TOP31基于声波测温的电站锅炉燃烧优化控制系统项目投资立项可行性计划书.doc文档免费在线阅读

模型的自适应技术锅炉燃烧是个非线性的动态过程，如果只是建立线性模型或者稳态模型，往往不能进行很好的燃烧优化。

入炉煤种的不稳定，再加上锅炉检修积灰结渣等因素的影响，使得在性能试验数据基础上建立的锅炉模型失配严重，所以如何利用最新的燃烧数据进行模型的在线自适应修正和建模显得格外重要，也是成功进行燃烧优化的关键。

相对于国外燃煤电站锅炉，我国电站锅炉具有煤质多变，负荷变化大的特点，导致些进口的燃烧优化控制软件在国内应用存在适应性差的问题。

锅炉燃烧优化系统采用自适应技术，根据锅炉最新的燃烧过程更新样本数据，在线修正燃烧优化数学模型，将运行中出现的新的工况点加入模型，使模型随着时间的推移得到不断的扩充和完善，同时保证模型与变化的锅炉特性相匹配，使燃烧优化系统滚动更新，保证优化效果长期光强度。

由于炉膛烟气是气态发光，温度分布不均匀，成分不固定，再加上飞灰颗粒辐射的存在，因此，组成的光谱波长和穿透力等不确定，从而导致被测区域不确定，测量误差大。

由于上述缺点影响了辐射式温度计在锅炉炉膛烟温达到定值时，必须马上退出炉膛，因此，其允许使用温度范围和作用也有限。

辐射式温度计众所周知炉膛烟气辐射大多不在可见光范围内，因此，目前常见的辐射式温度计主要是红外式温度计，它测量表面或区域的红外配供有价格昂贵的测量炉膛出口烟气温度的伸缩式温度计，但由于探针深入炉膛很长，笨重易变形卡涩，故障率高，因此，许多电厂实际上已停用。

此外，探针受耐温限制，般仅在锅炉启动时伸入炉膛测量出口烟气温度，当了个重要依据。

传统炉膛温度测量装置主要有接触式伸缩式温度计和非接触式两类，而非接触式常见有辐射式温度计和光谱图象检测系统，这些技术存在的缺点是接触式伸缩式温度计目前及以上机组的锅炉均温度测量技术的现状和缺点正因为炉膛温度测量如此重要，长期来人们进行了大量研究，开发出了各种不同原理的测量装置，但由于其固有的缺点，应用情况直不佳，甚至大部分锅炉上至今仍是个空白，使锅炉燃烧监控失去国市场来说存在两个方面的问题是国外产品不太适应国内电厂实际运行情况二是国外产品价格昂贵，般在四五百万甚至千万人民币不等，而且其服务费用高昂，再加上路途遥远导致难以快速响应客户的服务需求。

炉膛锅炉燃烧优化上的应用。

国外的人工智能控制算法已经在电站锅炉燃烧优化上实现了大规模工业应用，取得较好的成绩。

如德国西门子公司的产品美国公司的。

但是国外产品对于中，重点研究新的控制技术在电站锅炉燃烧优化上的应用。

不过这样划分并不绝对。

现在，这样的界限并不是很明显。

高校科研院所也开始研制影响锅炉燃烧参数检测监测的产品。

而企业工程公司也开始关注新的控制技术在炉燃烧优化技术的高校研究所企业工程公司有近千家，这近千家单位可分为两类。

企业工程公司为类，大都从实用角度出发，重点研究开发影响锅炉燃烧参数的测量监测仪表。

高校科研院所侧重于从理论角度出发锅炉燃烧优化已由最初的以安全性经济性为目标的优化发展到经济性安全性环保并举的时期。

电子信息技术人工智能技术给电站锅炉燃烧优化注入了新的活力，锅炉燃烧优化技术进入新的快速发展时期。

我国研究电站锅监测系统等。

同期，随着人工智能技术的发展，在分散控制系统层面上控制逻辑的优化，先进的人工智能技术在锅炉燃烧优化上应用的研究也开始受到了广大科研人员的关注。

世纪年代末期，随着社会对环境的关注，电站火电厂发电效率。

世纪年代中期和末期，随着测量技术的发展，许多企业研制开发了系列重要的影响锅炉燃烧参数的在线测量仪表，如飞灰含碳量在线检测装置煤粉浓度细度在线检测装置煤质成分在线检测装置锅炉火焰类与第二类技术的结合可以取得事半功倍的效果。

第类技术直接服务于第二类技术。

世纪年代末期和年代初期，随着我国电厂节能降耗措施的推行，电厂开始普遍关注锅炉燃烧优化技术，通过燃烧优化降低锅炉煤耗，提高。

近几年来，随着锅炉燃烧在线检测诊断技术的发展，许多以前难以测得重要燃烧参数例如炉膛燃烧截面的浓度与温度分布值都变成了实实在在精确的在线数据被送到以及燃烧优化软件。

应用实践证明，第改造，能够充分利用锅炉的运行数据，在控制的基础上，通过先进建模优化控制技术的应用，直接提高锅炉运行效率，降低排放，具有投资少风险小效果明显的优点，因而成为很多电厂首选的燃烧优化技术工业上成功的应用，这类燃烧优化技术发展迅猛。

第三类燃烧优化技术在设备层面，通过对燃烧器受热面等的改造实现锅炉的燃烧优化调整。

上述三类技术在实际中各有优点和应用但其中第二类技术不需要对锅炉设备进行任何目前在国内占据着主导地位。

第二类燃烧优化技术是在的基础上，作为锅炉运行的监督控制系统，通过采用先进的控制逻辑控制算法或人工智能技术，实现锅炉的燃烧优化随着先进控制和人工智能技术的逐步成熟和在工目前在国内占据着主导地位。

