TOP43【掌控中考】（湖北专版）2016中考历史 第一篇 考点系统复习 板块二 中国近代史课件.ppt文档免费在线阅读

多年后等人提出的单纯形方法给线性规划这数学方法的成熟与发展奠定了坚实的理论基础。

随着时间的推移，能用线性规划解决问题的类型在大量的增加。

现在几乎所有的工业领域商业领域军事领域及科学技术的研究领域都在不同程度地运用这方法。

正是由于它的应用，全球每年各个领域节省了上亿万美元的资金，而各个生产部门也创造了大量的经济效益。

我国在建国初期就开始应用线性规划这数学方法。

线性规划方法是种重要的数学方法，线性规划方法是企业进行总产量计划时常用的种定量方法。

线性规划是运筹学的个最重要的分支，理论上最完善，实际应用得最广泛。

主要用于研究有限资源的最佳分配问题，即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用，以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳的经济效益。

由于有成熟的计算机应用软件的支持，采用线性规划模型安排生产计划，并不是件困难的事情。

在总体计划中，用线性规划模型解决问题的思路是，在有限的生产资源和市场需求条件约束下，求利润最大的总产量计划。

该方法的最大优点是可以处理多品种问题，可解决如运输问题生产的组织与计划问题合理下料问题配料问题布局问题分派问题等。

参数线性规划的内容在线性规划的实际应用中，由于种原因，有时线性规划问题的目标函数的系数和约束条件的常数项的数据不是固定的常数，而有所波动。

例如在制订生产计划时，个工厂生产的各种产品的价格，由于原材料的供应价格有所波动，因而也有所波动。

这样，代表总利润的目标函数中的价格系数便会随个参数即原材料的价格升降百分数而改变。

又例如，在同样的问题中，由于供应原材料的单位的生产发生改变，原材料的限制量产生波动时，那么约束条件右端的常数项也将随个参数即原材料生产增长的百分数而有所改变。

再比如，该工厂的工艺技术条件发生变化，那么原线性规划问题约束条件的系数矩阵的系数就随之改变。

这样的些线性规划问题，便是所谓的“参数线性规划”。

对于这种线性规划，我们所关心的时在参数的可能范围内，求出问题的最优解，即可以用原来数学模型按实际出现的目标函数的系数或约束条件右端的常数项来决策最优方案。

在实际的生产或经济活动中，应用线性规划方法解决实际问题时，仅仅求出最优解或最佳决策是不够的，还必须掌握参数变化对最优解或最佳决策的影响，即要做灵敏性分析。

依据变化了的情况，采取相应的措施，做好相应预案，争取更好的经济利益。

否则，如果事先对这方面的情况没有充分的了解和准确的估计，难免导致决策失误，造成经济上的损失。

当线性规划中的工艺系数价值系数资源限量中个量或多个量变成确定或不确定区间里的个参数时，这时线性规划模型就变成个参数线性规划的模型。

当对参数线性规划模型模型里的参数赋予具体的值的时候，这时又变成了线性规划模型。

线性规划模型是研究参数线性规划的依据，所有的参数线性规划模型的建立于解决都是建立在线性规划模型的基础上。

但现实中市场瞬息万变，变化是绝对的，工艺系数新产品的加入市场价格资源需求等因素都在改变，原生产计划建立的线性规划模型也就不适用于实际生产中去了，这时候就需要建立参数线性规划模型，所以参数线性规划模型较线性规划模型在实际生产中更有实际意义。

参数线性规划的研究现状线性规划作为运筹学的个重要分支，从解决问题的最优化设计到工业农业交通运输军事等许多领域都有着重要的应用。

参数线性规划是线性规划的重要组陈部分之，几乎在的单纯形法出现后不久，就开始了对参数线性规划的研究。

参数线性规划的研究源于实际问题的需要，比如运输问题中的单位货物运价的变化对应目标函数的价值系数的变化资源利用数量的变化对应约束条件右端的资源限量的变化生产工艺改进对应约束条件的工艺系数的变化甚至其中两者或三者皆变，所以对参数线性规划的研究有其现实意义。

所以在年加斯和萨迪等人在莱姆基提出对偶单纯形法的基础上解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题。

目前，处理参数线性规划的主要方法仍然是单纯形表上作业法，或是从对偶理论出发建立对偶单纯形表进行求解。

此类方法属于对参数线性规划求解的传统方法，如当参数线性规划的决策变量和约束条件都比较多的时候，也就是所谓的规模比较大的时候，单纯形表上作业法的缺点就十分突出，处理起来非常困难，甚至求解失败，得不到最优决策。

随着计算机软件功能的日渐增强，新的算法设计思想的日益活跃，给计算工作带来了更多的便利。

经过许多科学家的努力，现在参数线性规划在以单纯形表法的基础上得到许多新的算法。

如当参数约束条件决策变量都比较多的时候，也就是大型参数线性规划模型求解时，可以用搜索法确定参数变化区间，从而确定最优决策分块矩阵方法求解参数线性规划利用进化策略和神经网化对应目标函数的价值系数的变化资源利用数量的变化对应约束条件右端的资源限量的变化生产工艺改进对应约束条件的工艺系数的变化甚至其中两者或三者皆变，所以对参数线性规划的研究有其现实意义。

