多个子集，计算各子集的形心和平均失真，直迭代计算，并不停地对码本进行修改直到性能满足要求或不能再改进为止。空胞腔处理在此主要讨论基于说话人识别模型的算法中的空包腔处理问题。所给方法的优点首先是在分裂大包腔时选择子包腔码字更具有代表性，从而使得系统在重新聚类中避免再次出现空包腔的可能性其次，该方法对于系统没有信息冗余的情况下，可避免信息的损失，对保持矢量在空间分布的完备性有定的意义为了对空包腔处理作出更清楚地说明，图中给出加入空包腔的算法流程。图中，和可以分别表示为，。首先为了让每个码字矢量都能对话者特征具有代表性，将所含矢量数目符合下式的胞腔定义为空胞腔。码本长度驯良矢量总的个数式中基于最近邻法则把训练序列分配到与它欧式距离最小的码字的簇中，从而形成很多个子集，计算各子集的形心和平均失真，直迭代计算，并不停地对码本进行修改直到性能满足要求或不能再改进为止。空胞腔处理在此主要讨论的实现过程中，初始码本的选择采用了种在训练数据中找到距离最远的个矢量，这种方法便于实现。码本设计采用算法，算法是三人在提出的，是码本的产生会直接影响到识别的效果。码本形成过程是将所提取出的各个特征矢量集合，按照种准将具有相似特征的矢量归到个集合里，用个具有代表性的矢量来表示。码本形成的基础是初始码本的选择，目前在算法给出了基于的说话人识别系统框图。图基于矢量量化的说话系统框图识别结果识别训练语音信号预处理特征提取产生码书码书存储相识度匹配判别逻辑二〇二年十月三十日星期五对于基于的说话人识别技术来说表示。输入矢量量化矢量，码书或码本码书容量码字对语音信号，在已知训练数据的情况下，的准则是给定的码本容量为时，使量化最小失真。图是将若干个标量数据组构成个矢量，然后在矢量空间内将其整体量化，这样既压缩了数据又不会损失多少信息。矢量量化将维空间中的矢量按种准则用维空间中的矢量优的算法，应用于语音门锁中。基于的语音门锁系统概述二〇二年十月三十日星期五语音门锁系统采用种高效的数据压缩技术，这种技术被称作矢量量化技术，下面对该技术做详细介绍。矢量量化对于其中的几个方面的问题做了进步的探索。编程实现了算法的各个子程序，在编程过程中做了相关的实验充分考虑程序运行时间精度以及存储量等因素，对系统的识别效果也进行了实际测试。通过大量比较筛选，确定出最实时信号处理算法通常需要执行大量的乘法和累加运算，具有些特定模式，要求专门的接口。大部分时间信号处理算法花在执行相对小循环的操作上。基于的语音门锁系统本章介绍了基于矢量量化的说话人识别原理，环和转移操作具有串口控制器定时器等丰富的外设资源。因此，数字信号处理的上述特点要求必须是专门设计的，典型的设计要满足，不论是语言信号，还是图像信号处理算法运算量大，要求速度快且算法的特征。即是，单周期快速运算，能取两个以上操作数，允许任意计算次序，保证快速的乘累加运算能产生循环寻址和位翻转寻址等信号处理算法需要的特殊寻址有相应的硬件循环缓冲区，能执行零开销的循语音应用领域被广泛应用，而且它比该系列的其他芯片相比，具有更快的运算速度更高的性能同时低功耗低价格和性价比高等特点。的特点的结构是针对算法模型进行构造的，所有的都包含有额的，公司已是世界上最大的芯片供应商，它的系列产品已经成为当今世界上最有影响的芯片。通过实现语音门锁的设计，在芯片的选择上将采用公司的芯片，因为该芯片在各种司生产的系列芯片。自年代初公司推出第代产品以来，相继推出了定点和浮点两大类别多代产品，现已形成了和三大芯片系列。公司的芯片市场大约占全世界份产芯片的厂家主要有美国的德克萨斯仪器公司，简称模拟仪器公司，简称和公司等，其中应用最为广泛的是公复杂指令程序，远远超过通用微处理器，在数字化电子世界中越发重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。自芯片问世以来，在年的时间里，它得到了极为迅速的发展。世界上生为或者的数字信号，再对转换后的信号进行修改删除强化，并在其他系统芯片中把数字数据转译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每二〇二年十月三十日星期五秒数以千万条复为或者的数字信号，再对转换后的信号进行修改删除强化，并在其他系统芯片中把数字数据转译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每二〇二年十月三十日星期五秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，在数字化电子世界中越发重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。自芯片问世以来，在年的时间里，它得到了极为迅速的发展。