TOP30【毕业设计】MIMO-OFDM无线通信系统中高速传输技术研究.doc文档免费在线阅读

随着因特网的发展，人们对数据业务的需求也不断增大，人们希望移动通信系统能提供更广泛的业务种类，包括话音视频多媒体和宽带数据业务等。

为了实现真正意义上的宽带无线系统，国际电信联盟已开始着手制定下代移动通信系统，即。

随着标准的制定，将作为主流技术写入标准中。

而已存在的许多不兼容的标准，会影响其广泛的使用。

正如任何新技术样，技术的标准化还有漫长的道路要走，但是旦其相关的技术标准出台并得到广大工业界的支持，其威力不可忽视。

谢辞经过个多月的时间，我搜集资料，查找相关内容，毕业论文基本告段落，在此我要衷心地感谢我的论文指导老师陈良艳老师，从选题的确定论文资料的收集论文框架的确定开题报告准备及论文初稿与定稿中对字句的斟酌倾注的大量心血，她不用软信息对块内的调制符号间干扰进行删除，然后与频域均衡模块和软信道译码模块迭代工作来抑制干扰，优化误码性能。

针对系统的信号特点，提出了单抽头频域均衡算法来得到调制符号的准确估计。

与于准则的单抽头频域均衡算法，并且通过些近似处理进步降低了算法的复杂度。

针对无循环前缀的系统提出基于准则的频域均衡算法。

在该算法中，除了要删除块间干扰，还要利，利用软信息重构各种干扰成分并将其从接收信号中删除从而达到抑制干扰的目的，同时通过软循环重构均衡处理和软信道译码三者迭代工作来最大限度地降低干扰的影响，达到最佳的误码性能。

在均衡处理中，提出了种基系统的传输速率，将重点研究高传输速率的收发方案设计及相应的均衡算法，具体的研究内容和创新点包括针对无循环前缀的系统提出种低复杂度的单抽头均衡算法。

在该算法中输可靠性。

基于此，本文将重点考虑如何进步提高单天线下系统的传输速率，并且为其设计有效的均衡算法来保证良好的误码性能。

研究内容及创新点本论文旨在进步提高单天线配置的模块设计，因此无疑会增加硬件成本，但是在天线和电路设计技术发达的今天，这不会成为其进入下代移动通信系统的障碍。

不管是，还是，移动通信系统的不断发展只追求两个目的更高传输速率和更好的传信道均衡即可。

最后，与的结合将全部资源按时域频域空域清晰地划分开来，这对于干扰协调和资源调度都是非常便捷和有效的。

当然，技术必然需要配置多根天线以及相应的电路步伐。

年底，在其版本中公布了标准的雏形，标志着移动通信迎来了时代。

在系统中，不必采用复杂的序列检测算法，而只需针对个子载波做简单的平衰落演进标准的计划，确立了在未来移动通信系统中的坚实地位。

时间到了年，以技术为主体的挑战三大标准获得成功，成为了第四个标准，这无疑推进了下代移动通信系统的研究和商用比有过之而无不及，再加上其简单的频域均衡方式，技术得到了大多数人的青睐并被认为是下代移动通信系统关键技术的不二之选。

年底，启动了无线长期演进即无线长期演进标准和系统架构代的技术，随着数字信号处理技术和大规模集成电路技术的进步，得到了长足的发展。

在多径丛生的宽带无线信道中，表现出了极强的抗干扰特性。

凭借着独特的多载波并行传输方式，的带宽效率段。

尽管后来通过引入自适应调制编码混合自动重传甚至是多天线技术来增强系统性能，但是却依然无法打消人们对新技术的热切盼望正交频分复用如何诞生于上世纪年尸统直不断开发着新的频带来满足人们对高速通信的渴望。

然而带宽的增加直接导致了信道环境恶化，多径干扰对通信系统的影响越来越明显，在加上技术固有的自干扰的特点，人们渐渐发现信道扩容进入到了瓶颈阶能天线为主要特征的正式被国际电信联盟接纳，至此中国拥有了第个移动通信标准，而也进入了三足鼎立的时代。

香农理论指出提高带宽是信道容量增加的关键，因此从到，移动通信系也具备了足够的能力支持数据业务多媒体通信的普及。

有趣的是，尽管技术统了第三代移动通信，但是其通信标准里却出现了以欧洲的和美国的为代表的两大阵营。

年，以时分双工和智指明了方向，它也凭借其核心的码分多址技术主宰着第三代移动通信时代。

从到，通信技术从时分多址跳变成了，通信系统的传输速率保密性等都因此得到了大幅提高，同时系统准备统江湖的同时，高通公司携着系统也努力地开疆拓土。

在与系统的比拼中，系统在过去的十年间显然没有引起大多数公众的兴趣，但是高通公司却为场新的通信变革指系统准备统江湖的同时，高通公司携着系统也努力地开疆拓土。

在与系统的比拼中，系统在过去的十年间显然没有引起大多数公众的兴趣，但是高通公司却为场新的通信变革指明了方向，它也凭借其核心的码分多址技术主宰着第三代移动通信时代。

