用种用滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方法结合滤波器善下分离粘连脊线和方向滤波器善于连接断裂接线的特点，能够对低质量的指纹图像进行有效的增强。完成图像增强后第二步是对图像进行二值化处理。二值化是指把灰度指纹图像根据所选取的值化为取值的二值目像。第三步，对纹路进行细化，细化能够减少大量的多余信息细化后的指纹图像中的每条纹线都足用单像素来表示点线，更加突出了指纹特征。最后步则是纹路特征点的提取，在特征提取阶段，选择脊线端点和分歧点作为特征点，记录每特征点的类别位置和方向信息，从而得到特征点特征模板。经过以上几个步骤，系统便完成对指纹图像的处理过程，得到最终模板。依据上述指纹识别预处理算法，通过的模拟功能，实现了指纹识别预处理的处理，达到了处理指纹图像的应用目的。详细设计硬件设计系统硬件电路主要包括芯片，传感器选择使用的高地址段存储空间或者地址段存储空间，这样既符合的外扩空间要求，又使系统增加了更多的数据存储空间。是由种被认定的标准硬件描述语言主要用于描述就能实现程序的全速运行。数据空间可以通过片选来进行扩展。由于外部最多支持扩展数据空间但是我们实际扩展了的，因此的地址线由通过中的逻辑电路来控制，由此来过程中，程序和数据的次连续处理般都不会超过，所以把核心的程序常驻内空间，般控制在，再留的空间调用所需的程序，程序在片内的执行速度要比片外的快许多，通过来回到程序，内有条总线片上存储器和片上外围电路等硬件，并且有高度专业化的指令系统直接数据寻址空间为，程序空间寻址能力可达，但是通过程序空间来扩展数据空间将影响系统处理速度。但是在实际使用活性太可靠性高时分复用等特点。其采用程序空间与数据空间完全的哈佛总线结构指令的执行采用流水线结构，内部有到多个处理内核，带有片上硬件乘法器，指令执行速度最快为几十纳秒，处理能力为。片以及显示和键盘结构框图如图所示液晶显示器和控制键盘缓冲器图系统的核心处理单元是公司推出的高性能数字信号处理器片具有精度高灵模板。依据上述指纹识别预处理算法，通过的模拟功能，实现了指纹识别预处理的处理，达到了处理指纹图像的应用目的。详细设计硬件设计系统硬件电路主要包括芯片，传感器后步则是纹路特征点的提取，在特征提取阶段，选择脊线端点和分歧点作为特征点，记录每特征点的类别位置和方向信息，从而得到特征点特征模板。经过以上几个步骤，系统便完成对指纹图像的处理过程，得到最终进行二值化处理。二值化是指把灰度指纹图像根据所选取的值化为取值的二值目像。第三步，对纹路进行细化，细化能够减少大量的多余信息细化后的指纹图像中的每条纹线都足用单像素来表示点线，更加突出了指纹特征。最用种用滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方法结合滤波器善下分离粘连脊线和方向滤波器善于连接断裂接线的特点，能够对低质量的指纹图像进行有效的增强。完成图像增强后第二步是对图像到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过个滤波增强来改善图像的质量，恢复脊线原来的结构。特征提取算法的性能和其它指纹识别技术的好坏取决于输入指纹图像质量的好坏。本系统采整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强二值化细化提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生活模板，为后面的指纹鉴定做准备。指纹图像处理是随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低体积小方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录阶段。为了初步确定图像预处理方法，白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。理极值滤波次平滑锐化二次平滑指纹库图指纹采集与指纹图像处理方法目前，主要的指纹采集方法有两种种是光学采集器另种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配得出结论。整个系统的核心就是图像处理特征提取以及指纹比对。指纹采集生成指纹图像提取特征点细化指纹匹配输出结果二值化预处理采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配得出结论。