资料服从正态分布资料服从偏态分布借助软件进行正态性检验，正常组资料正态性检验的截肢组资料正态性检验的均不能否认两组资料分别近似正态分布。两样本进行检验举例管密度的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验似呈正态分布或大样本但方差不齐，则可用两样本检验否则可以用两样本的秩和检验两样本进行检验举例例下面资料是关于名单腿截肢者的健康足和名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血均水平的比较可以是两样本检验，也可以两样本秩和检验。考虑到检验效能的原因，般采用下列统计分析策略如果满足每组资料近似呈正态分布或大样本并且方差齐性，则可用两样本检验如果满足每组资料近计成组设计成组设计成组设计在观察性研究中，按不同人群进行随机抽样，得到二个或二个以上的样本。完全随机分组和按不同人群抽样所得到的样本均为样本资料。两个样本平均水平的比较两个样本平水平的比较成组设计成组设计可以是实验性研究中的随机分组，也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。在实验性研究中，将受试对象随机分成二组或更多组，每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何组。成组设秩和检验亦称要求两组资料是的！成组设计两样本均数的比较内容成组设计的介绍两个样本平均检验检验但要根据方差不齐的严重程度调整自由度见教材，其它与检验相同。不满足检验条件的两样本比较不满足检验条件，可以用小样本方差的商是否接近。若接近，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。对于方差不齐的情况如果每组资料服从正态分布，但方差不齐，则可以用来自的总体均符合正态分布，两样本来自的总体方差齐性。在进行两小样本均数比较的检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用检验。检验原理是看较大样本方差与较本例临界值,。故可以拒绝，基于，可以推断正常人的毛细血管密度高于截肢者。检验条件检验的应用条件和注意事项两个小样本均数比较的检验有以下应用条件两样本举例可以证明当为真时，检验统计量服从自由度为的分布。故当检验统计量则这是个小概率事件，次随机抽样般不会出现的，故有理由怀疑非真所致，可以拒绝。，因此当成立时，在大多数情况下非常小或较小，故检验统计量较小或比较小。反之，当，在大多数情况下较大或很大，所以检验统计量比较大或很大。两样本进行检验的总体方差不相等方差齐性检验统计量大小两样本进行检验举例可以证明当两个总体方差齐性时，统计量靠近附近，服两样本进行检验举例两样本标准误与是否为真无关是两个总体均数之差的点估计软件进行正态性检验，正常组资料正态性检验的截肢组资料正态性检验的均不能否认两组资料分别近似正态分布。两样本进行检验举例方差齐性检验两组对应的总体方差相等两组对应管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验资料服从正态分布资料服从偏态分布借助否则可以用两样本的秩和检验两样本进行检验举例例下面资料是关于名单腿截肢者的健康足和名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血管密度的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管否则可以用两样本的秩和检验两样本进行检验举例例下面资料是关于名单腿截肢者的健康足和名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血管密度的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验资料服从正态分布资料服从偏态分布借助软件进行正态性检验，正常组资料正态性检验的截肢组资料正态性检验的均不能否认两组资料分别近似正态分布。两样本进行检验举例方差齐性检验两组对应的总体方差相等两组对应的总体方差不相等方差齐性检验统计量大小两样本进行检验举例可以证明当两个总体方差齐性时，统计量靠近附近，服两样本进行检验举例两样本标准误与是否为真无关是两个总体均数之差的点估计，因此当成立时，在大多数情况下非常小或较小，故检验统计量较小或比较小。反之，当，在大多数情况下较大或很大，所以检验统计量比较大或很大。两样本进行检验举例可以证明当为真时，检验统计量服从自由度为的分布。故当检验统计量则这是个小概率事件，次随机抽样般不会出现的，故有理由怀疑非真所致，可以拒绝。本例临界值,。故可以拒绝，基于，可以推断正常人的毛细血管密度高于截肢者。检验条件检验的应用条件和注意事项两个小样本均数比较的检验有以下应用条件两样本来自的总体均符合正态分布，两样本来自的总体方差齐性。在进行两小样本均数比较的检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用检验。检验原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近。若接近，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。对于方差不齐的情况如果每组资料服从正态分布，但方差不齐，则可以用检验检验但要根据方差不齐的严重程度调整自由度见教材，其它与检验相同。不满足检验条件的两样本比较不满足检验条件，可以用秩和检验亦称要求两组资料是的！成组设计两样本均数的比较内容成组设计的介绍两个样本平均水平的比较成组设计成组设计可以是实验性研究中的随机分组，也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。在实验性研究中，将受试对象随机分成二组或更多组，每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何组。成组设计成组设计成组设计成组设计在观察性研究中，按不同人群进行随机抽样，得到二个或二个以上的样本。完全随机分组和按不同人群抽样所得到的样本均为样本资料。两个样本平均水平的比较两个样本平均水平的比较可以是两样本检验，也可以两样本秩和检验。考虑到检验效能的原因，般采用下列统计分析策略如果满足每组资料近似呈正态分布或大样本并且方差齐性，则可用两样本检验如果满足每组资料近似呈正态分布或大样本但方差不齐，则可用两样本检验否则可以用两样本的秩和检验两样本进行检验举例例下面资料是关于名单腿截肢者的健康足和名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血管密度的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验资料服从正态分布资料服从偏态分布借助软件进行正态性检验，正常组资料正态性检验的截肢组资料正态性检验的均不能否认两组资料分别近似正态分布。两样本进行检验举例方差齐性检验两组对应的总体方差相等两组对应的总体方差不相等方差齐性检验统计量大小两样本进行检验举例可以证明当两个总体方差齐性时，统管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验资料服从正态分布资料服从偏态分布借助的总体方差不相等方差齐性检验统计量大小两样本进行检验举例可以证明当两个总体方差齐性时，统计量靠近附近，服两样本进行检验举例两样本标准误与是否为真无关是两个总体均数之差的点估计举例可以证明当为真时，检验统计量服从自由度为的分布。故当检验统计量则这是个小概率事件，次随机抽样般不会出现的，故有理由怀疑非真所致，可以拒绝。来自的总体均符合正态分布，两样本来自的总体方差齐性。在进行两小样本均数比较的检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用检验。检验原理是看较大样本方差与较检验检验但要根据方差不齐的严重程度调整自由度见教材，其它与检验相同。不满足检验条件的两样本比较不满足检验条件，可以用水平的比较成组设计成组设计可以是实验性研究中的随机分组，也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。在实验性研究中，将受试对象随机分成二组或更多组，每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何组。成组设均水平的比较可以是两样本检验，也可以两样本秩和检验。考虑到检验效能的原因，般采用下列统计分析策略如果满足每组资料近似呈正态分布或大样本并且方差齐性，则可用两样本检验如果满足每组资料近管密度的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管密度有无差别正常人截肢者两样本进行检验举例首选检验，但要求每组资料服从正态分布，方差齐性。因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验