16（毕业论文）逆向物流本科毕业论文文档

二〇二年五月十九日星期六问题的提出与研究内容问题的提出公司将他们的产品销售给了零售商和最终消费者后，他们的物流并没有停止也就是说，此时逆向物料流逆向物流流动开始了。

如果逆向物流问题处理不好，这些公司会被迫面临许多问题，这会给公司带来极大的影响。

基于这个原因，最近逆向物流直被视为种处理得当就可以改进区域。

不论公司大小，产品的类型及其所处的地理位置，每个制造分配或销售公司，都可以从计划实施和控制逆向物流活动中受益。

但不幸的是，目前并没有存在足够的解析模型用来协助完成逆向物流战略决策。

基于逆向物流领域的性质，对任何家公司而言，是否外包成为其最重要的决策之。

这来源于如下事实如果任何公以看出，尽管已经对最优单调不递减策略的存在条件作了说明，但是关于包选择合适性的影响仅仅是通过回收数量变异性来分析证明的，而不是产品生命周期的长度，并且产品生命周期的长度仅仅是以数值时选择物流外包成为逆向物流系统中最优的决策，反之，继续在逆向物流活动从事自营活动。

最后，得出的系列结论将对公司的逆向物流动向以及成本费用的节约有着重大的作用，并且在此基础上也确定了今后研究工作的方向物流系统进行分类另方面通过定量分析，借助马尔可夫决策理论对具有随机再制造零部件的再制造制造系统进行研究。

通过产生的阈值来决定公司执行自营或者外包活动，即最优单调不递减策略中存在个阈值，高于阈性这两个因素因素考虑在起。

而本次设计研究的目的就是，以产品的生命周期和回收量的可变性为基础建立种全新模型。

研究意义本论文根据逆向物流网络的分析特点来设计特定的决策工具，方面通过定性分析对提出的逆的重要问题。

目前只有和开发了选择和评估第三方逆向物流提供商的模型，但该模型只是在假设这家公司已经选择了外包的情形下建立的。

在这些研究中，并没有充分地将产品的生命周期和回收量的可变物流功能的工业实践进行了分析。

尽管他们对有关物流外包功能进行了广泛的研究，但对于这些逆向物流外包活动具体案例的研究并不充分。

另外，旦决定执行逆向物流外包功能，第三方逆向物流提供商的选择就成为慎重考虑述了逆向物流存在的系列的关键性因素，并且和对物流外包功能方面的综合性文献进行了综述。

另方面，和对当前的外包集成，但是在分析任何逆向物流网络时，这却是个十分重要的问题。

我们也可以这样理解，解决逆向物流系统的关键问题在于是否将这些活动外包给第三方逆向物流提供商。

方面和叙命二〇二年五月十九日星期六周期的预期长度及行为。

另方面，和描述了逆向物流系统相关业务，以及些重要的变量。

但是他们没有明确逆向物流系统中产品生命周期的特点明确的阐述了产品生命周期理论在逆向物流系统的重要作用，其中指出了根据产品生命周期的长度和公司所经营的产品类型能够预测回收数量。

然而，他并没有描述通过特定逆向物流系统处理的那些特定产品生向物流战略决策提供支持的分析模型却并不多见。

理论背景通过确定每个逆向物流网络的特点，可以开发合适的管理工具和策略。

尽管逆向物流战略决策研究已有不少的成果，但是相对而言，都存在着定的局限性。

规模进行全球性估计，但作为种创造额外财富的机会，以及对许多国家不断加大生产者责任延伸制度在立法上的反应，从事这个行业公司的数量正在快速增长。

但不幸的是，尽管近年来逆向物流市场有了重大发展，但是能为逆首次生产的该产品价值低。

但是，他们的价值也将大大高于作为废品废料或回收利用卖掉时所获得的价值。

近年来逆向物流的重要性与日俱增。

仅美国每年再制造产品的销售额估计超过亿美元。

虽然并没有对再利用活动的经济达到了最后的使用期限，他们可能会被再制造翻新或修理以延长其寿命。

在些情况下，尤其对具有模块化部件的产品如电子设备电脑等，进行更换升级和或翻新，可以带来巨大的利润。

再制造产品的价值通常比期，产品停产或更换，季节因素超过零售商库存，零售商倒闭等原因，造成零售商退回产品。

另方面，由于产品质量未能满足了消费者的需求，再制造，或适当的产品处置等原因，导致消费者返回产品。

同样，旦产品已经义第四章数值算例结论参考文献致谢附录二〇二年五月十九日星期六第章绪论研究背景与意义现实背景产品回收的原因有很多，主要原因来自消费者或者流通链上的相关公司。

方面，由于运输途中产品受损，产品过章马尔可夫决策模型模型定义决策时期状态二〇二年五月十九日星期六行为转换概率报酬系统动态最优政策的特点马尔可夫决策模型中存在单调不递减政策的要求具有较高回收量可变性情况下外包合适性的含设和目的第二章逆向物流网络的分类研究对象以及相关问题界定逆向物流网络的特点逆向物流网络分类因素产品生命周期回收量的可变性各种情景下的产品类型分析逆向物流网络分类每种情况存在的第三方逆向物流供应商第三章设和目的第二章逆向物流网络的分类研究对象以及相关问题界定逆向物流网络的特点逆向物流网络分类因素产品生命周期回收量的可变性各种情景下的产品类型分析逆向物流网络分类每种情况存在的第三方逆向物流供应商第三章马尔可夫决策模型模型定义决策时期状态二〇二年五月十九日星期六行为转换概率报酬系统动态最优政策的特点马尔可夫决策模型中存在单调不递减政策的要求具有较高回收量可变性情况下外包合适性的含义第四章数值算例结论参考文献致谢附录二〇二年五月十九日星期六第章绪论研究背景与意义现实背景产品回收的原因有很多，主要原因来自消费者或者流通链上的相关公司。

