1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法目录摘要目录第章绪论课题背景及研究意义人工免疫研究现状图像增强概述本文的研究内容第二章人工免疫算法及算法改进引言人工免疫系统算法人工免疫系统否定选择算法人工免疫系统克隆选择算法人工免疫系统正常模型算法克隆选择改进算法克隆选择算法缺陷克隆选择算法改进本章小结第三章基本图像增强方法引言灰度变换法线性变换分段线性变换非线性变换万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法,万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法目录摘要目录第章绪论课题背景及研究意义人工免疫研究现状图像增强概述本文的研究内容第二章人工免疫算法及算法改进引言人工免疫系统算法人工免疫系统否定选择算法人工免疫系统克隆选择算法人工......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在组合优化调度优化和函数的优化问题等方面得到广泛地应用，而且得到了很好的结万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法果。免疫算法取得了比传统的现有启发式算法更好的结果，人工免疫系统表现出了在智能优化领域所具备的广泛的应用前景。故障诊断。在些复杂的和大规模的系统中，如果其中个设备有了故障的情况，就会影响到整个控制系统，这就会导致整个系统的瘫痪，这样来就会带来十分严重的后果，因此高效的故障诊断非常重要。学者提出了种基于相关识别性的免疫网络模型......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....数据挖掘。数据挖掘是指“从大量数据中获取有用的或者说潜在有用的信息的过程”。采用人工免疫系统模型的数据挖掘任务目前主要集中在聚类分析数据提炼数据分类等领域。由于具有独特的分布式自适应自组织系统功能以及并行地处理数据的功能，因而，它是个非常有意义和价值的研究范畴。方面它为人们提供了种智能地解答很多实际问题的有效途径另方面有利于开发基于生物免疫系统的计算机免疫系统操作的研究，从而可以用计算机程序清晰地模拟出免疫系统等，同时，这些研究也会促进人们在计算机上模拟生物体的免疫系统，特别是人类的免疫系统，这在加快新型药物的研制方面具有重要的价值......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....自己和非己之间的区别被认为是复杂免疫系统中的主要机制之，人工免疫免疫否定选择算法机制不仅用于机器学习，还用于异常检测，尤其是计算机安全。人工免疫否定选择算法是自己非己区别的计算模拟之，该算法首先是应用于变化检测。年美国计算机安全研究领域的专家在与免疫学家的合作研究中，受到了生物免疫系统的些启发，第次提出了人工免疫的否定选择算法。为了区别于后期研究者们在的基础上提出的些结合或改进，本文中称该算法为基本否定选择算法。基本否定选择算法的组成包括数据空间表示检测器表示匹配规则检测器的产生和清除机制，与不同策略的结合包括与阳性选择等其他方法的结合也是否定选择算法发展的重要内容。其实际上可分为三个阶段定义自己产生检测器监测异常的发生......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....因此，否定选择算法可以分两个阶段产生阶段和检测阶段。在计算机安全的研究领域，人工免疫的否定选择算法为其奠定了定的基础，最近几年来，伴随着计算机网络技术的发展，关于计算机网络的安全问题已经从简单的对病毒的检测发展到了网络安全和入侵检测方面，这些安全问题都可以从生物免疫系统对信息的处理的原理中得到定的启发。计算机的安全问题和生物免疫系统的问题很相似，这两者都是需要在动态变化的环境下来维持自身环境的稳定。生物免疫系统中的灵活性自适应性分布性正是计算机安全领域所需要的特性。等学者根据免疫系统的区别自己和非己的准则，提出了基于检测变化的人工免疫的否定选择算法。般来说......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....定义自己是长度为的有限字母串的类集则是个需要保护监视的集合。例如可以是程序数据文件等等然后，产生个集合，作为检测器集合，每个都不能与集合中万方数据基于人工免疫的医学图像增强算法的任何个匹配，这里，不采用精确匹配或者完美匹配的原则，而是采用部分匹配的原则，即，个字符串至少在个位置上能够区别出来，在这里，是可以选择的参数最后，不断地将与进行匹配，旦发生匹配，就表示已经发生个变化，检测器是按照不能够与中的任何串匹配来设计的。否定选择算法的缺陷在于用人工免疫的否定选择算法所生成的检测器所覆盖的异己的空间范围越大，则检测器的检测能力就越强大，那么，在十分理想的情况下，容量越大的检测器覆盖异己的空间就越大。但是实际的情况通常是，相对来说......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....而多数情况下，非自体的集合则近似为个无穷的空间，要完全覆盖异己空间就需要极大的检测器。但是从实际来说，有限的系统资源根本无法满足这些大容量的检测器的需求。所以，要想产生覆盖整个非自体空间检测器是不太实际的。人工免疫系统克隆选择算法与自然选择类似的是，克隆选择算法是指，最适合的克隆是识别抗原最佳的那个克隆，因此，要发挥作用，要有多样化的受体群或者抗体，多到足以识别任何种外来病原体的形式。在高等生物的免疫系统中，克隆选择的基本过程是当抗体与抗原的亲和度超过了特定的阈值范围之后，也就是淋巴细胞实现了对抗原的识别之后，细胞会被激活，然后发生增殖和复制，从而产生细胞的克隆，然后，克隆的细胞会经历个变异的过程，产生对抗原具有特异性的抗体。生物免疫中......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....那些不能够识别抗原的细胞不会被选择，只有这些能够识别抗原的细胞可以被保留。克隆选择描述了对个抗原的基本应答特征。在克隆选择学说中，免疫细胞是多样性的克隆的细胞，是随机形成的，每个克隆细胞都表达了同个特异性受体，受到抗原刺激时，细胞表面受体特异识别，结合抗原，细胞就会进行克隆扩增，产生大量的后代细胞，合成大量相同特异性抗体。巴西的等在传统的克隆选择学说的基础上建立了人工免疫系统的模型，这个模型被称为克隆选择算法。算法主要通过维护特异记忆抗体集选择和克隆最高亲和度抗体删除低亲和度抗体变异和再选择高亲和度抗体的克隆种群，并进行迭代分化来实现的......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....克隆选择算法描述如下首先产生初始抗体群，包括记忆细胞群体，然后根据亲和力大小确定群体中的最佳个体，按比例克隆这些最佳个体，对克隆群体进行自适应的变异操作，得到成熟的抗体，从抗体群中选择适应度测度高的抗体替换当前群体中的记忆细胞部分，对剩余的部分随机地选择，由抗体群适应度值测度高的抗体替代。其详细步骤如下表所示表克隆选择算法步骤随机选取抗原抗原集群，提交给所有的抗体群体剩余抗体集，记忆抗体集计算分别与抗体群体中个抗体的亲合度下述亲合度均指抗体与抗原的亲合度从中选出个与有最高亲合度的抗体，组成个高亲合度抗体集根据中各个抗体与亲合度，按照定比例亲合度越高比例越高分别克隆各个抗体......”。