TOP11数学教案3.2回归分析.doc文档免费在线阅读

必有实际意义左图中的散点明显不在条直线附近，不能进行线性拟合，求得的线性回归方程是没有实际意义的右图中的散点基本上在条直线附近，我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系，但它们线性相关的程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验简称相关性检验三建构数学相关系数的计算公式对于，随机取到的对数据，，样本相关系数的计算公式为相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关对相关系数进行显著性检验的步骤相关系数的绝对值与接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢这需要对相关系数进行显著性检验对此，在统计上有明确的检验方法，基本相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功，随机取到的对数据，，样本相关系数的计算公式为程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验简称相关性检验三建构数学相关系数的计算公式对于方程未必有实际意义左图中的散点明显不在条直线附近，不能进行线性拟合，求得的线性回归方程是没有实际意义的右图中的散点基本上在条直线附近，我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系，但它们线性相关的出相应的线性回归方程，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗问题思考讨论求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计算公式都可以求出相应的线性回归方程，但求得的线性回归附近求相关系数由检验水平和的值在附录中查出临界值，判断与是否具有较强的线性相关关系计算，，写出线性回归方程回归分析问题情境情境下面是组数据的散点图，若求结果说明这两组数据的相关程度是比较高的小结解决这类问题的解题步骤作出散点图，直观判断散点是否在条直线计他高期末数学考试成绩解因为，，，，因此求得相关系数为绩和高年级期末数学考试成绩如下表学生编号入学成绩高期末成绩计算入学成绩与高期末成绩的相关系数如果与之间具有线性相关关系，求线性回归方程若学生入学数学成绩为分，试估，故对的线性回归方程为例要分析学生高中入学的数学成绩对高年级数学学习的影响，在高年级学生中随机抽取名学生，分析他们入学的数学成，所以，由检验水平及，在附录中查得，因为，所以可以认为与之间具有较强的线性相关关系线性回归模型中，的估计值，分别为，据的散点图如图所示由图可以看出，这些点在条直线附近，因为，，，，关关系如果以的把握作出推断，那么可以根据与是样本容量在附录教材中查出个的临界值其中，试根据这些数据探讨与之间的关系母亲身高女儿身高解所给数步骤相关系数的绝对值与接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢这需要对相关系数进行显著性检验对此，在统计上有明确的检验方法，基本步骤是系列系列提出统计假设变量，不具有线性相性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关对相关系数进行显著性检验的本相关系数的计算公式为相关系数的性本相关系数的计算公式为相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关对相关系数进行显著性检验的步骤相关系数的绝对值与接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢这需要对相关系数进行显著性检验对此，在统计上有明确的检验方法，基本步骤是系列系列提出统计假设变量，不具有线性相关关系如果以的把握作出推断，那么可以根据与是样本容量在附录教材中查出个的临界值其中，试根据这些数据探讨与之间的关系母亲身高女儿身高解所给数据的散点图如图所示由图可以看出，这些点在条直线附近，因为，，，，，所以，由检验水平及，在附录中查得，因为，所以可以认为与之间具有较强的线性相关关系线性回归模型中，的估计值，分别为，，故对的线性回归方程为例要分析学生高中入学的数学成绩对高年级数学学习的影响，在高年级学生中随机抽取名学生，分析他们入学的数学成绩和高年级期末数学考试成绩如下表学生编号入学成绩高期末成绩计算入学成绩与高期末成绩的相关系数如果与之间具有线性相关关系，求线性回归方程若学生入学数学成绩为分，试估计他高期末数学考试成绩解因为，，，，因此求得相关系数为结果说明这两组数据的相关程度是比较高的小结解决这类问题的解题步骤作出散点图，直观判断散点是否在条直线附近求相关系数由检验水平和的值在附录中查出临界值，判断与是否具有较强的线性相关关系计算，，写出线性回归方程回归分析问题情境情境下面是组数据的散点图，若求出相应的线性回归方程，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗问题思考讨论求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计算公式都可以求出相应的线性回归方程，但求得的线性回归方程未必有实际意义左图中的散点明显不在条直线附近，不能进行线性拟合，求得的线性回归方程是没有实际意义的右图中的散点基本上在条直线附近，我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系，但它们线性相关的程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验简称相关性检验三建构数学相关系数的计算公式对于，随机取到的对数据，，样本相关系数的计算公式为相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关对相关系数进行显著性检验的步骤相关系数的绝对值与接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢这需要对相关系数进行显著性检验对此，在统计上有明确的检验方法，基本步骤是系列系列提出统计假设变量，不具有线性相关关系如果以的把握作出推断，那么可以根据与是样本容量在附录教材中查出个的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关对相关系数进行显著性检验的关关系如果以的把握作出推断，那么可以根据与是样本容量在附录教材中查出个的临界值其中，试根据这些数据探讨与之间的关系母亲身高女儿身高解所给数，所以，由检验水平及，在附录中查得，因为，所以可以认为与之间具有较强的线性相关关系线性回归模型中，的估计值，分别为，绩和高年级期末数学考试成绩如下表学生编号入学成绩高期末成绩计算入学成绩与高期末成绩的相关系数如果与之间具有线性相关关系，求线性回归方程若学生入学数学成绩为分，试估结果说明这两组数据的相关程度是比较高的小结解决这类问题的解题步骤作出散点图，直观判断散点是否在条直线出相应的线性回归方程，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗问题思考讨论求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计算公式都可以求出相应的线性回归方程，但求得的线性回归程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验简称相关性检验三建构数学相关系数的计算公式对于相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功出相应的线性回归方程，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗问题思考讨论求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计算公式都可以求出相应的线性回归方程，但求得的线性回归方程未必有实际意义左图中的散点明显不在条直线附近，不能进行线性拟合，求得的线性回归方程是没有实际意义的右图中的散点基本上在条直线附近，我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系，但它们线性相关的程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验简称相关性检验三建构数学相关系数的计算公式对于，随机取到的对数据，，样本相关系数的计算公式为相关系数的性质越接近与的线性相关程度越强越接近与的线性相关程度越弱可见，条回归直线有多大的预测功