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《TOP18医学统计学-logistic回归分析.ppt文档免费在线阅读》修改意见稿

1、“.....冠心病的危险因素有年龄高血脂脂肪摄入性格。其中危险因素对冠心病的作用大小依次为脂肪摄入性格高血脂年龄。第二节条件回归概念用配对设计获得病例对照研究资料,计算的回归模型为条件回归。未配对设计的病例对照研究资料,计算的回归模型为非条件回归。两回归模型区别条件回归模型无常数项参数研究目的主要用于寻找危险因素的分析。病例对照的配对设计采用配对设计控制已知的影响因素配对因素如年龄性别生活条件,减少对比较组的影响。如配对组的观察对象为个病例和个对照,称为配对研究,或的配对研究。例采用配对的病例对照设计,研究个可能与喉癌有关的危险因素,共个配对组,数据见表例采用配对配对病例对照研究喉癌危险因素因素变量名赋值说明咽炎无偶尔经常吸烟史支日回归逐步法做变量筛选。进入方程,剔除方程为表冠心病个可能的危险因素与赋值因素变量名赋值说明年龄岁,高血压史无......”

2、“.....有吸烟不吸,吸为回对照研究设计方法病例对照研究病例组经检查证实为冠心病的例病人。对照组无冠心病和无与冠心病有关疾病的例病人为对照。收集个可能与冠心病有关危险因素,变量赋值见表。采用优势比及可信区间的估计如,两分类,则的可信区间估计公式为型的参数估计模型中的回归系数估计用最大似然函数,估计,公式,由统计软件包完成。,有关,保护因子值的大小反映暴露因素与事件发生关系的程度。多个自变量回归模型的概念二回归模位发生事件的对数优势比含义为在其他变量固定后,与相比或每增加个单位发生事件优势比的对数值。回归系数与与关联结论,无关,有关,危险因素暴露因素存在与不存在的个体相比,发生事件优势比的对数值。或每增加个单险性增加。值,表示有暴露因素的人出现事件患疾病的优势低于无暴露因素者,或危险性减少。值......”

3、“.....与事件疾病无关系方程的回归系数含义值反映暴露因素与事件疾病关系意义值,表示有暴露因素的个体出现事件患病的优势大于无暴露因素者,或优势危例优势比,,定义暴露因素存在与暴露不存在出现事件疾病的优势之比,称为事件暴露因素的优势比,公式合计暴露因素吸烟的优势在两组的优势同理非暴露因素的优势比个体出现事件疾病的概率个体不出现事件的概率吸烟与肺癌关系的病例对照研究结果暴露因素吸烟不吸烟合计肺癌组对照组有暴露因素的个体中,个体出现事件的概率与个体无事件的概率的比值,称暴露因素存在发生事件的优势。不存在相比,个体发生结果事件如优势比的对数值。优势比是流行病学上衡量暴露因素与疾病发生是否有关联及关联程度大小的指标优势比,暴露因素优势时,个体出现事件发病概率与不出现事件发病的概率之比的自然对数值基线值......”

4、“.....或概率模型公式公式模型中参数的意义常数项暴露因素,或概率模型公式公式模型中参数的意义常数项暴露因素时,个体出现事件发病概率与不出现事件发病的概率之比的自然对数值基线值。方程中回归系数的含义的含义暴露因素存在与不存在相比,个体发生结果事件如优势比的对数值。优势比是流行病学上衡量暴露因素与疾病发生是否有关联及关联程度大小的指标优势比,暴露因素优势有暴露因素的个体中,个体出现事件的概率与个体无事件的概率的比值,称暴露因素存在发生事件的优势。个体出现事件疾病的概率个体不出现事件的概率吸烟与肺癌关系的病例对照研究结果暴露因素吸烟不吸烟合计肺癌组对照组合计暴露因素吸烟的优势在两组的优势同理非暴露因素的优势比......”

5、“.....称为事件暴露因素的优势比,公式例优势比,值反映暴露因素与事件疾病关系意义值,表示有暴露因素的个体出现事件患病的优势大于无暴露因素者,或优势危险性增加。值,表示有暴露因素的人出现事件患疾病的优势低于无暴露因素者,或危险性减少。值,意味无论暴露出现与否,与事件疾病无关系方程的回归系数含义暴露因素存在与不存在的个体相比,发生事件优势比的对数值。或每增加个单位发生事件的对数优势比含义为在其他变量固定后,与相比或每增加个单位发生事件优势比的对数值。回归系数与与关联结论,无关,有关,危险因素,有关,保护因子值的大小反映暴露因素与事件发生关系的程度。多个自变量回归模型的概念二回归模型的参数估计模型中的回归系数估计用最大似然函数,估计,公式,由统计软件包完成......”

