甲乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲运动员得分乙运动员得分甲乙实例注重复出现数据要重复记录，不能遗漏特别是“叶”部分所有信息都可以从这个茎叶图中得到茎叶图便于记录和表示不足是其分析只是粗略，对差异不大两组数据不易分析表示三位数以上数据时不够方便你认为茎叶图有哪些优点保留了原始数据，没有损失样本信息数据可以随时记录添加或修改对任意组样本数据，是否都适合用茎叶图表示为什么不适合样本容量很大或茎叶不分明样本数据思考用样本频率分布估计总体分布，当总体中个体数取值很少时，可用茎叶图估计总体分布当总体中个体数取值较多时，可将样本数据适当分组，用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布总体密度曲线可看成是函数图象，对些特殊密度曲线，其函数解析式是可求茎叶图中数据茎和叶划分，可根据样本数据特点灵活决定名工人中天生产该产品数量在,人数是图产品数量频率组距频率分布表频率分布直方图和折线图主要作用是表示样本数据分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据分布情况茎叶图般地，画出组样本数据茎叶图步骤如何第步将每个数据分为“茎”高位和“叶”低位两部分第二步将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成列，写在左右侧第三步将各个数据叶按大小次序写在茎右左侧对于样本数据用茎叶图如何表示茎叶茎十位数字叶表示个位数字篮球运动员在赛季各场比赛得分情况如下茎叶图实例赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲运动员得分乙运动员得分甲乙实例注重复出现数据要重复记录，不能遗漏特别是“叶”部分所有信息都可以从这个茎叶图中得到茎叶图便于记录和表示不足是其分析只是粗略，对差异不大两组数据不易分析表示三位数以上数据时不够方便你认为茎叶图有哪些优点保留了原始数据，没有损失样本信息数据可以随时记录添加或修改对任意组样本数据，是否都适合用茎叶图表示为什么不适合样本容量很大或茎叶不分明样本数据思考用样本频率分布估计总体分布，当总体中个体数取值很少时，可用茎叶图估计总体分布当总体中个体数取值较多时，可将样本数据适当分组，用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布总体密度曲线可看成是函数图象，对些特殊密度曲线，其函数解析式是可求茎叶图中数据茎和叶划分，可根据样本数据特点灵活决定估计总体频率分布折线图与茎叶图第课时本课主要学习频率分布折线图与茎叶图相关内容，具体包括频率分布折线图总体密度分布曲线以及茎叶图概念及画法。本课开始简单回顾了上节所学频数分布直方图制作步骤。接着以两个组距不同频率分布直方图对比作为课前导入，提出问题让学生回答。这里便引入频率分布折线图和总体密度曲线概念，紧着通过例题和习题进行巩固。第二部分介绍茎叶图概念及绘制方法，并用案例详细解释，并指出了茎叶图优点和适用范围。掌握茎叶图意义与画法，并能在实际问题中用茎叶图进行数据统计。通过实例体会频率分布直方图频率分布折线图茎叶图各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本分布，准确作出总体估计。频率分布直方图应用步骤求极差决定组距与组数将数据分组列频率分布表画频率分布直方图探究同样组数据，如果组距不同，横轴纵轴单位不同，得到图形状也会不同。不同形状给人以不同印象，这种印象有时会影响我们对总体判断。分别以和为组距重新作图，然后谈谈你对图印象。频率组距月平均用水量频率分布折线图连接频率直方图中各小长方形上端中点折线，叫频率分布折线图频率组距产品尺寸当样本容量无限增大，分组组距无限缩小，那么频率分布折线图就会无限接近条光滑曲线总体在区间内取值频率,总体密度曲线用样本分布直方图去估计相应总体分布时，般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值百分比,精确地反映了总体分布规律。是研究总体分布工具总体密度曲线例对电子元件进行寿命追踪调查，情况如下寿命个数列出频率分布表画出频率分布直方图估计电子元件寿命在以内频率估计电子元件寿命在以上频率实例列出频率分布表寿命合计频率频数累积频率寿命频率组距画出频率分布直方图由频率分布表可以看出，寿命在电子元件出现频率为，所以我们估计电子元件寿命在概率为由频率分布表可知，寿命在以上电子元件出现频率为，所以我们估计电子元件寿命在以上概率为为了调查厂工人生产种产品能力，随机抽查了位工人天生产该产品数量产品数量分组区间为由此得到频率分布直方图如图，则这名工人中天生产该产品数量在,人数是图产品数量频率组距频率分布表频率分布直方图和折线图主要作用是表示样本数据分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据分布情况茎叶图般地，画出组样本数据茎叶图步骤如何第步将每个数据分为“茎”高位和“叶”低位两部分第二步将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成列，写在左右侧第三步将各个数据叶按大小次序写在茎右左侧对于样本数据用茎叶图如何表示茎叶茎十位数字叶表示个位数字篮球运动员在赛季各场比赛得分情况如下茎叶图实例赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲运动员得分乙