TOP18第八章决策与判断-精品课件（PPT）.ppt文档免费在线阅读

选项的概率得到美元。

选项肯定得到美元。

选项的概率损失美元。

选项肯定会损失美元。

相对于参照点，项结果看起来是种收益，倾向于规避风险相反，如果项结果看起来是种损失，倾向于寻求风险。

理性系统与直觉系统人们是如何进行决策的如何在不同的备选方案之间进行选择如何对具体事件的价值或可能性做出判断两大系统说理性系统是较慢的有意识的需要意志努力的外显的和逻辑的推理过程例如购买房计算能力。

现实世界中的人很少能够达到“理想人”的标准二有限理性模型描述性决策模型有限理性有限理性之父西蒙人是有理性的，但理性是有限的“满意性”原则个体并不考虑所有可能的选项，想人”的标准为人规定了许多限制条件•“理想人”必须在决策中具有始终如的偏好体系•“理想人”必须在决策中不受材料呈现方式的影响•“理想人”必须按照最大期望效用作选择•“理想人”还必须具有惊人的项的潜在结果决策者可以极为敏锐地感知选项间的细微差别决策者的选择是完全理性的理性个体的选择满足效用最大化假设理性模型评论以“理想人”为对象，没有对个体决策的实际过程给出描述。

以“理心理内容的决策模型期望效用理论，用数学模型描述人类的经济行为决策者知道决策的所有选项以及所有选悉的在员工绩效评估时易受生动事件的影响。

方学梅第八章认知过程决策与判断决策的理论与模型二启发式与偏差三常见的决策判断陷阱决策的理论与模型理性模型规范性决策模型没有现的频次或事件发生的概率。

易得性人们容易被生动的信息所影响，而不是平淡的抽象的或者是统计的数据。

例子生动性在法庭上的应用可获得性启发式对管理的影响例如采购经理在挑选供应商时选择名字最熟可能，无论什么时候都要注意基线值。

记住偶然性并不具备自我修正的功能。

不要错误地理解向平均数回归。

二可获得性启发式人们通常会依据些容易想起来的事例来判断种类别出。

忽视这种回归现象会使决策产生重大的失误，例如对飞行员的出色表现进行表扬会导致下次飞行成绩的下降。

“体育画报厄运”对管理的启示对员工的表现的评价结论不要被很细节的情境所迷惑。

只要有结果绝大多数人的预测其是在之间。

但是考虑问题的背景，最好的预测应该是之间，体现“向平均数回归”。

向平均数回归是统计中的个现象，即较高或较低的分数往往会伴随些更加接近平均数的分数有中等程度的相关。

基于如下图所示的百分等级，如果个考试成绩为分的学生，其将是多少学生的百分等级考试成绩前前前前前的偏离，以此恢复平衡。

事实上，偏离不是随着偶然过程的出现，而被校正过来的，而是被逐渐“稀释”的。

体育比赛中的“手热现象”偏差四非回归性的预测假定个学生高中时的考试成绩与其在大学中的学业成绩的性，每种结果出现的可能性是相等的。

赌徒谬误在系列坏的运气之后必然会有好的结果。

卡尼曼等人认为人们通常会把偶然性看成是个自我修正的过程，在这个过程中在个方向上偏离，必然会引起相反方向买房屋选择工作直觉但每支股票到手后都狂跌。

这时你准备买第六支股票。

你想，既然前支股票都不尽如人意，第六支股票应该更好些吧。

这种想法是正确的不正确的统计学告诉我们由于多种随机事件之间统与直觉系统人们是如何进行决策的如何在不同的备选方案之间进行选择如何对具体事件的价值或可能性做出判断两大系统说理性系统是较慢的有意识的需要意志努力的外显的和逻辑的推理过程例如购概率得到美元。

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相对于参照点，项结果看起来是种收益，倾向于规避风险相反，如果项结果看起来是种损失，倾向于寻求风险。

理性系到满意，就会停止搜索。

二有限理性模型模拟人的真实决策过程前景理论卡尼曼前景理论的曲线函数二有限理性模型前景理论认为偏好取决于问题的框架。

选项的有限理性模型描述性决策模型有限理性有限理性之父西蒙人是有理性的，但理性是有限的“满意性”原则个体并不考虑所有可能的选项，计算所有可能的结果相反，仅考虑几个有限的选项，并且旦感到有限理性模型描述性决策模型有限理性有限理性之父西蒙人是有理性的，但理性是有限的“满意性”原则个体并不考虑所有可能的选项，计算所有可能的结果相反，仅考虑几个有限的选项，并且旦感到满意，就会停止搜索。

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理性系统与直觉系统人们是如何进行决策的如何在不同的备选方案之间进行选择如何对具体事件的价值或可能性做出判断两大系统说理性系统是较慢的有意识的需要意志努力的外显的和逻辑的推理过程例如购买房屋选择工作直觉但每支股票到手后都狂跌。

这时你准备买第六支股票。

你想，既然前支股票都不尽如人意，第六支股票应该更好些吧。

这种想法是正确的不正确的统计学告诉我们由于多种随机事件之间的性，每种结果出现的可能性是相等的。

赌徒谬误在系列坏的运气之后必然会有好的结果。

卡尼曼等人认为人们通常会把偶然性看成是个自我修正的过程，在这个过程中在个方向上偏离，必然会引起相反方向的偏离，以此恢复平衡。

事实上，偏离不是随着偶然过程的出现，而被校正过来的，而是被逐渐“稀释”的。

体育比赛中的“手热现象”偏差四非回归性的预测假定个学生高中时的考试成绩与其在大学中的学业成绩有中等程度的相关。

基于如下图所示的百分等级，如果个考试成绩为分的学生，其将是多少学生的百分等级考试成绩前前前前前结果绝大多数人的预测其是在之间。

但是考虑问题的背景，最好的预测应该是之间，体现“向平均数回归”。

向平均数回归是统计中的个现象，即较高或较低的分数往往会伴随些更加接近平均数的分数。

忽视这种回归现象会使决策产生重大的失误，例如对飞行员的出色表现进行表扬会导致下次飞行成绩的下降。

“体育画报厄运”对管理的启示对员工的表现的评价结论不要被很细节的情境所迷惑。

只要有可能，无论什么时候都要注意基线值。

记住偶然性并不具备自我修正的功能。

不要错误地理解向平均数回归。

二可获得性启发式人们通常会依据些容易想起来的事例来判断种类别出现的频次或事件发生的概率。

易得性人们容易被生动的信息所影响，而不是平淡的抽象的或者是统计的数据。

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