统计的方法是对图像中的颜色强 度的方向度线像度规整 度和粗略度，其中最重要的特征主要是纹理的式变化而产生的图案。般纹理图像中灰度分布具有种周期性，具有定的统计特性， 而且通常和图像频谱中的高频分量是密切联系的。图像的基本纹理特征主要有六方面粗糙 度对比度。地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 纹理特征 纹理是指图像像素灰度集或颜色的种规律性变化，可认为是灰度颜色在空间以定 的形扩 展，可弥补量化等引起的误差。 颜色特征索引的相似度匹配算法根据其颜色索引内容和算法的不同而不同，主要包括直 方图相交法距离绝对距离二次距离欧几里德距离等出了基于主色调的检索方法，。由于 颜色在按色彩量化时会产生误差，从而使得原本非常相似的颜色被量化到了不同的范围之 内，导致图像匹配时漏选。采用正态分布拟和法来获取指定颜色的扩展值，对主色调进行进行检索。和采用颜色的自动分割方法，形 成个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较这些图像颜色集的距离和颜色区域的空间 信息。人类肉眼般对主色调比较敏感，因此有人提 出现的概率信息，但也丢失了很多颜色的空间信息，因此不同的图像有可能具有相同颜色特 征表示许多人提出了局部颜色特征索引方法。等试图结合图像的颜色信息和图像颜色 的部分空间信息对颜色的直方图等人提出了颜色聚合矢量方法和 提出了累计颜色直方图方法，并且提出了颜色矩的方法。上述方法都保留了颜色在图像中 方图，来表示图像的颜色特征。颜色直方图最大的缺点是应 用颜色的全局的概率分布，完全丢失了图像颜色的空间信息，后来的相关研究提出了很多改 进方法。如格式的图像文件，需要 将其转化到对应的颜色空间。图像到色彩空间的转化方程如下 在基于颜色特征的索引算法中通常用颜色统计直方图，累 积直，对应于画家配色模型，具有与人观察颜色 方式相致的特点，能较好反映人对色彩的感知和鉴别能力，其中代表色度 ，代表饱和度，代表亮度值。对于不同于色彩空间的选择，不同的场合采用的方式也是不同，在大多数彩色图 形显示器使用红绿蓝三原色，但色彩空间中不能与人的感知颜色相联系。在所有 的色彩空间中，模型，计算相似度匹配 数字图像 对象特征索引库 原始图像库 检索结果地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 色的相似度量。 颜色的表示取决关性，而且颜色特征计 算简单，表现出很强的鲁棒性，因此基于颜色的检索成为现有图像检索系统中应用最基本的 方法。基于颜色特征的图像检索需要解决三个问题颜色的表示颜色特征的提取和基于颜 特征向量，中间需要用户的干预和交互，应用反馈 模型可以增强系统的理解能力，从而提高查准率。 图像内容的索引表示方法 低层图像特征 颜色特征 颜色是图像最显著的特征，具有稳定，旋转平移尺度变化无，不同之处在于索引库的生成采用离线方式，而查询检索部分 需要实时在线计算。匹配度的计算将决定检索结果的产生以及结果的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程不同之处在于索引库的生成采用离线方式，而查询检索部分 需要实时在线计算。匹配度的计算将决定检索结果的产生以及结果的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程，中间需要用户的干预和交互，应用反馈 模型可以增强系统的理解能力，从而提高查准率。 图像内容的索引表示方法 低层图像特征 颜色特征 颜色是图像最显著的特征，具有稳定，旋转平移尺度变化无关性，而且颜色特征计 算简单，表现出很强的鲁棒性，因此基于颜色的检索成为现有图像检索系统中应用最基本的 方法。基于颜色特征的图像检索需要解决三个问题颜色的表示颜色特征的提取和基于颜 特征向量计算相似度匹配 数字图像 对象特征索引库 原始图像库 检索结果地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 色的相似度量。 