TOP22第九章 关系的查询及优化-精品课件（PPT）.ppt文档免费在线阅读

从查询语句中识别出语言符号，如关键字属性名和关系名等，进行语法检查和语法分析，即判断查询语句是否符合语法规则。

关系数据库系统的查询处理查询检查根据数据字典对合法的查询语句的查询语句转换为高效的执行计划。

查询处理步骤查询处理可以分为个阶段查询分析查询检查查询优化和查询执行，如图所示。

关系数据库系统的查询处理查询分析首先，对查询语句进行扫描词法分作的主要算法。

本章的目的是便读者初步了解查询处理的基本步骤，查询优化的概念基本方法和技术，为数据库应用开发中利用查询优化技术提高查询效率和系统性能打下基础。

查询处理的任务是把用户提交给。

为此首先介绍的查询处理步骤，然后介绍询优化技术。

查询优化般可分为代数优化和物理优化。

代数优化是指关系代数表达式的优化物理优化则是指存取路径和底层操作算法的选择，所以本章讲解了实现查询操的元组处理完为止。

关系数据库系统的查询处理第九章关系查询处理和查询优化关系数据库系统的查询处理关系数据库系统的查询优化代数优化物理优化第九章关系系统及其优化查询本章介绍关系数据库的查询优化技术上建立属性的索引，如果原来没有的话。

对中每个元组，由值通过的索引查找相应的元组把这些元组和元组连接起来。

循环执行，直到表中。

即使这样，对于个大表。

先排序后使用方法执行连接，总的时间般仍会大大减少。

关系数据库系统的查询处理索引连接方法用索引连接方法的步骤是在表据库系统的查询处理┇┇┇┇图排序合并连接方法示意图重复上述步骤直到表扫描完。

这样表和表都只要扫描遍。

当然，如果个表原来无序，执行时间要加上对两个表的排序时间的元组把它们连接起来如图所示当扫描到不相同的第个元组时，返回表扫描它的下个元组，再扫描表中具有相同的元组，把它们连接起来。

关系数据库系统的查询处理关系数况。

关系数据库系统的查询处理用排序合并连接方法的步骤是如果连接的表没有排好序，首先对表和表按连接属性排序取表中第个，依次扫描表中具有相同，则串接后作为结果输出，直到外层循环表中的元组处理完为止。

关系数据库系统的查询处理排序合并方法或这也是常用的算法，尤其适合连接的诸表已经排好序的情这是最简单可行的算法。

对外层循环的每个元组，检索内层循环中的每个元组，并检查这两个元组在连接属性上是否相等。

如果满足连接条件理优化。

代数优化是指关，这里只讨论等值连接或自然连接最常用的实现算法。

例，关系数据库系统的查询处理嵌套循环方法处理查询优化每个查询都会有许多可供选择的执行策略和操作算法，查询优化就是选择个高效执行的查询处理策略。

查询优化有多种方法。

按照优化的层次般可分为代数优化和物代数表达式。

般都用查询树，也称为语法分析树，来表示扩展的关系代数表达式。

这个过程中要把数据库对象的外部名称转换为内部表示。

关系数据库系统的查询是否存在和是否有效。

还要根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存取权限进行检查。

如果该用户没有相应的访问权限或违反了完整性约束，就拒绝执行该查询。

检查通过后便把查询语句转换成等价的关系性名和关系名等，进行语法检查和语法分析，即判断查询语句是否符合语法规则。

关系数据库系统的查询处理查询检查根据数据字典对合法的查询语句进行语义检查，即检查语句中的数据库对象，如属性名关系名，是性名和关系名等，进行语法检查和语法分析，即判断查询语句是否符合语法规则。

