还在系统 平台的建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源的支撑，容量较小，使用有 很大局限性。
竞争能力预测 与目前能查到的同类研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适 症两个方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。
目前国内农业病虫害远程诊断系统存在的主要问题在于由于从事信息技术 据库多媒体人工智能图像处 理与计算机视觉网络应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术 开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台。
北京农信通 科技有限责任公司研据库多媒体人工智能图像处 理与计算机视觉网络应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术 开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台。
北京农信通 科技有限责任公司研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适 症两个方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。
目前国内农业病虫害远程诊断系统存在的主要问题在于由于从事信息技术 研究的机构与植物保护信息资源研究的相对脱节，目前远程诊断的研究还在系统 平台的建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源的支撑，容量较小，使用有 很大局限性。
竞争能力预测 与目前能查到的同类产品相比，本项目产品的优点是有大量具有自主知识产 权的植物保护信息资源，采用先进的服务平台，同时熟悉植物保护领域，因此将 在市场中占有绝对优势。
本系统的开发和应用，预测占国内同行系统销售份额的 ，随着此系统的开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。
本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。
项目内容本项目国内外同类产品 远程诊断系统是否支持模糊查询是是 是否支持模糊推理是否 是否提供在线咨询是否 图片质量高中低 数据库容量海量较小 内容是否有自主知识产权是大部分没有 三本项目的内容及重点解决的问题 项目内容 农业病虫草害图文数据库 库中包含农作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田 杂草图文数据库。
其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫 种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农田杂草 种。
由张具病虫草害典型特征图片万字病虫草害发生与防治方 法文字。
图片病害标准图片包括发病初期中期后期以及不同发病病部特征图 片。
害虫标准图片包括成虫，低龄中龄老熟幼虫，虫卵，蛹，危害状的特 征图片。
杂草标准图片包括植株花叶茎根果实种子群体的特征 图片。
文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规 律防治方法。
害虫包括虫名俗名分布危害特点，形态特征，生活习性， 防治方法。
杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生 物学特性，以及不同农田中的防治方法。
建立农业病虫草害专家管理系统 在农业病虫草害图文基础数据库基础上，运用动态网页技术，建立具 浏览检索功能的农业病虫草害专家管理系统。
建立农业病虫害智能诊断专家系统 在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术， 建立具模糊识别功能的农业病虫害智能诊断专家系统。
农业专家在线诊断和咨询系统 建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系统，采用专家在线方式，网上 实时诊断农民的农田灾害。
辅助以视频音频互动等多种手段，更准确地描述病 虫草害症状特征，方便快捷地得到明确详细的结论和建议。
通过建立留言版等方式，给农民和植保专家搭建沟通的桥梁。
农民 通过留言电子邮件等方式提出问题，专家尽快给出相应的答复。
在省农科院等农业科研技术单位特邀植保专家和技术顾问人，每周专 家在线远程实时诊断和咨询不少于人次确保农民在留言版上提出的病虫草害 问题在日内得到相关回复。
重点解决的问题 通过以上系统的建设，提供知识仓库系统平台专家咨询的科技服 务模式。
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目前有必要在计划计划和攻关计划的基础上，突 破些制约远程诊断普及应用的瓶颈因素，以建立植物保护数据库简化操作技 术和组织植物保护专家咨询队伍为切入点，构建基于网络环境下的植物保护技术 服务体系。
害虫远程自动识别与诊断技术将成为热门研究方向，运用了昆虫图像 处理及分析系统对害虫图像进行分析处理，获取图像的数字化特征值，建立主 要农业害虫的数字化特征库运用当前主流的网络技术和通信技术，开发昆虫远 程自动诊断与识别软件，该软件包括客户端服务器端配和切换，由管理员端进行协作流程控制。
专家与咨询需求方专家 与专家之间可以过音视频交流文字交流电子白板文件与图片共享应用程 序共享及浏览器协同等功能进行交流，对生产中的重大问题进行远程实时交流与 咨询，并由专家组为生产部门提供权威的防治方案。
二现有条件分析 管理水平 项目领导人 郭书普，男，年月出生，年毕业于农业大学茶业系，大学文 化，现任副研究员，省农业科学院情报研究所副所长。
年毕业于农业 大学。
工作经历年大学省农科院
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