，。其它则分布密度函数，。已知，其它则。设，的分布律为，与，则，。二选择题设随机变量，的密度函数为其它则概率，为。设随机变量与相互，其概率分布为则下列式子正确的是。设随机变量与相互，且，，则仍具正态分布，且有。，，，，设与是相互的两个随机变量，它们的分布函数分别为，则，的分布函数为。，，都不是三计算题设箱内有个零件，其中二三等品各为个，从中任意取出件，用和分别表示取出的等品和二等品数，试求，的联合概率及边缘概率分布。将枚硬币掷次，以表示前次中出现的次数，以表示次中出现的次数，求，的联合分布律以及，的边缘分布律。二维随机变量，共有六个取正概率的点，它们是并且，取得它们的概率相同，求，的联合分布。设，的联合分布密度为其它试求常数，随机变量，的分布密度其它求与的边缘分布密度问与是否。设二维随机变量，的密度函数为其它，求关于和关于的边缘密度函数，并判断和是否相互求离散型随机变量，有如下概率分布求边缘概率分布求时的条件分布检验随机变量与是否。已知二维随机变量服从，上的均匀分布，求，。设和是两个相互的二维随机变量，在，上服从均匀分布，的概率密度为，求和的联合概率密度求。设二维随设，相互为的样本为的样本，则有。，，，，三计算题从正态总体，中抽取容量为的样本，如果要求其样本均值位于区间，内的概率不小于，则样本容量至少应取多大抽样检验产品质量时，如果发现次品多于件，则拒绝接受这批产品。设批产品的次品率为，问至少抽多少件产品检查才能保证拒绝接受该批产品的概率达到设总体，，是取自总体的样本，是样本均值，问样本容量至少应取多大，才能使四附加题设总体服从，，从该总体中抽取简单随机样本，，其样本均值为，求统计量的数学期望。第七章参数估计填空题设总体，是来自的个样本，参数，都是未知的，则的矩估计量为。的矩估计量为。设总体，，其中未知，已知是来自的个样本，做样本函数如下，，，，，这些样本函数中，是统计量的有，统计量中是的无偏估计量的有。设总体的密度函数为其他，对容量为的样本，参数的矩估计量为。假设总体，是来自的样本，测得样本均值，则置信度是的的置信区间是设，是来自总体的样本，对总体方差进行估计时，常用的无偏估计量是。设总体在区间，上服从均匀分布，则未知参数的矩法估计量为。二选择题设，是来自总体的样本，并且和是未知参数，下面结论中是错误的。ˆ是的无偏估计ˆ是的无偏估计ˆˆ比有效是的极大似然估计量。设，是来自总体的样本，的分布函数含未知参数，则下列结论中，正确的是。用矩估计法和极大似然估计法求出的估计量相同用矩估计法和极大似然估计法求出的估计量不同用矩估计法和极大似然估计法求出的估计量不定相同用极大似然估计法求出的估计量是唯的在区间估计中ˆˆ的正确含义是以的概率落在区间ˆ，ˆ内落在区间ˆ，ˆ以外的概率为不落在区间ˆ，ˆ以外的概率为随机区间ˆ，ˆ包含的概率为。设，同分布，，，，则是的无偏估计是的极大似然估计是的相合致估计与相互。设总体，，其中未知，则总体均值的置信区间长度与致信度的关系是当缩小时，缩短当缩小时，增大当缩小时，不变以上说法都不变。三计算题总体的密度函数为用矩估计量及极大似然法求的估计量ˆ设样本容量为。设总体的密度函数为其他，求的极大似然估计量ˆ判断ˆ是否为的无偏估计设车间生产的螺杆直径服从正态分布，，今随机地从中抽取只，测得直径分别为单位，求直径均值的置信度是的置信区间，其中总体标准差。若未知，则置信区间又如何设总体为，，。如果要求的置信度置信区间的长度不超过，如取水平或，那么需要抽取的样本容量应该分别是多少批产品中含有废品，从中随机得抽取件，发现废品件，试用矩估计法估计这批产品的废品率。