,“小”单元为次级抽样单元•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从样本中随机抽取部分群,对选中的群的所有基本单元进行调查的种抽样技术。这里的群就是指初级单元,整群抽样就是指将总体中的小单元整群整群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较大些般地说,如果总体中所有较小的基本单元可以以种形式组成数量较少但规模较大的单元或反过来说,每个“大”单元都由若干“小”单元组成,称这些“大”单元为初级抽样单元个住户都进行调查,根据调查结果来估计整个居民区的电话拥有率。实际问题的提出这两种方法的根本差别是抽样单元不同。前者以住户为抽样单元,后者则以居民楼为抽样单元。后种抽样方法称为整群抽样。•种是用简单随机抽样,抽取定样本量的住户,譬如说共抽取户进行调查,然后用简单估计方法对全居民区的电话拥有率进行估计。另种方法是按定方法抽取定数量的居民楼,譬如说幢或幢楼,然后对这些楼中的每估计整群抽样的基本概念•问题的提出•整群抽样的定义•整群抽样的特点•群的划分•群规模简介个新建的居民区由近百幢居民楼组成,其中住户总数达数千户。欲用抽样调查方法估计该居民区现有的电话拥有率。抽样调查课整群抽样单位浙江财经学院数统学院课程抽样调查课教师张锐整群抽样整群抽样的基本概念二群规模相等条件下的估计三群规模不相等条件下的随机抽样的方差的倍。换句话说,为了获得同样的精度,整群抽样的样本量必须是简单随机抽样的样本量的倍。群内相关系数ˆ本均值的方差为因此,群大小相等的整群抽样的设计效应为上面结果意味着按同样的样本量以次级单元计整群抽样的方差约为简单抽样高。在整群抽样中,我们在前面已经指出如何划分群以及群的大小如何控制对于估计的精度都有影响,这就涉及到设计效应。根据设计效应的定义,考察在拥有个次级单元的总体中抽取容量为的简单随机样本,样估计量的方差相同样本量下简单随机抽样估计量的方差设计效应值愈大,表明它的效率愈低。若,表明所考虑的抽样设计的效率不如简单随机抽样若,表明该抽样设计的效率比简单随机的效果究竟如何,个比较好的办法是将它与简单随机抽样在相同的样本容量之下对精度作比较这就是基什在年提出的设计效应,简记为所考虑抽样设计。五设计效应我们已经研究了简单随机抽样和较复杂的分层抽样不等概率抽样整群抽样,抽样方法的不同会引起估计量精度的不同。之所以采用比较复杂的抽样手段,目的无非是提高估计的效果。因此,看个抽样方案在实际问题中,具有种特性的次级单元在总体中所占的比例的估计常用整群抽样,不仅方便而且效率高,在各群大小相等的情况下,利用前面对的讨论,推导出对的估计量及其方差大些发挥整群抽样的优势,ٱ四估计量方差的估计根据,的个无偏估计是群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从样本中随机抽取部分群,对选中的群的所有基本单元进行调查的种抽样技术。这里的群就是指初级单元,整群抽样就是指将总体中的小单元整群整•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整少但规模较大的单元或反过来说,每个“大”单元都由若干“小”单元组成,称这些“大”单元为初级抽样单元,“小”单元为次级抽样单元少但规模较大的单元或反过来说,每个“大”单元都由若干“小”单元组成,称这些“大”单元为初级抽样单元,“小”单元为次级抽样单元•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从样本中随机抽取部分群,对选中的群的所有基本单元进行调查的种抽样技术。这里的群就是指初级单元,整群抽样就是指将总体中的小单元整群整群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较大些发挥整群抽样的优势,ٱ四估计量方差的估计根据,的个无偏估计是在实际问题中,具有种特性的次级单元在总体中所占的比例的估计常用整群抽样,不仅方便而且效率高,在各群大小相等的情况下,利用前面对的讨论,推导出对的估计量及其方差。五设计效应我们已经研究了简单随机抽样和较复杂的分层抽样不等概率抽样整群抽样,抽样方法的不同会引起估计量精度的不同。之所以采用比较复杂的抽样手段,目的无非是提高估计的效果。