颜色的表示取决于色彩空间的选择，不同的场合采用的方式也是不同，在大多数彩色图 形显示器使用红绿蓝三原色，但色彩空间中不能与人的感知颜色相联系。在所有 的色彩空间中，模型对应于画家配色模型，具有与人观察颜色 方式相致的特点，能较好反映人对色彩的感知和鉴别能力，其中代表色度 ，代表饱和度，代表亮度值。对于不同格式的图像文件，需要 将其转化到对应的颜色空间。图像到色彩空间的转化方程如下 在基于颜色特征的索引算法中通常用颜色统计直方图，累 积直方图，来表示图像的颜色特征。颜色直方图最大的缺点是应 用颜色的全局的概率分布，完全丢失了图像颜色的空间信息，后来的相关研究提出了很多改 进方法。如等人提出了颜色聚合矢量方法和 提出了累计颜色直方图方法，并且提出了颜色矩的方法。上述方法都保留了颜色在图像中 出现的概率信息，但也丢失了很多颜色的空间信息，因此不同的图像有可能具有相同颜色特 征表示许多人提出了局部颜色特征索引方法。等试图结合图像的颜色信息和图像颜色 的部分空间信息对颜色的直方图进行检索。和采用颜色的自动分割方法，形 成个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较这些图像颜色集的距离和颜色区域的空间 信息。人类肉眼般对主色调比较敏感，因此有人提出了基于主色调的检索方法，。由于 颜色在按色彩量化时会产生误差，从而使得原本非常相似的颜色被量化到了不同的范围之 内，导致图像匹配时漏选。采用正态分布拟和法来获取指定颜色的扩展值，对主色调进行扩 展，可弥补量化等引起的误差。 颜色特征索引的相似度匹配算法根据其颜色索引内容和算法的不同而不同，主要包括直 方图相交法距离绝对距离二次距离欧几里德距离等。地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 纹理特征 纹理是指图像像素灰度集或颜色的种规律性变化，可认为是灰度颜色在空间以定 的形式变化而产生的图案。般纹理图像中灰度分布具有种周期性，具有定的统计特性， 而且通常和图像频谱中的高频分量是密切联系的。图像的基本纹理特征主要有六方面粗糙 度对比度方向度线像度规整 度和粗略度，其中最重要的特征主要是纹理的粗糙度对比度和 方向度。 目前纹理分析的方法基本可以分为统计法结构法模型法和空间频率域联合分析法 等四类，并将统计分析的结果作为图像的索引。基于统计的方法是对图像中的颜色强 度的空间分布信息进行统计，包括共生矩阵法，纹理 能量法等基于结构的方法将重点放在分析纹理元之间的相互关系和排列规则上基于 模型的方法假设纹理按种类型分布，如随机场模型分形模型等基于空间频率 域联合分析法主要包括变换法和小波变换法等。 在年代，等人纯粹从数学上研究了图像纹理中灰度级的空间依赖关系，提出 了纹理特征的共生矩阵表示法。而等人则从视觉的心理学角度提出了纹理表示方 法，表示的所有纹理性质都具有直观的视觉意义，很好地对应于人类视觉感知。年代， 随机场模型开始用于纹理的分类和识别。等采用随机场模型 ，对种自然纹理的识别达到了至的正确率。和 进步采用模型用于彩色纹理图像的分割，也取得了较好的效果。进入年代，小 波变换理论被应用于纹理表示之中。人们采用小波变换后的系数作为图像的索引，如 和从小波子波段中提取统计特征作为图像的纹理表示，取得了很好的检索效果。 和探索了小波中波段的特征，采用树结构小波变换来进步提高图像分类能力的 准确度。 地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 ， ， ， ， ， ， ， ， ， 何恒，余英林，种用于图像检索的综合模糊直方图方法，中国图像图形学报， ， ， ， ， ， ， ， ， 王上飞，王煦法图像情感检索研究的进展与展望电路与系统学报， ，地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 ， ， ， ， 王惠锋，金翔宇，孙正兴基于语义的图像检索方法研究综述计算机工程 ， ， ， 易晓现代构成艺术湖北武汉大学出版社 约翰内斯伊顿色彩艺术色彩的主观体验与客观原理上海人民美术出版社 李璞珉心理学与艺术北京首都师范