1、“.....邓欧，李亦秋河南省年森林火灾时空特征林业科学张海军，戚鹏程基于频率可以得出河南省火灾评没有充分考虑各个指标中的每个影响因子，致使分析结果精确度还有待提高。鉴于以上多种因素的影响，以及火灾产生影响后果的复杂性，河南省火灾风险分析还需要进行更加深入地研究。第页共页到了全省火灾总数的，火灾形势比较严峻。因此，研究结果较好地反应出河南省各市级行政区及县级行政区火灾风险的实际情况，其提供的信息有较高的参考价值。用面插值统计出的火烧概率减去河南省真实的火烧数据集发现，河南省火灾风险评估与实际火灾风险发生程度较为符合，例如郑州市作为河南省的省会，位于河南省的中北部，经济发达程度较高，同时火灾发生频率也远远超过其他地市，郑州市年六年间共发生火灾起，占是中等火灾风险区。在图中......”。

2、“.....点数分布越密集表示被火烧的次数越多，点数分布越少，表示被火烧的次数越少，无色区域表示没有被火烧。对比年河南省的火烧迹地从图中结果可以看出，河南省较高以上火灾风险区集中在北部和中部的诸城市如新乡辉县周口等地高密市的大部地区如郑州等地，低与较低火灾风险区集中在河南省西部和南部地区如西峡淅川洛宁等地，其余地区基本的误差由小到大。图火灾评估误差图第页共页结论与讨论在图中每个行政区包含个概率值，表示被火烧的风险值，颜色由浅到深依次代表火烧风险指数，概率越大，火烧风险越高，概率越小，火烧风险越低。按县级行政区统计每个行政区年来被火烧的单元总数。计算每个县级行政区这年来的火烧率。第页共页把计算的火烧率与插值生成的火烧概率进行比较。比较结果如图所示。颜色由浅到深表示评估值与真实值之间布表示年来被火烧的次数......”。

3、“.....点数分布越少，表示被火烧的次数越少，无色区域表示没有被火烧。该图是用来检验的火烧区数据。第页共页对插值结果进行验证验证方法可采用如下方法果以及真实的火烧区分布见下图。图颜色由浅到深依次代表火烧风险指数，概率越大，火烧风险越高，概率越小，火烧风险越低。第页共页图县级行政区火灾评估图第页共页图河南省火烧迹地数据在图中，黑色点分正态分布，因为各点落在对的线的附近。我们将使用此模型进行预测。预测河南省县级行政区火灾风险使用面插值创建适当的预测表面后，可使用面插值图层到多边形通过该表面预测河南省县级行政区火灾风险。预测结与真实值之间的误差为正态分布，则这些点应大致沿灰色线分布。如果误差呈正态分布，则可放心使用依赖正态性的方法可以看到标准均方根值为。此结果不错，因为该值的理想值应接近。正态图还表明标准误差接近于供了最佳预测......”。

4、“.....图选择模型图第页共页图交叉验证图图显示预测值和测量值的差值的分位数以及标准正态分布中对应的分位数。如果预测值内，其他些则刚好落在区间边界处，如图所示。但是，确信此模型合适之前，还需检查交叉验证结果。在生成最终表面之前，应该了解模型对未知位置的值所做预测的准确程度。交叉验证和验证有助于您准确地判断哪个模型提落入置信区间内红色条。如果正确指定模型，预计约有的经验协方差会落在置信区间内。第页共页通过对比分析，发现与数据拟合比较好，大部分经验协方差落入置信区间此必须在中创建预测表面。在整个面插值工作流中，调整变异分析耗费时间最长，对于获取准确预测结果也最为关键。其目的是更改右侧的参数......”。