所以在年加斯和萨迪等人在莱姆基提出对偶单纯形法的基础上解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题。

目前，处理参数线性规划的主要方法仍然是单纯形表上作业法，或是从对偶理论出发建立对偶单纯形表进行求解。

此类方法属于对参数线性规划求解的传统方法，如当参数线性规划的决策变量和约束条件都比较多的时候，也就是所谓的规模比较大的时候，单纯形表上作业法的缺点就十分突出，处理起来非常困难，甚至求解失败，得不到最优决策。

随着计算机软件功能的日渐增强，新的算法设计思想的日益活跃，给计算了，这时候就需要建立参数线性规划模型，所以参数线性规划模型较线性规划模型在实际生产中更有实际意义。

参数线性规划的研究现状线性规划作为运筹学的个重要分支，从解决问题的最优化设计到工业农业交通运输军性规划模型的建立于解决都是建立在线性规划模型的基础上。

但现实中市场瞬息万变，变化是绝对的，工艺系数新产品的加入市场价格资源需求等因素都在改变，原生产计划建立的线性规划模型也就不适用于实际生产中去不确定区间里的个参数时，这时线性规划模型就变成个参数线性规划的模型。

当对参数线性规划模型模型里的参数赋予具体的值的时候，这时又变成了线性规划模型。

线性规划模型是研究参数线性规划的依据，所有的参数线预案，争取更好的经济利益。

否则，如果事先对这方面的情况没有充分的了解和准确的估计，难免导致决策失误，造成经济上的损失。

当线性规划中的工艺系数价值系数资源限量中个量或多个量变成确定或。

在实际的生产或经济活动中，应用线性规划方法解决实际问题时，仅仅求出最优解或最佳决策是不够的，还必须掌握参数变化对最优解或最佳决策的影响，即要做灵敏性分析。

依据变化了的情况，采取相应的措施，做好相应些线性规划问题，便是所谓的“参数线性规划”。

对于这种线性规划，我们所关心的时在参数的可能范围内，求出问题的最优解，即可以用原来数学模型按实际出现的目标函数的系数或约束条件右端的常数项来决策最优方案产增长的百分数而有所改变。

再比如，该工厂的工艺技术条件发生变化，那么原线性规划问题约束条件的系数矩阵的系数就随之改变。

这样的即原材料的价格升降百分数而改变。

又例如，在同样的问题中，由于供应原材料的单位的生产发生改变，原材料的限制量产生波动时，那么约束条件右端的常数项也将随个参数即原材料生条件的常数项的数据不是固定的常数，而有所波动。

例如在制订生产计划时，个工厂生产的各种产品的价格，由于原材料的供应价格有所波动，因而也有所波动。

这样，代表总利润的目标函数中的价格系数便会随个参数以处理多品种问题，可解决如运输问题生产的组织与计划问题合理下料问题配料问题布局问题分派问题等。

参数线性规划的内容在线性规划的实际应用中，由于种原因，有时线性规划问题的目标函数的系数和约束算机应用软件的支持，采用线性规划模型安排生产计划，并不是件困难的事情。

在总体计划中，用线性规划模型解决问题的思路是，在有限的生产资源和市场需求条件约束下，求利润最大的总产量计划。

该方法的最大优点是可个最重要的分支，理论上最完善，实际应用得最广泛。

主要用于研究有限资源的最佳分配问题，即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用，以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳的经济效益。

由于有成熟的计元的资金，而各个生产部门也创造了大量的经济效益。

我国在建国初期就开始应用线性规划这数学方法。

线性规划方法是种重要的数学方法，线性规划方法是企业进行总产量计划时常用的种定量方法。

线性规划是运筹学的基础。

随着时间的推移，能用线性规划解决问题的类型在大量的增加。

现在几乎所有的工业领域商业领域军事领域及科学技术的研究领域都在不同程度地运用这方法。

正是由于它的应用，全球每年各个领域节省了上亿万美的后勤供应问题，早在世纪年代末期康托洛维奇和希奇柯克等在生产的组织和运输问题等方面就开始研究应用这数学方法。

多年后等人提出的单纯形方法给线性规划这数学方法的成熟与发展奠定了坚实的理论参数线性规划的算法研究第章绪论参数线性规划的研究背景什么是线性规划线性规划是运筹学的个基本的，也是成熟的分支。

为了解决二次世界大战中价格的含义及分析第四章两参数线性规划问题的解法两参数线性规划的定义两参数线性规划问题的求解方法两参数线性规划问题的分析与求解第五章结论参考文献谢辞附录附录二价格的含义及分析第四章两参数线性规划问题的解法两参数线性规划的定义两参数线性规划问题的求解方法两参数线性规划问题的分析与求解第五章结论参考文献谢辞附录附录二参数线性规划的算法研究第章绪论参数线性规划的研究背景什么是线性规划线性规划是运筹学的个基本的，也是成熟的分支。