的估计量是唯的在区间估计中ˆˆ的正确含义是以的概率落在区间ˆ，ˆ内落在区间ˆ，ˆ以外的概率为不落在区间ˆ，ˆ以外的概率为随机区间ˆ，ˆ包含的概率为。设，同分布，，，，则是的无偏估计是的极大似然估计是的相合致估计与相互。设总体，，其中未知，则总体均值的置信区间长度与致信度的关系是当缩小时，缩短当缩小时，增大当缩小时，不变以上说法都不变。三计算题总体的密度函数为用矩估计量及极大似然法求的估分布。设，的联合分布密度为其它试求常数，随机变量，的分布密度其它的联合分布律以及，的边缘分布律。二维随机变量，共有六个取正概率的点，它们是并且，取得它们的概率相同，求，的联合二三等品各为个，从中任意取出件，用和分别表示取出的等品和二等品数，试求，的联合概率及边缘概率分布。将枚硬币掷次，以表示前次中出现的次数，以表示次中出现的次数，求，的分布函数为。，，都不是三计算题设箱内有个零件，其中正态分布，且有。，，，，设与是相互的两个随机变量，它们的分布函数分别为，则，变量与相互，其概率分布为则下列式子正确的是。设随机变量与相互，且，，则仍具与，则，。二选择题设随机变量，的密度函数为其它则概率，为。设随机其它则分布密度函数，。已知，其它则。设，的分布律为，而且已知，，求与。第三章多维随机变量及其分布填空题设，的分布律为则，。，求的函数的概率密度。四附加题设离散型随机变量的分布函数为，且，求以及的分布律。设随机变量布律为求的分布律的分布律。设的概率密度为其他求的概率密度。设连续型随机变量的概率密度为求。种型号的电灯泡使用时间单位小时为随机变量，其概率密度为求个这种型号的电灯泡使用了小时后至少有个仍可继续使用的概率。已知离散型随机变量的分的分布函数设随机变量在区间，上服从均匀分布，求方程有实根的概率。设随机变量，，求已知，，且，度为求系数的分布函，，设连续型随机变量的概率密度为其他求系数击次数小于的概率求台风袭击次数大于的概率。设连续型随机变量的分布函数为求系数，，设连续型随机变量的概率密只能取相应的概率为求的值，并计算。设且，求。地每年夏季遭受台风袭击的次数服从参数为的泊松分布，求台风袭三计算题掷两颗骰子，用表示点数之和，求的概率分布。抛掷枚硬币，直到出现“正面朝上”为止，求抛掷次数的分布律。已知随机变量只三计算题掷两颗骰子，用表示点数之和，求的概率分布。抛掷枚硬币，直到出现“正面朝上”为止，求抛掷次数的分布律。已知随机变量只能取相应的概率为求的值，并计算。设且，求。地每年夏季遭受台风袭击的次数服从参数为的泊松分布，求台风袭击次数小于的概率求台风袭击次数大于的概率。设连续型随机变量的分布函数为求系数，，设连续型随机变量的概率密度为求系数的分布函，，设连续型随机变量的概率密度为其他求系数的分布函数设随机变量在区间，上服从均匀分布，求方程有实根的概率。设随机变量，，求已知，，且，求。种型号的电灯泡使用时间单位小时为随机变量，其概率密度为求个这种型号的电灯泡使用了小时后至少有个仍可继续使用的概率。已知离散型随机变量的分布律为求的分布律的分布律。设的概率密度为其他求的概率密度。设连续型随机变量的概率密度为，求的函数的概率密度。四附加题设离散型随机变量的分布函数为，且，求以及的分布律。设随机变量，，而且已知，，求与。第三章多维随机变量及其分布填空题设，的分布律为则干湿季明显，空气湿度大。各气象要素为除阿岗日照最长，年日照小时，其余乡镇日照较短，年日照仅小时南部河谷区年均气温，中部年均气温，北部年均气温，县境内活动积温南部降雨量年均，中部，北部年均空气湿度。水文全县年降雨量为亿，河川经流总量为亿。河流多呈南北东北西南走向，江河均属珠江流域西江水系的南盘江及其支流，九龙河牛街河为