6、“.....两分类,则的可信区间估计公式为为回对照研究设计方法病例对照研究病例组经检查证实为冠心病的例病人。对照组无冠心病和无与冠心病有关疾病的例病人为对照。收集个可能与冠心病有关危险因素,变量赋值见表。采用回归逐步法做变量筛选。进入方程,剔除方程为表冠心病个可能的危险因素与赋值因素变量名赋值说明年龄岁,高血压史无,有高血压家族史无,有吸烟不吸,吸烟高血脂史无,有动物脂肪摄入低,高体重指数性格是,否冠心病病例,对照表逐步回归法进入方程的自变量及参数估计软件变量χ值标准常数年龄高血脂脂肪摄入性格标准回归系数比较各自变量对的相对贡献表冠心病与危险因素关系统计分析结果经回归分析逐步法结果见表,冠心病的危险因素有年龄高血脂脂肪摄入性格。其中危险因素对冠心病的作用大小依次为脂肪摄入性格高血脂年龄。第二节条件回归概念用配对设计获得病例对照研究资料,计算的回归模型为条件回归。未配对设计的病例对照研究资料,计算的回归模型为非条件回归......”

7、“.....病例对照的配对设计采用配对设计控制已知的影响因素配对因素如年龄性别生活条件,减少对比较组的影响。如配对组的观察对象为个病例和个对照,称为配对研究,或的配对研究。例采用配对的病例对照设计,研究个可能与喉癌有关的危险因素,共个配对组,数据见表例采用配对配对病例对照研究喉癌危险因素因素变量名赋值说明咽炎无偶尔经常吸烟史支日声嘶史无偶尔经常摄食新鲜蔬菜少经常每天摄食水果很少少量经常癌症家族史无有是否患喉癌病例对照表逐步回归法进入方程的变量和参数变量回归系数标准误χ值配对对病例对照研究喉癌危险因素配对应变量危险因素组号第三节回归的应用及注意问题回归的应用危险因素的筛选和分析用回归系数和说明危险因素与事件疾病的关系。例讲义例适用的资料前瞻性研究设计病例对照研究设计横断面研究设计的资料。校正混杂因素,评价实验处理的效应如实验研究,比较组间存在混杂因素或实验无法控制因素,该法可控制混杂因素......”

8、“.....对个体预测与分类预测个体在因素存在条件下,发生事件发病的概率为进步研究提供依据。根据预测的概率,对研究个体进行分类腋下淋巴甲医院乙医院结转移病例生存生存率病例生存生存率无有合计例变量编码生存,死亡,甲医院,乙医院,转移无转移医院医院两医院乳腺癌术后年生存率比较回归模型计算结果校正病情因素后,两医院生存率差别有统计意义,甲医院的生存率高于乙医院。病情因素差别有统计意义,淋巴结有转移者生存率低,是无转移患者生存率的。医院淋巴结转移例两种药物对病疗效的研究性别治疗方法疗效有效无效合计有效率女新药对照男新药对照上表可见,女性无论新药和对照药疗效高于男性问性别是否与疗效有关,排除性别因素后,两组药物疗效是否有差别不考虑性别作用回归模型计算结果常数性别药物性别药物结论性别和药物的回归系数都均有统计意义。女性和用新药的疗效较优。用的概率模型对个体的疗效做预测设如女性病人用新药,有效的概率如男性病人,用新药......”

9、“.....的实际意义更大。例表年龄每增加岁的例如年龄岁第十六章回归分析第二军医大学卫生统计学教研室孟虹本章的内容第节回归基本概念参数估计假设检验变量筛选模型评价第二节条件回归第三节回归的应用和注意问题为重点介绍问题的提出医学科研中常研究多个影响因素对结果变量为分类变量的关系或作用例冠心病与可能危险因素关系的研究冠心病结果危险因素结果记录有或无高血压史有或无高血脂史有或无吸烟有或无多元线性回归方程多元线性回归的要求变量的取值为连续性随机变量。与间关系为线性关系。前例采用单因素统计方法问题常采用χ检验,但如有混杂因素干扰,导致结果不定正确......”

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