方面，由于运输途中产品受损，产品过期，产品停产或更换，季节因素超过零售商库存，零售商倒闭等原因，造成零售商退回产品。

另方面，由于产品质量未能满足了消费者的需求，再制造，或适当的产品处置等原因，导致消费者返回产品。

同样，旦产品已经达到了最后的使用期限，他们可能会被再制造翻新或修理以延长其寿命。

在些情况下，尤其对具有模块化部件的产品如电子设备电脑等，进行更换升级和或翻新，可以带来巨大的利润。

再制造产品的价值通常比首次生产的该产品价值低。

但是，他们的价值也将大大高于作为废品废料或回收利用卖掉时所获得的价值。

近年来逆向物流的重要性与日俱增。

仅美国每年再制造产品的销售额估计超过亿美元。

虽然并没有对再利用活动的经济规模进行全球性估计，但作为种创造额外财富的机会，以及对许多国家不断加大生产者责任延伸制度在立法上的反应，从事这个行业公司的数量正在快速增长。

但不幸的是，尽管近年来逆向物流市场有了重大发展，但是能为逆向物流战略决策提供支持的分析模型却并不多见。

理论背景通过确定每个逆向物流网络的特点，可以开发合适的管理工具和策略。

尽管逆向物流战略决策研究已有不少的成果，但是相对而言，都存在着定的局限性。

明确的阐述了产品生命周期理论在逆向物流系统的重要作用，其中指出了根据产品生命周期的长度和公司所经营的产品类型能够预测回收数量。

然而，他并没有描述通过特定逆向物流系统处理的那些特定产品生命二〇二年五月十九日星期六周期的预期长度及行为。

另方面，和描述了逆向物流系统相关业务，以及些重要的变量。

但是他们没有明确逆向物流系统中产品生命周期的特点，但是在分析任何逆向物流网络时，这却是个十分重要的问题。

我们也可以这样理解，解决逆向物流系统的关键问题在于是否将这些活动外包给第三方逆向物流提供商。

方面和叙述了逆向物流存在的系列的关键性因素，并且和对物流外包功能方面的综合性文献进行了综述。

另方面，和对当前的外包集成物流功能的工业实践进行了分析。

尽管他们对有关物流外包功能进行了广泛的研究，但对于这些逆向物流外包活动具体案例的研究并不充分。

另外，旦决定执行逆向物流外包功能，第三方逆向物流提供商的选择就成为慎重考虑的重要问题。

目前只有和开发了选择和评估第三方逆向物流提供商的模型，但该模型只是在假设这家公司已经选择了外包的情形下建立的。

在这些研究中，并没有充分地将产品的生命周期和回收量的可变性这两个因素因素考虑在起。

而本次设计研究的目的就是，以产品的生命周期和回收量的可变性为基础建立种全新模型。

研究意义本论文根据逆向物流网络的分析特点来设计特定的决策工具，方面通过定性分析对提出的逆向物流系统进行分类另方面通过定量分析，借助马尔可夫决策理论对具有随机再制造零部件的再制造制造系统进行研究。

通过产生的阈值来决定公司执行自营或者外包活动，即最优单调不递减策略中存在个阈值，高于阈值时选择物流外包成为逆向物流系统中最优的决策，反之，继续在逆向物流活动从事自营活动。

最后，得出的系列结论将对公司的逆向物流动向以及成本费用的节约有着重大的作用，并且在此基础上也确定了今后研究工作的方向。

二〇二年五月十九日星期六问题的提出与研究内容问题的提出公司将他们的产品销售给了零售商和最终消费者后，他们的物流并没有停止也就是说，此时逆向物料流逆向物流流动开始了。

如果逆向物流问题处理不好，这些公司会被迫面临许多问题，这会给公司带来极大的影响。

基于这个原因，最近逆向物流直被视为种处理得当就可以改进区域。

不论公司大小，产品的类型及其所处的地理位置，每个制造分配或销售公司，都可以从计划实施和控制逆向物流活动中受益。

但不幸的是，目前并没有存在足够的解析模型用来协助完成逆向物流战略决策。

基于逆向物流领域的性质，对任何家公司而言，是否外包成为其最重要的决策之。

这来源于如下事实如果任何公以看出，尽管已经对最优单调不递减策略的存在条件作了说明，但是关于包选择合适性的影响仅仅是通过回收数量变异性来分析证明的，而不是产品生命周期的长度，并且产品生命周期的长度仅仅是以数字的形式体现出来的。

这就为以后的问题研究确定了方向。

最后，本次设计也为今后的问题研究奠定了基础，这些问题涉及到产品生命周期内的回收率以及逆向物流的成本可变时怎么处理在任何阶段末期逆向物流的容量没有通过调解达到期望的容量，或者第三方逆向物流供应商没有做好充分的准备，以致之后的计划期内