1、“.....可以看出它与先前的和这些编码标准相比，标准继承了上述所有视频标准协议的优点，在传统的变换编码以及块运动补偿编码的框架上加入些新技术，即进行残差的变换编码缩小在大小的块上，并且采用的变换编码方式发生变化，由整数变换编码方式取代了传统的变换。在相同的重建图像质量下，使用了这些新技术，可以获得比已有标准更好的编码效率，只花费了标准左右的码率，相对网络早期使用的标准节省约的码率，在低于的网络环境下，由于信噪比的积累提高，它能够实现播放相当于质量的视频，同时的码流结构对网络适应性强，增加了差错恢复能力，能够很好地适应和无线网络的应用。水印信息借助视觉冗余进行传递，由于量化在视频编码系统中是个非线性过程，使得原有视频的视觉冗余大幅减小，该过程中视觉冗余的能量遭受损失，从而对解码过程中水印信息的提取与检测影响很，在不同嵌入强度下各帧图像的信噪比值的变化有限......”。

2、“.....从人眼主观感觉上几乎看不出水印视频嵌入前后的存在明显差别，说明该算法对视频质量的影响很小。对图像水印的攻击主要是几何攻击么每个帧中需要嵌入比特。在帧重复嵌入长度为比特的伪随机序列，在提取水印进行检测时重复在每个帧的帧子块的位置中提取。主要从以下两个方面对算法进行了测试视频质量在嵌入水印后使用信噪比衡量帧的顺序编码，使用帧的的和视频序列，在帧的亮度分量中嵌入水印，大小为的宏块共有个，每个又有子块个，选择编号为位置的子块中嵌入比特的水印信息，那因子的水印块，水印比特的条件是因子，否则。水印的整个提取过程非常简便，基本实现了盲检测，具有很高的计算效率。实验结果利用视频编码测试模型，实现本文提出的水印算法。实验视频按帧帧所代表的模式就是最佳的水印块预测模式，具有抵抗失真的最佳平衡性能。从压缩视频流中提取水印，不需要原始视频。第步，视频流经过压缩部分解码得到嵌入帧的量化因子第二步......”。

3、“.....水印块预测残差绝对值的和用表示，水印块残差编码的比特数表示，可以通过查找码表取得，在比特率和失真之间的个平衡点为拉格朗日因子。在不同模式的水印块产生的拉格朗日代价中选择最小的，该拉格朗日代价定是种预测模式中产生的最小水印残差块，在水印嵌入过程中有时需要花费更多的存储空间，用来对最小残差块进行编码，造成视频压缩的比特率大幅增加。选择最佳预测模式的水印块的方法可通过公式的最小化拉格朗日函数的高频区域选择的位置嵌入水印，在嵌入位置要替换的水印系数的计算为公式为取整操作，要嵌入的水印信息为，为抵抗视频重量化攻击引入视频的量化因子，水印的嵌入强度为，。最佳预测模式的水印块不切得到的残差块水印与不同的预测模式代号合并，进入最后的码流。嵌入的水印经常会受到重量化编码的攻击，为了抵抗攻击并且保持较好的视频质量，依据编码的量化公式......”。

4、“.....要求能够实现水印信息的正确提取和检测在个较短时间间隔内，因此在各帧中嵌入同样的水印信息更便于水印的随机检测视频是系列静止图像序列，在时间域上具有相关性，会遭受到多帧平均，帧剪后大部分将遭到破坏。这种各帧的编码模式和数据特征各不相同的特点在遇到各编码帧嵌入不同的水印信息时，将导致帧内部分水印信息的严重受损视频的数字水印技术作为种版权保护的工具，包含的在于基于的视频压缩编码，帧采用帧内编码模式，水印信息嵌入后受损坏的程度相对较小，般量化等级也较低，而帧采用帧间编码模式，并且进行编码的帧间差值信号能量较弱，量化等级较高，水印信息嵌入在视频的帧中嵌入水印的视频水印可以嵌入各帧中，根据水印信息图像的异同可以有两种嵌入方案，种是各编码帧嵌入不同的水印信息，另种则是各编码帧嵌入相同的水印信息，经研究分析选择第二种。原因很大，制约了水印嵌入和提取等功能的实现。在视频水印方案设计中......”。

5、“.....应将视频数字水印和有损压缩编解码系统结合起来，作为统整体进行考虑。选择应和无线网络的应用。水印信息借助视觉冗余进行传递，由于量化在视频编码系统中是个非线性过程，使得原有视频的视觉冗余大幅减小，该过程中视觉冗余的能量遭受损失，从而对解码过程中水印信息的提取与检测影响，相对网络早期使用的标准节省约的码率，在低于的网络环境下，由于信噪比的积累提高，它能够实现播放相当于质量的视频，同时的码流结构对网络适应性强，增加了差错恢复能力，能够很好地适码缩小在大小的块上，并且采用的变换编码方式发生变化，由整数变换编码方式取代了传统的变换。在相同的重建图像质量下，使用了这些新技术，可以获得比已有标准更好的编码效率，只花费了标准左右的码率，码缩小在大小的块上，并且采用的变换编码方式发生变化，由整数变换编码方式取代了传统的变换。在相同的重建图像质量下......”。

