TOP44【创新设计】2015-2016学年高中数学第1章统计案例章末检测1苏教版选修1-2.doc文档免费在线阅读

，则表示选取的数据恰好是相邻天的数据基据进行检验求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程若由线性回归方程得到的估计数据与所选温差与实验室每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料日期月日月日月日月日月日温差发芽数颗该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再对被选取的组数所以，有的把握认为该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关分农科所对冬季昼夜温差大小与反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜男生的，份是关于女生，所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下每周平均体育运动时间与性别列联表男生女生总计每周平均体育运动时间不超过小时每周平均体育运动时间超过小时总计结合列联表可算得χ实行种教学措施的实验该校学生每周平均体育运动时间超过小时的概率的估计值为由知，位学生中有人的每周平均体育运动时间超过小时，人的每周平均体育运动时间不超过小时又因为样本数据中有份是关于，其线性回归方程为根据建设项目的需要，天后混凝土的抗压度不得低于，每立方米混凝土的水泥用量最少应为精确度答案解析由，得在两个学习基础相当的班级故线性回归方程为对有关数据的分析可知，每立方米混凝土的水泥用量单位与天后混凝土的抗压度单位之间具有线性相关关系线性回归方程为答案解析，可知中的，④中在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下温度溶解度由资料看与呈线性相关，试求④，答案④解析对于同样本，越小，说明与之间关系越弱越大，说明与之间关系越强通过计算和其中列联表如下合计合计对于同样本，以下数据能说明与有关的可能性最大的组为填序号据此预测当气温为时，用电量的度数约为答案解析回归方程过点，则回归方程为故当时假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，没有充分的证据显示两者有关系单位为了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温气温用电量度由表中数据得线性回归方程中认为文化程度与月收入有关系答案计算下面事件与事件的列联表的χ统计量值，得χ，从而得出结论合计合计答案没有充分的证据显示两者有关系解析χ为了调查工人文化程度与月收入关系，随机抽取了部分工人，得到如下列表月收入元以下月收入元及以上合计高中文化以上高中文化及以下合计由上表中数据计算得χ，估计有把握认为了调查工人文化程度与月收入关系，随机抽取了部分工人，得到如下列表月收入元以下月收入元及以上合计高中文化以上高中文化及以下合计由上表中数据计算得χ，估计有把握认为文化程度与月收入有关系答案计算下面事件与事件的列联表的χ统计量值，得χ，从而得出结论合计合计答案没有充分的证据显示两者有关系解析χ，没有充分的证据显示两者有关系单位为了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温气温用电量度由表中数据得线性回归方程中，据此预测当气温为时，用电量的度数约为答案解析回归方程过点，则回归方程为故当时假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，和其中列联表如下合计合计对于同样本，以下数据能说明与有关的可能性最大的组为填序号④，答案④解析对于同样本，越小，说明与之间关系越弱越大，说明与之间关系越强通过计算可知中的，④中在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下温度溶解度由资料看与呈线性相关，试求线性回归方程为答案解析，故线性回归方程为对有关数据的分析可知，每立方米混凝土的水泥用量单位与天后混凝土的抗压度单位之间具有线性相关关系，其线性回归方程为根据建设项目的需要，天后混凝土的抗压度不得低于，每立方米混凝土的水泥用量最少应为精确度答案解析由，得在两个学习基础相当的班级实行种教学措施的实验该校学生每周平均体育运动时间超过小时的概率的估计值为由知，位学生中有人的每周平均体育运动时间超过小时，人的每周平均体育运动时间不超过小时又因为样本数据中有份是关于男生的，份是关于女生，所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下每周平均体育运动时间与性别列联表男生女生总计每周平均体育运动时间不超过小时每周平均体育运动时间超过小时总计结合列联表可算得χ所以，有的把握认为该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关分农科所对冬季昼夜温差大小与反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