世界上生产芯片的厂家主要有美国的德克萨斯仪器公司，简称模拟仪器公司，简称和公司等，其中应用最为广泛的是公司生产的系列芯片。自年代初公司推出第代产品以来，相继推出了定点和浮点两大类别多代产品，现已形成了和三大芯片系列。公司的芯片市场大约占全世界份额的，公司已是世界上最大的芯片供应商，它的系列产品已经成为当今世界上最有影响的芯片。通过实现语音门锁的设计，在芯片的选择上将采用公司的芯片，因为该芯片在各种语音应用领域被广泛应用，而且它比该系列的其他芯片相比，具有更快的运算速度更高的性能同时低功耗低价格和性价比高等特点。的特点的结构是针对算法模型进行构造的，所有的都包含有算法的特征。即是，单周期快速运算，能取两个以上操作数，允许任意计算次序，保证快速的乘累加运算能产生循环寻址和位翻转寻址等信号处理算法需要的特殊寻址有相应的硬件循环缓冲区，能执行零开销的循环和转移操作具有串口控制器定时器等丰富的外设资源。因此，数字信号处理的上述特点要求必须是专门设计的，典型的设计要满足，不论是语言信号，还是图像信号处理算法运算量大，要求速度快且实时信号处理算法通常需要执行大量的乘法和累加运算，具有些特定模式，要求专门的接口。大部分时间信号处理算法花在执行相对小循环的操作上。基于的语音门锁系统本章介绍了基于矢量量化的说话人识别原理，对于其中的几个方面的问题做了进步的探索。编程实现了算法的各个子程序，在编程过程中做了相关的实验充分考虑程序运行时间精度以及存储量等因素，对系统的识别效果也进行了实际测试。通过大量比较筛选，确定出最优的算法，应用于语音门锁中。基于的语音门锁系统概述二〇二年十月三十日星期五语音门锁系统采用种高效的数据压缩技术，这种技术被称作矢量量化技术，下面对该技术做详细介绍。矢量量化是将若干个标量数据组构成个矢量，然后在矢量空间内将其整体量化，这样既压缩了数据又不会损失多少信息。矢量量化将维空间中的矢量按种准则用维空间中的矢量，表示。输入矢量量化矢量，码书或码本码书容量码字对语音信号，在已知训练数据的情况下，的准则是给定的码本容量为时，使量化最小失真。图给出了基于的说话人识别系统框图。图基于矢量量化的说话系统框图识别结果识别训练语音信号预处理特征提取产生码书码书存储相识度匹配判别逻辑二〇二年十月三十日星期五对于基于的说话人识别技术来说，码本的产生会直接影响到识别的效果。码本形成过程是将所提取出的各个特征矢量集合，按照种准将具有相似特征的矢量归到个集合里，用个具有代表性的矢量来表示。码本形成的基础是初始码本的选择，目前在算法的实现过程中，初始码本的选择采用了种在训练数据中找到距离最远的个矢量，这种方法便于实现。码本设计采用算法，算法是三人在提出的，是基于最近邻法则把训练序列分配到与它欧式距离最小的码字的簇中，从而形成很多个子集，计算各子集的形心和平均失真，直迭代计算，并不停地对码本进行修改直到性能满足要求或不能再改进为止。空胞腔处理在此主要讨论基于说话人识别模型的算法中的空包腔处理问题。所给方法的优点首先是在分裂大包腔时选择子包腔码字更具有代表性，从而使得系统在重新聚类中避免再次出现空包腔的可能性其次，该方法对于系统没有信息冗余的情况下，可避免信息的损失，对保持矢量在空间分布的完备性有定的意义为了对空包腔处理作出更清楚地说明，图中给出加入空包腔的算法流程。图中，和可以分别表示为，。首先为了让每个码字矢量都能对话者特征具有代表性，将所含矢量数目符合下式的胞腔定义为空胞腔。码本长度驯良矢量总的个数式中，为比例因子，般取为，用于调整空胞腔中所含矢量的个数。通常空包腔的处理并不认为是绝对空矢量数为，实际上这种情况是不可能的。设空包腔限为，聚类过程中次出现个空包腔，若视空包腔为绝对空，则迭代次损失的矢量数最坏情况为级。在确定了空包腔限后，对码本中的空包腔进行逐个处理，其步骤为对任，初始值为未定男生女生设置识别成功标志位，初始值为成功失败设置结果标志位提取特征矢量，得到特征矢量集通过算法生成码本修正优化码本存储码本二〇二年十月三十日星期五测试语音与男生模板距离最近测试语音与男生模板距离最近测试语音与码本距离最近图阈值归化的判决流程④根据图给出的判决流程进行识别判断，图中由实验测得，由训练程序获得。第四章基因特征在门锁系统中的应用目前基音提取的算法主要有时域和频域两种时域的自相关容易受到噪声的干扰算法中的除法在实现时会引起精度的损失频域的简化逆滤波求取残差信号的程序需要很大的存储空间导致程序运行的速度降低而基于倒谱的基音特征提取算法易实现，且算法属于频域提取，抗噪声性强，适合在系统中应用。基于倒谱的基因提取法基于倒谱的基音提取算法，首先要计算语音信号的倒谱特征，对于给定的个语音信号，其倒谱定义为其频谱的绝对值取自然对数后的傅里叶逆变换。即二〇二年十月三十日星期五由于语音信号可看作是声门脉冲激励经声道响应滤波而得，即∗倒谱域中的基音信息和声道信息可以别看做是相对分离的。采用倒滤波的方法可以分离并恢