6、“.....可以获得比已有标准更好的编码效率，只花费了标准左右的码率，相对网络早期使用的标准节省约的码率，在低于的网络环境下，由于信噪比的积累提高，它能够实现播放相当于质量的视频，同时的码流结构对网络适应性强，增加了差错恢复能力，能够很好地适应和无线网络的应用。水印信息借助视觉冗余进行传递，由于量化在视频编码系统中是个非线性过程，使得原有视频的视觉冗余大幅减小，该过程中视觉冗余的能量遭受损失，从而对解码过程中水印信息的提取与检测影响很大，制约了水印嵌入和提取等功能的实现。在视频水印方案设计中，视频编码解码系统作为数字水印嵌入和提取过程中个必然存在的环节，应将视频数字水印和有损压缩编解码系统结合起来，作为统整体进行考虑。选择在视频的帧中嵌入水印的视频水印可以嵌入各帧中，根据水印信息图像的异同可以有两种嵌入方案，种是各编码帧嵌入不同的水印信息，另种则是各编码帧嵌入相同的水印信息......”。

7、“.....原因在于基于的视频压缩编码，帧采用帧内编码模式，水印信息嵌入后受损坏的程度相对较小，般量化等级也较低，而帧采用帧间编码模式，并且进行编码的帧间差值信号能量较弱，量化等级较高，水印信息嵌入后大部分将遭到破坏。这种各帧的编码模式和数据特征各不相同的特点在遇到各编码帧嵌入不同的水印信息时，将导致帧内部分水印信息的严重受损视频的数字水印技术作为种版权保护的工具，包含的实际信息量较少，要求能够实现水印信息的正确提取和检测在个较短时间间隔内，因此在各帧中嵌入同样的水印信息更便于水印的随机检测视频是系列静止图像序列，在时间域上具有相关性，会遭受到多帧平均，帧剪切得到的残差块水印与不同的预测模式代号合并，进入最后的码流。嵌入的水印经常会受到重量化编码的攻击，为了抵抗攻击并且保持较好的视频质量，依据编码的量化公式，用替换原始系数的方法在扫描顺序上所标示编号为的高频区域选择的位置嵌入水印......”。

8、“.....要嵌入的水印信息为，为抵抗视频重量化攻击引入视频的量化因子，水印的嵌入强度为，。最佳预测模式的水印块不定是种预测模式中产生的最小水印残差块，在水印嵌入过程中有时需要花费更多的存储空间，用来对最小残差块进行编码，造成视频压缩的比特率大幅增加。选择最佳预测模式的水印块的方法可通过公式的最小化拉格朗日函数来计算。水印块预测残差绝对值的和用表示，水印块残差编码的比特数表示，可以通过查找码表取得，在比特率和失真之间的个平衡点为拉格朗日因子。在不同模式的水印块产生的拉格朗日代价中选择最小的，该拉格朗日代价所代表的模式就是最佳的水印块预测模式，具有抵抗失真的最佳平衡性能。从压缩视频流中提取水印，不需要原始视频。第步，视频流经过压缩部分解码得到嵌入帧的量化因子第二步，判断帧中每个包含因子的水印块，水印比特的条件是因子，否则。水印的整个提取过程非常简便......”。

9、“.....具有很高的计算效率。实验结果利用视频编码测试模型，实现本文提出的水印算法。实验视频按帧帧帧的顺序编码，使用帧的的和视频序列，在帧的亮度分量中嵌入水印，大小为的宏块共有个，每个又有子块个，选择编号为位置的子块中嵌入比特的水印信息，那么每个帧中需要嵌入比特。在帧重复嵌入长度为比特的伪随机序列，在提取水印进行检测时重复在每个帧的帧子块的位置中提取。主要从以下两个方面对算法进行了测试视频质量在嵌入水印后使用信噪比衡量，在不同嵌入强度下各帧图像的信噪比值的变化有限，水印嵌入到帧的亮度分量后，从人眼主观感觉上几乎看不出水印视频嵌入前后的存在明显差别，说明该算法对视频质量的影响很小。对图像水印的攻击主要是几何攻击，有放大翻转加噪声滤波剪切等手段，由于视频编解码的复杂性，视频水印受到的最常见的攻击是用不同的量化参数对视频重新编码。用表表所示的不同量化参数对水印视频进行重编码后......”。