料日期月日月日月日月日月日温差发芽数颗该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再对被选取的组数据进行检验求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问中所得的线性回归方程是否可靠解设事件表示选取的组数据恰好是不相邻天的数据，则表示选取的数据恰好是相邻天的数据基本事件总数为，事件包含的基本事件数为，，，，由知当时误差不超过颗当时误差不超过颗故所求得的线性回归方程是可靠的分工厂有周岁以上含周岁工人名，周岁以下工人名为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了名工人，先统计了他们月的日平均生产件数，然后按工人年龄在周岁以上含周岁和周岁以下分为两组，再将两组工人的日平均生产件数分成组，分别加以统计，得到如图所示的频率分布直方图从样本中日平均生产件数不足件的工人中随机抽取人，求至少抽到名周岁以下组工人的概率规定日平均生产件数不少于件者为生产能手，请你根据已知条件完成列联表，并判断是否有的把握认为生产能手与工人所在的年龄组有关附χχ解由已知得，样本中有周岁以上组工人名，周岁以下组工人名所以，样本中日平均生产件数不足件的工人中，周岁以上组工人有人，记为周岁以下组工人有人，记为，从中随机抽取名工人，所有的可能结果共有种，它们是，其中，至少有名周岁以下组工人的可能结果共有种，它们是，故所求的概率由频率分布直方图可知，在抽取的名工人中，周岁以上组中的生产能手人，周岁以下组中的生产能手人，据此可得列联表如下生产能手非生产能手合计周岁以上组周岁以下组合计所以得χ因为，所以没有的把握认为生产能手与工人所在的年龄组有关统计案例章末检测填空题本大题共小题，每小题分，共分为了调查色弱与性别是否有必然联系，我们对批人进行了检测，结果发现表中数据人数男女正常色弱统计量χ的计算公式为χ，χ的值越大，表明判定色弱与性别有关的可靠性越填大或小答案大若线性回归方程中的回归系数，则相关系数答案解析，若，则如果地的财政收入与支出满足线性回归方程单位亿元其中，若今年该地区财政收入亿元，则年支出预计不会超过亿元答案解析回归方程为，当时已知与之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性线性回归方程，若同学根据上表中的前两组数据，和，求得的直线方程为，则以下结论正确的是④已知，的取值如下表从散点图分析与具有线性相关关系，且回归方程为，则答案解析由题意得又，在直线上，所以冶炼种金属可以用旧设备和改造后的新设备，为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系，调查结果如下表所示杂质高杂质低旧设备新设备根据以上数据，则可得到的结论是答案含有杂质的高低与设备改造有关解析由已知数据得列联表，得公式χ由于，所以有的把握认为含有杂质的高低与设备改造有关数学老师身高，他爷爷父亲和儿子的身高分别是和因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为答案解析由题意可得父亲和儿子的身高组成了三个坐标，即孙子的身高约为工厂为了调查工人文化程度与月收入关系，随机抽取了部分工人，得到如下列表月收入元以下月收入元及以上合计高中文化以上高中文化及以下合计由上表中数据计算得χ，估计有把握认为文化程度与月收入有关系答案计算下面事件与事件的列联表的χ统计量值，得χ，从而得出结论合计合计答案没有充分的证据显示两者有关系解析χ，没有充分的证据显示两者有关系单位为了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温气温用电量度由表中数据得线性回归方程中，据此预测当气温为时，用电量的度数约为答案解析回归方程过点，则回归方程为故当时假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，和其中列联表如下合计合计对于同样本，以下数据能说明与有关的可能性最大的组为填序号，认为文化程度与月收入有关系答案计算下面事件与事件的列联表的χ统计量值，得χ，从而得出结论合计合计答案没有充分的证据显示两者有关系解析χ，据此预测当气温为时，用电量的度数约为答案解析回归方程过点，则回归方程为故当时假设有两个分类变量和，它们的取值分别为④，答案④解析对于同样本，越小，说明与之间关系越弱越大，说明与之间关系越强通过计算线性回归方程为答案解析，，其线性回归方程为根据建设项目的需要，天后混凝土的抗压度不得低于，每立方米混凝土的水泥用量最少应为精确度答案解析由，得在两个学习基础相当的班级男生的，份是关于女生，所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下每周平均体育运动时间与性别列联表男生女生总计每周平均体育运动时间不超过小时每周平均体育运动时间超过小时总计结合列联表可算得χ温差与实验室每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料日期月日月日月日月日月日温差发芽数颗该农科所确定的研究方案是先从