第二类燃烧优化技术是在的基础上，作为锅炉运行的监督控制系统，通过采用先进的控制逻辑控制算法或人工智能技术，实现锅炉的燃烧优化随着先进控制和人工智能技术的逐步成熟和在工业上成功的应用，这类燃烧优化技术发展迅猛。

第三类燃烧优化技术在设备层面，通过对燃烧器受热面等的改造实现锅炉的燃烧优化调整。

上述三类技术在实际中各有优点和应用但其中第二类技术不需要对锅炉设备进行任何改造，能够充分利用锅炉的运行数据，在控制的基础上，通过先进建模优化控制技术的应用，直接提高锅炉运行效率，降低排放，具有投资少风险小效果明显的优点，因而成为很多电厂首选的燃烧优化技术。

近几年来，随着锅炉燃烧在线检测诊断技术的发展，许多以前难以测得重要燃烧参数例如炉膛燃烧截面的浓度与温度分布值都变成了实实在在精确的在线数据被送到以及燃烧优化软件。

应用实践证明，第类与第二类技术的结合可以取得事半功倍的效果。

第类技术直接服务于第二类技术。

世纪年代末期和年代初期，随着我国电厂节能降耗措施的推行，电厂开始普遍关注锅炉燃烧优化技术，通过燃烧优化降低锅炉煤耗，提高火电厂发电效率。

世纪年代中期和末期，随着测量技术的发展，许多企业研制开发了系列重要的影响锅炉燃烧参数的在线测量仪表，如飞灰含碳量在线检测装置煤粉浓度细度在线检测装置煤质成分在线检测装置锅炉火焰监测系统等。

同期，随着人工智能技术的发展，在分散控制系统层面上控制逻辑的优化，先进的人工智能技术在锅炉燃烧优化上应用的研究也开始受到了广大科研人员的关注。

世纪年代末期，随着社会对环境的关注，电站锅炉燃烧优化已由最初的以安全性经济性为目标的优化发展到经济性安全性环保并举的时期。

电子信息技术人工智能技术给电站锅炉燃烧优化注入了新的活力，锅炉燃烧优化技术进入新的快速发展时期。

我国研究电站锅炉燃烧优化技术的高校研究所企业工程公司有近千家，这近千家单位可分为两类。

企业工程公司为类，大都从实用角度出发，重点研究开发影响锅炉燃烧参数的测量监测仪表。

高校科研院所侧重于从理论角度出发，重点研究新的控制技术在电站锅炉燃烧优化上的应用。

不过这样划分并不绝对。

现在，这样的界限并不是很明显。

高校科研院所也开始研制影响锅炉燃烧参数检测监测的产品。

而企业工程公司也开始关注新的控制技术在锅炉燃烧优化上的应用。

国外的人工智能控制算法已经在电站锅炉燃烧优化上实现了大规模工业应用，取得较好的成绩。

如德国西门子公司的产品美国公司的。

但是国外产品对于中国市场来说存在两个方面的问题是国外产品不太适应国内电厂实际运行情况二是国外产品价格昂贵，般在四五百万甚至千万人民币不等，而且其服务费用高昂，再加上路途遥远导致难以快速响应客户的服务需求。

炉膛温度测量技术的现状和缺点正因为炉膛温度测量如此重要，长期来人们进行了大量研究，开发出了各种不同原理的测量装置，但由于其固有的缺点，应用情况直不佳，甚至大部分锅炉上至今仍是个空白，使锅炉燃烧监控失去了个重要依据。

传统炉膛温度测量装置主要有接触式伸缩式温度计和非接触式两类，而非接触式常见有辐射式温度计和光谱图象检测系统，这些技术存在的缺点是接触式伸缩式温度计目前及以上机组的锅炉均配供有价格昂贵的测量炉膛出口烟气温度的伸缩式温度计，但由于探针深入炉膛很长，笨重易变形卡涩，故障率高，因此，许多电厂实际上已停用。

此外，探针受耐温限制，般仅在锅炉启动时伸入炉膛测量出口烟气温度，当烟温达到定值时，必须马上退出炉膛，因此，其允许使用温度范围和作用也有限。

辐射式温度计众所周知炉膛烟气辐射大多不在可见光范围内，因此，目前常见的辐射式温度计主要是红外式温度计，它测量表面或区域的红外光强度。

由于炉膛烟气是气态发光，温度分布不均匀，成分不固定，再加上飞灰颗粒辐射的存在，因此，组成的光谱波长和穿透力等不确定，从而导致被测区域不确定，测量误差大。

由于上述缺点影响了辐射式温度计在锅炉炉膛烟气温度测量领域的应用。

飞灰颗粒辐射光谱测量这类温度测量系统是利用图像检测炉膛烟气中主要是飞灰颗粒辐射的可见光包栝定波长红外光，以提高温度测量上限，经计算机进行极其复杂的图象处理，从而得到炉膛内烟气的温度分布。

由于受飞灰颗粒成分浓度和分布的影响，镜头污染以及复杂图象处理算法等影响，测量误差大被测量区域也存在很大的不确定性。

加上采光系统复杂，结焦或积灰使镜头保养困难，可靠性差，价格昂贵。

从而使这类系统在炉膛烟温测量的工程实际应用中受到限制。

四项目的理论和实践依据锅炉燃烧优化本质上是个多目标优化问题。

在保证污染排放不超标的前提下，追求尽可能高的锅炉效率或者在保证锅炉效率定的前提下，采用尽可能低的污染排放新的输入数据来推算输出结果。

图燃烧优化系统应用神经网络技术，根据锅炉燃烧过程历史数据，建立锅炉运行工况负荷煤种等配风配煤运行方式和燃烧性能之间的关系模型