5、“.....由于面插值要求模型交互拟合，因此顶山市濮阳市三门峡市商丘市新乡市信阳市许昌市郑州市周口市驻马店市创建河南省市级行政区火灾预测表面面插值工作流的第步是从河南省市级行政区收集的火灾风险创建预测表面。由于面插值要求模型交互拟合，因此必须在中创建预测表面。在整个面插值工作流中，调整变异分析耗费时间最长，对于获取准确预测结果也最为关键。其目的是更改右侧的参数，以便使大部分经验协方差蓝色十字符号落入置信区间内红色条。如果正确指定模型，预计约有的经验协方差会落在置信区间内。第页共页通过对比分析，发现与数据拟合比较好，大部分经验协方差落入置信区间内，其他些则刚好落在区间边界处，如图所示。但是，确信此模型合适之前，还需检查交叉验证结果......”。

6、“.....应该了解模型对未知位置的值所做预测的准确程度。交叉验证和验证有助于您准确地判断哪个模型提供了最佳预测。这些计算的统计数据可用作指示模型和或其相关参数值是否合理的诊断信息。图选择模型图第页共页图交叉验证图图显示预测值和测量值的差值的分位数以及标准正态分布中对应的分位数。如果预测值与真实值之间的误差为正态分布，则这些点应大致沿灰色线分布。如果误差呈正态分布，则可放心使用依赖正态性的方法可以看到标准均方根值为。此结果不错，因为该值的理想值应接近。正态图还表明标准误差接近于正态分布，因为各点落在对的线的附近。我们将使用此模型进行预测。预测河南省县级行政区火灾风险使用面插值创建适当的预测表面后，可使用面插值图层到多边形通过该表面预测河南省县级行政区火灾风险。预测结果以及真实的火烧区分布见下图......”。

7、“.....概率越大，火烧风险越高，概率越小，火烧风险越低。第页共页图县级行政区火灾评估图第页共页图河南省火烧迹地数据在图中，黑色点分布表示年来被火烧的次数，点数分布越密集表示被火烧的次数越多，点数分布越少，表示被火烧的次数越少，无色区域表示没有被火烧。该图是用来检验的火烧区数据。第页共页对插值结果进行验证验证方法可采用如下方法按县级行政区统计每个行政区年来被火烧的单元总数。计算每个县级行政区这年来的火烧率。第页共页把计算的火烧率与插值生成的火烧概率进行比较。比较结果如图所示。颜色由浅到深表示评估值与真实值之间的误差由小到大。图火灾评估误差图第页共页结论与讨论在图中每个行政区包含个概率值，表示被火烧的风险值，颜色由浅到深依次代表火烧风险指数，概率越大，火烧风险越高，概率越小，火烧风险越低。从图中结果可以看出......”。

8、“.....低与较低火灾风险区集中在河南省西部和南部地区如西峡淅川洛宁等地，其余地区基本是中等火灾风险区。在图中，黑色点分布表示年来被火烧的次数，点数分布越密集表示被火烧的次数越多，点数分布越少，表示被火烧的次数越少，无色区域表示没有被火烧。对比年河南省的火烧迹地数据集发现，河南省火灾风险评估与实际火灾风险发生程度较为符合，例如郑州市作为河南省的省会，位于河南省的中北部，经济发达程度较高，同时火灾发生频率也远远超过其他地市，郑州市年六年间共发生火灾起，占到了全省火灾总数的，火灾形势比较严峻。因此，研究结果较好地反应出河南省各市级行政区及县级行政区火灾风险的实际情况，其提供的信息有较高的参考价值......”。

9、“.....致使分析结果精确度还有待提高。鉴于以上多种因素的影响，以及火灾产生影响后果的复杂性，河南省火灾风险分析还需要进行更加深入地研究。第页共页参考文献傅泽强，戴尔阜河南省森林火险季节动态特征及其气候条件分析自然灾害学报张冬有，邓欧，李亦秋河南省年森林火灾时空特征林业科学张海军，戚鹏程基于频率比和逻辑回归模型的东北地区火险制图研究地理与地理信息科学潘志强，刘高焕面插值的研究进展地理科学进展，黄杏元，马劲松，汤勤地理信息系统概论北京高等教育出版社张雪英，朱少楠，等地理与地理信息科学郭其乐，陈怀亮，邹春辉，等河南省近年来遥感监测的森林火灾时空分布规律分析气象与环境科学......”。