因此,看个抽样方案的效果究竟如何,个比较好的办法是将它与简单随机抽样在相同的样本容量之下对精度作比较这就是基什在年提出的设计效应,简记为所考虑抽样设计估计量的方差相同样本量下简单随机抽样估计量的方差设计效应值愈大,表明它的效率愈低。若,表明所考虑的抽样设计的效率不如简单随机抽样若,表明该抽样设计的效率比简单随机抽样高。在整群抽样中,我们在前面已经指出如何划分群以及群的大小如何控制对于估计的精度都有影响,这就涉及到设计效应。根据设计效应的定义,考察在拥有个次级单元的总体中抽取容量为的简单随机样本,样本均值的方差为因此,群大小相等的整群抽样的设计效应为上面结果意味着按同样的样本量以次级单元计整群抽样的方差约为简单随机抽样的方差的倍。换句话说,为了获得同样的精度,整群抽样的样本量必须是简单随机抽样的样本量的倍。群内相关系数ˆ抽样调查课整群抽样单位浙江财经学院数统学院课程抽样调查课教师张锐整群抽样整群抽样的基本概念二群规模相等条件下的估计三群规模不相等条件下的估计整群抽样的基本概念•问题的提出•整群抽样的定义•整群抽样的特点•群的划分•群规模简介个新建的居民区由近百幢居民楼组成,其中住户总数达数千户。欲用抽样调查方法估计该居民区现有的电话拥有率。种是用简单随机抽样,抽取定样本量的住户,譬如说共抽取户进行调查,然后用简单估计方法对全居民区的电话拥有率进行估计。另种方法是按定方法抽取定数量的居民楼,譬如说幢或幢楼,然后对这些楼中的每个住户都进行调查,根据调查结果来估计整个居民区的电话拥有率。实际问题的提出这两种方法的根本差别是抽样单元不同。前者以住户为抽样单元,后者则以居民楼为抽样单元。后种抽样方法称为整群抽样。•般地说,如果总体中所有较小的基本单元可以以种形式组成数量较少但规模较大的单元或反过来说,每个“大”单元都由若干“小”单元组成,称这些“大”单元为初级抽样单元,“小”单元为次级抽样单元•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从样本中随机抽取部分群,对选中的群的所有基本单元进行调查的种抽样技术。这里的群就是指初级单元,整群抽样就是指将总体中的小单元整群整群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较大些•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较在实际问题中,具有种特性的次级单元在总体中所占的比例的估计常用整群抽样,不仅方便而且效率高,在各群大小相等的情况下,利用前面对的讨论,推导出对的估计量及其方差的效果究竟如何,个比较好的办法是将它与简单随机抽样在相同的样本容量之下对精度作比较这就是基什在年提出的设计效应,简记为所考虑抽样设计抽样高。在整群抽样中,我们在前面已经指出如何划分群以及群的大小如何控制对于估计的精度都有影响,这就涉及到设计效应。根据设计效应的定义,考察在拥有个次级单元的总体中抽取容量为的简单随机样本,样随机抽样的方差的倍。换句话说,为了获得同样的精度,整群抽样的样本量必须是简单随机抽样的样本量的倍。群内相关系数ˆ估计整群抽样的基本概念•问题的提出•整群抽样的定义•整群抽样的特点•群的划分•群规模简介个新建的居民区由近百幢居民楼组成,其中住户总数达数千户。欲用抽样调查方法估计该居民区现有的电话拥有率。个住户都进行调查,根据调查结果来估计整个居民区的电话拥有率。实际问题的提出这两种方法的根本差别是抽样单元不同。前者以住户为抽样单元,后者则以居民楼为抽样单元。后种抽样方法称为整群抽样。•,“小”单元为次级抽样单元•在总体中,按定方式抽取个初级单元,调查每个被抽中的初级单元中所包含的全部次级单元,这种抽样方法称为整群抽样,也称集团抽样。定义整群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从样本中随机抽取部分群,对选中的群的所有基本单元进行调查的种抽样技术。这里的群就是指初级单元,整群抽样就是指将总体中的小单元整群整群地进行抽群。在前面的例子中,居民楼就是群初级单元,而住户则是次级单元,对居民楼的抽样就是种对住户的整群抽样。整群抽样的定义整群抽样的特点抽样框的编制简单实施便利,节省费用抽样误差相对比较大些
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