10关联规则算法及其应用

随着社会经济的不断发展，近几年国家出现了大规模的用工荒，而中职类学校培养的就是社会上正缺少的操作型和技术型工人，所以中职类学校培养的学生就业渠道非常广泛。

但如何使学生毕业进入企业就能适应岗位的需求，学校必须要提高自己的教育质量。

首先学校可以对学生进行充分的了解，同时结合中职类学校自身专业的特点，对学生实施因材施教，形成具有自身特色的教育体制。

学校历年来存有大量的学生信息数据，对这些数据不加以科学合理的利用，它们就没有任何的意义。

而人工分析学生数据太繁杂也是不现实的，借助数据挖掘工具对大量学生数据进行深层次分析，可以挖掘出学生各项数据中隐藏的重要信息。

综上所述，套运用数据挖掘技术开发的中职学校的学生信息分析系统，有利于将现代管理理论和方法引入到学校的实际管理当中，更有效的实现学校培养二〇〇年十二月二十八日星期二现状，以及本论文的内容及设计方法第二章数据挖掘，主要介绍数据挖掘的概念数据挖掘过程以及数据挖掘技术的应用第三章算法分析，主要介绍关联规则分析经典的算法些改进的算法分析以及规则人才和为社会服务的近期和长期发展目标。

本课题就是把数据挖掘应用于中职教育中，实现个用于中职学生信息分析的数据挖掘系统。

本文的组织结构第章绪论，主要阐述论文的研究背景课题的意义，介绍了国内外的研究掘出学生各项数据中隐藏的重要信息。

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学校历年来存有大量的学生信息数据，对这些数据不加以科学合理的利用，它们就没有任何的意义。

而人工分析学生数据太繁杂也是不现实的，借助数据挖掘工具对大量学生数据进行深层次分析，可以挖校培养的学生就业渠道非常广泛。

但如何使学生毕业进入企业就能适应岗位的需求，学校必须要提高自己的教育质量。

首先学校可以对学生进行充分的了解，同时结合中职类学校自身专业的特点，对学生实施因材施教，形成具所以，数据挖掘的应用应该与各行业本身的特征相结合，建立各行业特有的挖掘系统。

随着社会经济的不断发展，近几年国家出现了大规模的用工荒，而中职类学校培养的就是社会上正缺少的操作型和技术型工人，所以中职类学信行业医疗卫生行业零售业和财务系统等领域都得到了广泛的运用，并且都有相应成熟的数据挖掘系统形成，对这些领域做出了很大的贡献。

虽然数据挖掘可以运用于多种行业，但是其在不同行业中的应用并不具备通用性。

以及长春工业大学开发的数据挖掘工具软件等。

论文的研究意义从数据挖掘技术产生以来，已经被运用于多种领域，并得到了充分的验证，显示了其重要的价值，同时在运用过程中得到了不断的进步和完善。

数据挖掘在电此之外，也有些相关数据挖掘产品的报道，如东北大学开发的面向先进制造企业的综合数据挖掘系统复旦德门公司开发的和东北大学软件中心基于开发的际通用业界标准的大胆采用为该件今后的发展预留了很大的空间，同时也为国内同类软件融入世界及开发提供了条新的思路。

由中科院计算技术研究所智能信息处理实验室开发的多策略数据挖掘平台。

除数据挖掘软件由上海复旦德门软件公司开发的具有自主知识产权的数据挖掘平二〇〇年十二月二十八日星期二台。

由海尔青大公司开发的具有自主知识产权的数据挖掘系统。

其对国公司研究中心开发的开发的以及系统系统等。

在国内也有不少新兴的加拿大大学开发的公司和美国大学联合开发的公司开发的用于信用卡诈骗分析的府机构等企事业单位应用非常广泛。

此外，还有公司从公司取得的公司开发的所开发的，定义。

由美国公司开发的具有高度可扩展性的数据分析和数据挖掘软件。

目前在金融生物科技政信息中获取有价值的客户信息。

使用预测模型标记语言，来导出挖掘模型，这种语言由数据挖掘协会包括分析软件工具和，不仅可以寻找包含于传统文件数据库数据仓库和数据中心中的隐含信息，更允许企业从文本信包括分析软件工具和，不仅可以寻找包含于传统文件数据库数据仓库和数据中心中的隐含信息，更允许企业从文本信息中获取有价值的客户信息。

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目前在金融生物科技政府机构等企事业单位应用非常广泛。

此外，还有公司从公司取得的公司开发的所开发的加拿大大学开发的公司和美国大学联合开发的公司开发的用于信用卡诈骗分析的公司研究中心开发的开发的以及系统系统等。

在国内也有不少新兴的数据挖掘软件由上海复旦德门软件公司开发的具有自主知识产权的数据挖掘平二〇〇年十二月二十八日星期二台。

由海尔青大公司开发的具有自主知识产权的数据挖掘系统。

其对国际通用业界标准的大胆采用为该件今后的发展预留了很大的空间，同时也为国内同类软件融入世界及开发提供了条新的思路。

由中科院计算技术研究所智能信息处理实验室开发的多策略数据挖掘平台。

除此之外，也有些相关数据挖掘产品的报道，如东北大学开发的面向先进制造企业的综合数据挖掘系统复旦德门公司开发的和东北大学软件中心基于开发的以及长春工业大学开发的数据挖掘工具软件等。

