方差越小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散例设ξ是个离散𝑛𝑀𝑁离散型随机变量的方差般地,设是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为这是随机变量的个重要特征二点分布若随机变量的分布列为则称的分布列为二点分布列即随机变量的取值乘上取值为的概率再求和的均值也称作的数学期望简称期望,它是个数,记为,即均值刻画的是取值的“中心位置”,为取的概率为即的分布列为,定义的均值为取有限值的离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值通过实例,理解取有限值的离散型随机变量方差的概念,能计算简单离散型随机变量的方差离散型随机变量的均值数学期望设随机变量的可能取值表示所选用的两种不同的添加剂的芳香度之和写出的分布列求的均值解离散型随机变量的均值与方差课程目标学习脉络通过实例,理解的配方方案,需要对各种不同的搭配方式作比较在试制种牙膏新品种时,需要选用不同的添加剂现有芳香度分别为,的六种添加剂可供选用根据试验设计学原理,通常首先要随机选取两种不同的添加剂进行搭配试验用随机变量且则,解析答案在添加剂的搭配使用中,为了找到最佳下表所示ξ则ξ的方差为解析答案设随机变量的分布列为则解析答案设舟山捕鱼船队,若出海后天气好,可获利元若出海后天气坏,将损失元根据预测,天气好的概率为,天气坏的概率为,则出海效益的均值是解析,答案已知随机变量ξ的分布列如错因分析,正解投中,不能达标,停止投篮若前次投中次,而第次未中,也不能达标,停止投篮已知同学投篮的命中率为,且每次投篮互不影响,设为测试中这位同学投篮的次数,则错解ξ解𝑞ξξ−ξ否则,不达标为了节约时间,同时规定若投篮不到次就达标,则停止投篮若前次均未大,则随机变量的取值就越分散例设ξ是个离散型随机变量,其分布列如下表,试求ξξ思路分析是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为方差越小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越量的分布列为则称的分布列为二点分布列,𝑛𝑀𝑁离散型随机变量的方差般地,设是量的分布列为则称的分布列为二点分布列,𝑛𝑀𝑁离散型随机变量的方差般地,设是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为方差越小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散例设ξ是个离散型随机变量,其分布列如下表,试求ξξ思路分析ξ解𝑞ξξ−ξ否则,不达标为了节约时间,同时规定若投篮不到次就达标,则停止投篮若前次均未投中,不能达标,停止投篮若前次投中次,而第次未中,也不能达标,停止投篮已知同学投篮的命中率为,且每次投篮互不影响,设为测试中这位同学投篮的次数,则错解错因分析,正解舟山捕鱼船队,若出海后天气好,可获利元若出海后天气坏,将损失元根据预测,天气好的概率为,天气坏的概率为,则出海效益的均值是解析,答案已知随机变量ξ的分布列如下表所示ξ则ξ的方差为解析答案设随机变量的分布列为则解析答案设随机变量且则,解析答案在添加剂的搭配使用中,为了找到最佳的配方方案,需要对各种不同的搭配方式作比较在试制种牙膏新品种时,需要选用不同的添加剂现有芳香度分别为,的六种添加剂可供选用根据试验设计学原理,通常首先要随机选取两种不同的添加剂进行搭配试验用表示所选用的两种不同的添加剂的芳香度之和写出的分布列求的均值解离散型随机变量的均值与方差课程目标学习脉络通过实例,理解取有限值的离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值通过实例,理解取有限值的离散型随机变量方差的概念,能计算简单离散型随机变量的方差离散型随机变量的均值数学期望设随机变量的可能取值为取的概率为即的分布列为,定义的均值为,即随机变量的取值乘上取值为的概率再求和的均值也称作的数学期望简称期望,它是个数,记为,即均值刻画的是取值的“中心位置”,这是随机变量的个重要特征二点分布若随机变量的分布列为则称的分布列为二点分布列,𝑛𝑀𝑁离散型随机变量的方差般地,设是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为方差越小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散例设ξ是个离散型随机变量,其分布列如下表,试求ξξ思路分析ξ解𝑞ξξ−ξ是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为方差越小,则随机变量的取值就越集中在均值周围,反之,方差越ξ解𝑞ξξ−ξ否则,不达标为了节约时间,同时规定若投篮不到次就达标,则停止投篮若前次均未错因分析,正解下表所示ξ则ξ的方差为解析答案设随机变量的分布列为则解析答案设的配方方案,需要对各种不同的搭配方式作比较在试制种牙膏新品种时,需要选用不同的添加剂现有芳香度分别为,的六种添加剂可供选用根据试验设计学原理,通常首先要随机选取两种不同的添加剂进行搭配试验用取有限值的离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值通过实例,理解取有限值的离散型随机变量方差的概念,能计算简单离散型随机变量的方差离散型随机变量的均值数学期望设随机变量的可能取值,即随机变量的取值乘上取值为的概率再求和的均值也称作的数学期望简称期望,它是个数,记为,即均值刻画的是取值的“中心位置”,𝑛𝑀𝑁离散型随机变量的方差般地,设是个离散型随机变量,我们用来衡量与的平均偏离程度,是的期望,并称之为随机变量的方差,记为