关系数据库系统的查询处理查询检查根据数据字典对合法的查询语句进行语义检查，即检查语句中的数据库对象，如属性名关系名，是否存在和是否有效。

还要根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存取权限进行检查。

如果该用户没有相应的访问权限或违反了完整性约束，就拒绝执行该查询。

检查通过后便把查询语句转换成等价的关系代数表达式。

般都用查询树，也称为语法分析树，来表示扩展的关系代数表达式。

这个过程中要把数据库对象的外部名称转换为内部表示。

关系数据库系统的查询处理查询优化每个查询都会有许多可供选择的执行策略和操作算法，查询优化就是选择个高效执行的查询处理策略。

查询优化有多种方法。

按照优化的层次般可分为代数优化和物理优化。

代数优化是指关，这里只讨论等值连接或自然连接最常用的实现算法。

例，关系数据库系统的查询处理嵌套循环方法这是最简单可行的算法。

对外层循环的每个元组，检索内层循环中的每个元组，并检查这两个元组在连接属性上是否相等。

如果满足连接条件，则串接后作为结果输出，直到外层循环表中的元组处理完为止。

关系数据库系统的查询处理排序合并方法或这也是常用的算法，尤其适合连接的诸表已经排好序的情况。

关系数据库系统的查询处理用排序合并连接方法的步骤是如果连接的表没有排好序，首先对表和表按连接属性排序取表中第个，依次扫描表中具有相同的元组把它们连接起来如图所示当扫描到不相同的第个元组时，返回表扫描它的下个元组，再扫描表中具有相同的元组，把它们连接起来。

关系数据库系统的查询处理关系数据库系统的查询处理┇┇┇┇图排序合并连接方法示意图重复上述步骤直到表扫描完。

这样表和表都只要扫描遍。

当然，如果个表原来无序，执行时间要加上对两个表的排序时间。

即使这样，对于个大表。

先排序后使用方法执行连接，总的时间般仍会大大减少。

关系数据库系统的查询处理索引连接方法用索引连接方法的步骤是在表上建立属性的索引，如果原来没有的话。

对中每个元组，由值通过的索引查找相应的元组把这些元组和元组连接起来。

循环执行，直到表中的元组处理完为止。

关系数据库系统的查询处理第九章关系查询处理和查询优化关系数据库系统的查询处理关系数据库系统的查询优化代数优化物理优化第九章关系系统及其优化查询本章介绍关系数据库的查询优化技术。

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本章的目的是便读者初步了解查询处理的基本步骤，查询优化的概念基本方法和技术，为数据库应用开发中利用查询优化技术提高查询效率和系统性能打下基础。

查询处理的任务是把用户提交给的查询语句转换为高效的执行计划。

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还要根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存取权限进行检查。

如果该用户没有相应的访问权限或违反了完整性约束，就拒绝执行该查询。

检查通过后便把查询语句转换成等价的关系代数表达式。

般都用查询树，也称为语法分析树，来表示扩展的关系代数表达式。

这个过程中要把数据库对象的外部名称转换为内部表示。

关系数据库系统的查询处理查询优化每个查询都会有许多可供选择的执行策略和操作算法，查询优化就是选择个高效执行的查询处理策略。

查询优化有多种方法。

按照优化的层次般可分为代数优化和物理优是否存在和是否有效。

还要根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存取权限进行检查。

如果该用户没有相应的访问权限或违反了完整性约束，就拒绝执行该查询。

检查通过后便把查询语句转换成等价的关系处理查询优化每个查询都会有许多可供选择的执行策略和操作算法，查询优化就是选择个高效执行的查询处理策略。

查询优化有多种方法。

按照优化的层次般可分为代数优化和物这是最简单可行的算法。

对外层循环的每个元组，检索内层循环中的每个元组，并检查这两个元组在连接属性上是否相等。

如果满足连接条件况。

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这样表和表都只要扫描遍。

当然，如果个表原来无序，执行时间要加上对两个表的排序时间上建立属性的索引，如果原来没有的话。

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循环执行，直到表中。

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查询优化般可分为代数优化和物理优化。

代数优化是指关系代数表达式的优化物理优化则是指存取路径和底层操作算法的选择，所以本章讲解了实现查询操的查询语句转换为高效的执行计划。

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关系数据库系统的查询处理查询分析首先，对查询语句进行扫描词法分