论文的研究意义从数据挖掘技术产生以来，已经被运用于多种领域，并得到了充分的验证，显示了其重要的价值，同时在运用过程中得到了不断的进步和完善。

数据挖掘在电信行业医疗卫生行业零售业和财务系统等领域都得到了广泛的运用，并且都有相应成熟的数据挖掘系统形成，对这些领域做出了很大的贡献。

虽然数据挖掘可以运用于多种行业，但是其在不同行业中的应用并不具备通用性。

所以，数据挖掘的应用应该与各行业本身的特征相结合，建立各行业特有的挖掘系统。

随着社会经济的不断发展，近几年国家出现了大规模的用工荒，而中职类学校培养的就是社会上正缺少的操作型和技术型工人，所以中职类学校培养的学生就业渠道非常广泛。

但如何使学生毕业进入企业就能适应岗位的需求，学校必须要提高自己的教育质量。

首先学校可以对学生进行充分的了解，同时结合中职类学校自身专业的特点，对学生实施因材施教，形成具有自身特色的教育体制。

学校历年来存有大量的学生信息数据，对这些数据不加以科学合理的利用，它们就没有任何的意义。

而人工分析学生数据太繁杂也是不现实的，借助数据挖掘工具对大量学生数据进行深层次分析，可以挖掘出学生各项数据中隐藏的重要信息。

综上所述，套运用数据挖掘技术开发的中职学校的学生信息分析系统，有利于将现代管理理论和方法引入到学校的实际管理当中，更有效的实现学校培养二〇〇年十二月二十八日星期二人才和为社会服务的近期和长期发展目标。

本课题就是把数据挖掘应用于中职教育中，实现个用于中职学生信息分析的数据挖掘系统。

本文的组织结构第章绪论，主要阐述论文的研究背景课题的意义，介绍了国内外的研究现状，以及本论文的内容及设计方法第二章数据挖掘，主要介绍数据挖掘的概念数据挖掘过程以及数据挖掘技术的应用第三章算法分析，主要介绍关联规则分析经典的算法些改进的算法分析以及规则产生第四章学生信息分析系统的设计，主要介绍系统的设计思想数据的准备系统使用的挖掘模型数据挖掘实现中的算法应用以及生成规则第五章实验结果分析，主要介绍关联规则挖掘结果分析以及学生信息分析系统模型的验证第六章总结和展望，主要介绍几个重要结论，同时总结本文的创新点和将来的研究方向。

第二章数据挖掘数据挖掘的概念数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的随机的数据中，提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘技术就是对数据库中的海量数据进行统计分析，并从中发行规律和联系，做出预测，进而给人们进行指导的作用。

大家知道，如今已可以用数据库管理系统来存储数据，还可用机器学习的方法来分析数据和挖掘大量数据背后的知识，而这两者的结合就促成了数据挖掘技术的产生。

数据挖掘是门交叉性学科，目前在很多研究领域如金融业市场营销现代化教育等都得到了广泛的应用。

二〇程中对学生进行有方向的引导，从而提高教学的质量和效率对学生来说，可以参照挖掘的结果，结合自身的现实情况，在学习过程中有所侧重，扬长避短，提高学习效率。

生成规则本系统进行挖掘时的训练集是年级学生数据，关联规则是以文本的形式产生，具体格式如下关联规则形式属性„„属性„百分比高校招生预测模型的建立根据决策树挖掘结果，建立个中专学校招生预测模型。

利用这个模型可以对以后招生进行个预测。

预测模型工作方式是读取学生的入学成绩后，可以预测学生在中专学校期间的综合测评成绩，从而分析出学生以后的就业方向。

模型的评估对于中专招生预测模型的评估，主要从预测准确率方面对挖掘结果进行了评估。

本系统进行结果评估的测试样本采用预留的条样本数据。

二〇〇年十二月二十八日星期二第五章实验结果分析本系统采用和开发实现，所有数据源经过初步处理后存放在数据库中。

系统实现的主要功能模块如下学生信息管理模块，在这个功能模块中，我们可以查看学生中考信息和中专期间的信息。

并且可以对其进行必要的管理工作。

比如，添加数据，修改数据和删除数据等。

数据预处理模块，在这个功能模块中，我们可以根据挖掘需要，选择适当的数据预处理策略，对学生数据进行必要的数据预处理操作。

具体包括泛化处理离散化处理冗余处理缺失值处理和成绩综合处理。

中招信息挖掘模块，这个模块是本系统的主要模块，在这个功能模块中，实现了两项功能关联信息挖掘和分类决策挖掘。

报表打印模块，用户可以根据需要打印系统生成的数据。

系统的主界面