整个系统的核心就是图像处理特征提取以及指纹比对。指纹采集生成指纹图像提取特征点细化指纹匹配输出结果二值化预处理极值滤波次平滑锐化二次平滑指纹库图指纹采集与指纹图像处理方法目前，主要的指纹采集方法有两种种是光学采集器另种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低体积小方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生活模板，为后面的指纹鉴定做准备。指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强二值化细化提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过个滤波增强来改善图像的质量，恢复脊线原来的结构。特征提取算法的性能和其它指纹识别技术的好坏取决于输入指纹图像质量的好坏。本系统采用种用滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方法结合滤波器善下分离粘连脊线和方向滤波器善于连接断裂接线的特点，能够对低质量的指纹图像进行有效的增强。完成图像增强后第二步是对图像进行二值化处理。二值化是指把灰度指纹图像根据所选取的值化为取值的二值目像。第三步，对纹路进行细化，细化能够减少大量的多余信息细化后的指纹图像中的每条纹线都足用单像素来表示点线，更加突出了指纹特征。最后步则是纹路特征点的提取，在特征提取阶段，选择脊线端点和分歧点作为特征点，记录每特征点的类别位置和方向信息，从而得到特征点特征模板。经过以上几个步骤，系统便完成对指纹图像的处理过程，得到最终模板。依据上述指纹识别预处理算法，通过的模拟功能，实现了指纹识别预处理的处理，达到了处理指纹图像的应用目的。详细设计硬件设计系统硬件电路主要包括芯片，传感器以及显示和键盘结构框图如图所示液晶显示器和控制键盘缓冲器图系统的核心处理单元是公司推出的高性能数字信号处理器片具有精度高灵活性太可靠性高时分复用等特点。其采用程序空间与数据空间完全的哈佛总线结构指令的执行采用流水线结构，内部有到多个处理内核，带有片上硬件乘法器，指令执行速度最快为几十纳秒，处理能力为。片内有条总线片上存储器和片上外围电路等硬件，并且有高度专业化的指令系统直接数据寻址空间为，程序空间寻址能力可达，但是通过程序空间来扩展数据空间将影响系统处理速度。但是在实际使用过程中，程序和数据的次连续处理般都不会超过，所以把核心的程序常驻内空间，般控制在，再留的空间调用所需的程序，程序在片内的执行速度要比片外的快许多，通过来回到程序，就能实现程序的全速运行。数据空间可以通过片选来进行扩展。由于外部最多支持扩展数据空间但是我们实际扩展了的，因此的地址线由通过中的逻辑电路来控制，由此来选择使用的高地址段存储空间或者地址段存储空间，这样既符合的外扩空间要求，又使系统增加了更多的数据存储空间。是由种被认定的标准硬件描述语言主要用于描述数字系统的结构行为功能和接口实现的。在系统终端我们选用液晶显示模块，直接显示需要的指纹图像和数据结果。要显示的图像或数据先由存人缓冲器，再由读取，这样可以避免了由于和读写速度不匹配而发生。由于该模块板必须具有完全运行指纹图像检测特征提取特征提取和特征模板存储等程序综合各个方面因素因此采用了公司的处理器该芯片的主要特征有最高频率性价比极高它含片内片内个通道个个外部程序空间可扩展到可工作在种低功耗方式本设计中为该处理器分别扩展了的中外部扩展的数据空间若地址在范围内的则无法操作再把外扩的的数据空间分成页分时影射到的地址空间中即高的数据空间如图所示。最终数据空间的寻址范围为其中高的空间可通过页面切换共个页面总共有的数据空间外部程序间共有寻址空间为数据空间程序空间图扩展串行通信口所提供的的接口为高速全双工的串口与机所提供的异步串口操作方式不同无法直接相连我们通过个异步串口收发器来实现操作方式的转换该芯片已包含了个电平转换器这样就不再需要进行电平转换利用的端口与互联的发送时钟信号作为的串行时钟输入发送帧同步脉冲信号作为的片选信号与连接作为发送数据线与连接作为接收数据线的与连接与连接以便利用其片内的转换器实现到电平的转换的中断信号与的外部中断相连连线如图所示图其他电路设计除以上功能模块外再就如下几点作简要说明整个模块板采用单电源供电经电源调整模块输出与电压模块板中所有芯片均采用电压的核心电压采用板中通过口和扩展了两个功能按钮两个均采用低电平触