运动员得分甲乙实例注重复出现数据要重复记录，不能遗漏特别是“叶”部分所有信息都可以从这个茎叶图中得到茎叶图便于记录和表示不足是其分析只是粗略，对差异不大两组数据不易分析表示三位数以上数据时不够方便你认为茎叶图有哪些优点保留了原始数据，没有损失样本信息数据可以随时记录添加或修改对任意组样本数据，是否都适合用茎叶图表示为什么不适合样本容量很大或茎叶不分明样本数据思考用样本频率分布估计总体分布，当总体中个体数取值很少时，可用茎叶图估计总体分布当总体中个体数取值较多时，可将样本数据适当分组，用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布总体密度曲线可看成是函数图象，对些特殊密度曲线，其函数解析式是可求茎叶图中数据茎和叶划分，可根据样本数据特点灵活决定名工人中天生产该产品数量在,人数是图产品数量频率组距频率分布表频率分布直方图和折线图主要作用是表示样本数据分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据分布情况茎叶图般地，画出组样本数据茎叶图步骤如何第步将每个数据分为“茎”高位和“叶”低位两部分第二步将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成列，写在左右侧第三步将各个数据叶按大小次序写在茎右左侧对于样本数据用茎叶图如何表示茎叶茎十位数字叶表示个位数字篮球运动员在赛季各场比赛得分情况如下茎叶图实例赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲运动员得分乙运动员得分甲乙实例注重复出现数据要重复记录，不能遗漏特别是“叶”部分所有信息都可以从这个茎叶图中得到茎叶图便于记录和表示用样本估计总体频率分布折线图与茎叶图第课时本课主要学习频率分布折线图与茎叶图相关内容，具体包括频率分布折线图总体密度分布曲线以及茎叶图概念及画法。本课开始简单回顾了上节所学频数分布直方图制作步骤。接着以两个组距不同频率分布直方图对比作为课前导入，提出问题让学生回答。这里便引入频率分布折线图和总体密度曲线概念，紧着通过例题和习题进行巩固。第二部分介绍茎叶图概念及绘制方法，并用案例详细解释，并指出了茎叶图优点和适用范围。掌握茎叶图意义与画法，并能在实际问题中用茎叶图进行数据统计。通过实例体会频率分布直方图频率分布折线图茎叶图各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本分布，准确作出总体估计。频率分布直方图应用步骤求极差决定组距与组数将数据分组列频率分布表画频率分布直方图探究同样组数据，如果组距不同，横轴纵轴单位不同，得到图形状也会不同。不同形状给人以不同印象，这种印象有时会影响我们对总体判断。分别以和为组距重新作图，然后谈谈你对图印象。频率组距月平均用水量频率分布折线图连接频率直方图中各小长方形上端中点折线，叫频率分布折线图频率组距产品尺寸当样本容量无限增大，分组组距无限缩小，那么频率分布折线图就会无限接近条光滑曲线总体在区间内取值频率,总体密度曲线用样本分布直方图去估计相应总体分布时，般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值百分比,精确地反映了总体分布规律。是研究总体分布工具总体密度曲线例对电子元件进行寿命追踪调查，情况如下寿命个数列出频率分布表画出频率分布直方图估计电子元件寿命在以内频率估计电子元件寿命在以上频率实例列出频率分布表寿命合计频率频数累积频率寿命频率组距画出频率分布直方图由频率分布表可以看出，寿命在电子元件出现频率为，所以我们估计电子元件寿命在概率为由频率分布表可知，寿命在以上电子元件出现频率为，所以我们估计电子元件寿命在以上概率为为了调查厂工人生产种产品能力，随机抽查了位工人天生产该产品数量产品数量分组区间为由此得到频率分布直方图如图，则这名工人中天生产该产品数量在,人数是图产品数量频率组距频率分布表频率分布直方图和折线图主要作用是表示样本数据分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据分布情况茎叶图般地，画出组样本数据茎叶图步骤如何第步将每个数据分为“茎”高位和“叶”低位两部分第二步将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成列，写在左右侧第三步将各个数据叶按大小次序写在茎右左侧对于样本数据用茎叶图如何表示茎叶茎十位数字叶表示个位数字篮球运动员在赛季各场比赛得分情况如下茎叶图实例赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下甲运动员得分乙运动员得分甲乙实例注重复出现数据要重复记录，不能遗漏特别是“叶”部分所有信息都可以从这个茎叶图中得到茎叶图便于记录和表示不足是其分析只是粗略，对差异不大两组数据不易分析表示三位数以上数据时不够方便你认为茎叶图有哪些优点保留了原始数据，没有损失样本信息数据可以随时记录添加或修改对任意组样本数据，是否都适合用茎叶图表示为什么不适合样本容量很大或茎叶不分明样本数据思考用样本频率分布估计总体分布，当总体中个体数取值很少时，可用茎叶图估计总体分布当总体中个体数取值较多时，可将样本数据适当分组，用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布总体密度曲线可看成是函数图象，对些特殊密度曲线，其函数解析式是可求茎叶图中数据茎和叶划分，可根据样本数据特点灵