1、“.....依可行域判断取得的点解相关方程组,求出,从而得出目标函数的最大值或最小值最优解最优解目标函数,将其组成的集合称为可行域最大值或最小值不等式组最大值或最小值坐标解,可行解当时,求目标函数的最大值或最小值的步骤为作出可行域作出直线的解称为最优解线性规划问题在线性约束条件下,求线性目标函数的问题,称为线性规划问题可行解满足约束条件的,称为可行解可行域由所有规划中的基本概念名称定义目标函数求的函数叫作目标函数约束条件目标函数中的变量所要满足的最优解可行域内使目标函数取得传片乙播放时间为分钟,广告时间为分钟,收视观众为万广告公司规定每周至少有分钟的广告......”。
2、“.....才能使得收视观众最多线性等式第三章简单线性规划第三章第课时简单线性规划课堂典例讲练易混易错点睛课时作业课前自主预习本节思维导图课前自主预习电视台要播放两套宣传片,其中宣传片甲播放时间为分秒,广告时间为秒,收视观众为万宣出最优解,从而得出目标函数的最大值或最小值若变量,满足约束条件,则的最大值等于成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索北师大版必修不解程序为作出可行域作出直线确定的平移方向若把向上平移,所得相应值随之减小若把向下平移,所对应的值随之增大,依可行域判定取得最优解的点解相关方程组,求取得最优解的点解相关方程组......”。
3、“.....从而得出目标函数的最大值或最小值求目标函数的最值在线性约束条件下,当时,求目标函数的最小值或最大值的求的最小值或最大值的求解程序为作出可行域作出直线确定的平移方向,若把向上平移,则对应的值随之增大若把向下平移,所对应的值随之减小,依可行域判定方法总结在求目标函数的最值时,根据的系数的正负,可分为以下两种情形求最值求目标函数的最值在线性约束条件下,当时,求目标函数经过可行域上的点时,截距最大,经过点时,截距最小解方程组,得点坐标为解方程组,得点坐标为所以,是简单线性规划问题,使用图解法求解解析作出不等式组表示的平面区域即可行域,如图所示把变形为,得到斜率为......”。
4、“.....随变化的族平行直线由图可看出,当直线上的截距该直线在轴上的截距的相反数该直线在轴上的横截距答案解析把目标函数变形为,由此可见,是值和最小值分析由于所给约束条件及目标函数均为关于,的次式,所以此问题的点解相关方程组,求出,从而得出目标函数的最大值或最小值最优解最优解目标函数,将其看成直线方程时,的意义是该直线的截距该直线在轴最大值或最小值坐标解,可行解当时,求目标函数的最大值或最小值的步骤为作出可行域作出直线确定的平移方向,依可行域判断取得条件下,求线性目标函数的问题,称为线性规划问题可行解满足约束条件的,称为可行解可行域由所有组成的集合称为可行域最大值或最小值不等式组最条件下......”。
5、“.....称为线性规划问题可行解满足约束条件的,称为可行解可行域由所有组成的集合称为可行域最大值或最小值不等式组最大值或最小值坐标解,可行解当时,求目标函数的最大值或最小值的步骤为作出可行域作出直线确定的平移方向,依可行域判断取得的点解相关方程组,求出,从而得出目标函数的最大值或最小值最优解最优解目标函数,将其看成直线方程时,的意义是该直线的截距该直线在轴上的截距该直线在轴上的截距的相反数该直线在轴上的横截距答案解析把目标函数变形为,由此可见,是值和最小值分析由于所给约束条件及目标函数均为关于,的次式,所以此问题是简单线性规划问题,使用图解法求解解析作出不等式组表示的平面区域即可行域......”。
6、“.....得到斜率为,在轴上的截距为,随变化的族平行直线由图可看出,当直线经过可行域上的点时,截距最大,经过点时,截距最小解方程组,得点坐标为解方程组,得点坐标为所以方法总结在求目标函数的最值时,根据的系数的正负,可分为以下两种情形求最值求目标函数的最值在线性约束条件下,当时,求目标函数的最小值或最大值的求解程序为作出可行域作出直线确定的平移方向,若把向上平移,则对应的值随之增大若把向下平移,所对应的值随之减小,依可行域判定取得最优解的点解相关方程组,求出最优解,从而得出目标函数的最大值或最小值求目标函数的最值在线性约束条件下,当时......”。
7、“.....所得相应值随之减小若把向下平移,所对应的值随之增大,依可行域判定取得最优解的点解相关方程组,求出最优解,从而得出目标函数的最大值或最小值若变量,满足约束条件,则的最大值等于成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索北师大版必修不等式第三章简单线性规划第三章第课时简单线性规划课堂典例讲练易混易错点睛课时作业课前自主预习本节思维导图课前自主预习电视台要播放两套宣传片,其中宣传片甲播放时间为分秒,广告时间为秒,收视观众为万宣传片乙播放时间为分钟,广告时间为分钟,收视观众为万广告公司规定每周至少有分钟的广告......”。
8、“.....才能使得收视观众最多线性规划中的基本概念名称定义目标函数求的函数叫作目标函数约束条件目标函数中的变量所要满足的最优解可行域内使目标函数取得的解称为最优解线性规划问题在线性约束条件下,求线性目标函数的问题,称为线性规划问题可行解满足约束条件的,称为可行解可行域由所有组成的集合称为可行域最大值或最小值不等式组最大值或最小值坐标解,可行解当时,求目标函数的最大值或最小值的步骤为作出可行域作出直线确定的平移方向,依可行域判断取得的点解相关方程组,求出,从而得出目标函数的最大值或最小值最优解最优解目标函数,将其看成直线方程时......”。
9、“.....可行解当时,求目标函数的最大值或最小值的步骤为作出可行域作出直线确定的平移方向,依可行域判断取得上的截距该直线在轴上的截距的相反数该直线在轴上的横截距答案解析把目标函数变形为,由此可见,是值和最小值分析由于所给约束条件及目标函数均为关于,的次式,所以此问题经过可行域上的点时,截距最大,经过点时,截距最小解方程组,得点坐标为解方程组,得点坐标为所以,的最小值或最大值的求解程序为作出可行域作出直线确定的平移方向,若把向上平移,则对应的值随之增大若把向下平移......”。
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