从到，通信技术从时分多址跳变成了，通信系统的传输速率保密性等都因此得到了大幅提高，同时也具备了足够的能力支持数据业务多媒体通信的普及。

有趣的是，尽管技术统了第三代移动通信，但是其通信标准里却出现了以欧洲的和美国的为代表的两大阵营。

年，以时分双工和智能天线为主要特征的正式被国际电信联盟接纳，至此中国拥有了第个移动通信标准，而也进入了三足鼎立的时代。

香农理论指出提高带宽是信道容量增加的关键，因此从到，移动通信系尸统直不断开发着新的频带来满足人们对高速通信的渴望。

然而带宽的增加直接导致了信道环境恶化，多径干扰对通信系统的影响越来越明显，在加上技术固有的自干扰的特点，人们渐渐发现信道扩容进入到了瓶颈阶段。

尽管后来通过引入自适应调制编码混合自动重传甚至是多天线技术来增强系统性能，但是却依然无法打消人们对新技术的热切盼望正交频分复用如何诞生于上世纪年代的技术，随着数字信号处理技术和大规模集成电路技术的进步，得到了长足的发展。

在多径丛生的宽带无线信道中，表现出了极强的抗干扰特性。

凭借着独特的多载波并行传输方式，的带宽效率比有过之而无不及，再加上其简单的频域均衡方式，技术得到了大多数人的青睐并被认为是下代移动通信系统关键技术的不二之选。

年底，启动了无线长期演进即无线长期演进标准和系统架构演进标准的计划，确立了在未来移动通信系统中的坚实地位。

时间到了年，以技术为主体的挑战三大标准获得成功，成为了第四个标准，这无疑推进了下代移动通信系统的研究和商用步伐。

年底，在其版本中公布了标准的雏形，标志着移动通信迎来了时代。

在系统中，不必采用复杂的序列检测算法，而只需针对个子载波做简单的平衰落信道均衡即可。

最后，与的结合将全部资源按时域频域空域清晰地划分开来，这对于干扰协调和资源调度都是非常便捷和有效的。

当然，技术必然需要配置多根天线以及相应的电路模块设计，因此无疑会增加硬件成本，但是在天线和电路设计技术发达的今天，这不会成为其进入下代移动通信系统的障碍。

不管是，还是，移动通信系统的不断发展只追求两个目的更高传输速率和更好的传输可靠性。

基于此，本文将重点考虑如何进步提高单天线下系统的传输速率，并且为其设计有效的均衡算法来保证良好的误码性能。

研究内容及创新点本论文旨在进步提高单天线配置的系统的传输速率，将重点研究高传输速率的收发方案设计及相应的均衡算法，具体的研究内容和创新点包括针对无循环前缀的系统提出种低复杂度的单抽头均衡算法。

在该算法中，利用软信息重构各种干扰成分并将其从接收信号中删除从而达到抑制干扰的目的，同时通过软循环重构均衡处理和软信道译码三者迭代工作来最大限度地降低干扰的影响，达到最佳的误码性能。

在均衡处理中，提出了种基于准则的单抽头频域均衡算法，并且通过些近似处理进步降低了算法的复杂度。

针对无循环前缀的系统提出基于准则的频域均衡算法。

在该算法中，除了要删除块间干扰，还要利用软信息对块内的调制符号间干扰进行删除，然后与频域均衡模块和软信道译码模块迭代工作来抑制干扰，优化误码性能。

针对系统的信号特点，提出了单抽头频域均衡算法来得到调制符号的准确估计。

与其它算法不同，在均衡后的软信息提取模块中，我们注意到无循环前缀对提取算法的影响，对软信息的计算方法进行了修正。

在算法的具体实现过程中，利用些简化算法和近似处理降低了算法的计算复杂度。

论文结构本论文的内容安排如下第章为绪论。

在这章中，首先将会对移动通信技术的发展历史和演进历程进行简单介绍。

同时针对下代移动通信技术所面临的问题，提出了个人的见解。

第二章对下代无线通信系统中常用的传输技术，和技术进行详细的介绍。

这三项技术经过了几十年红红火火的发展，积累了雄厚的技术积淀并且举奠定了在下代无线通信系统中的地位。

本文正是在此基础上对下代无线通信系统中高速通信的方案设计和接收检测算法进行了研究。

在讲述本文具体的研究，次迭代。

本节算法二次迭代。

图径道下的性能曲线从上至下依次是无处理满，次迭代。

本节算法二次迭代。

图径道下的性能曲线本节对四种接收算法进行仿真，比较性能。

对各种干扰不做任何删除处理，而只是依然采用传统的频域均衡，这种接收算法的性能曲线在图中标识为无处理。

毫无疑问这种算法受到的干扰最为严重，因而性能也是最差的。

此外，对满的系统的均衡接收算法进行了仿真，得到了性能曲线。

这里的长度为也就是。

除了上述两种算法，还仿真了无的系统的均衡算法，从而与本节提出的算法进行比较。

图和图分别给出了径信道下以及径信道下各种接收算法的性能比较。

从图中可以看出，均衡算法可以很有效地抑制干扰，改善无的系统的误码性能。

在较小时，文献的性能与满的的性能很接近。

与文献相比，本节算法对系统的性能有了更进步地改进，这种改进在多径时延扩展更长的径信道下更为明显。

这是因为本节算法中的均衡设计考虑了残余和的影响，可以有效抑制这些残余干扰，这是文献所没有考虑的。

另外，由于多径造成的传输块的能量泄露使得观测窗口内各符号尤其是尾部符号的能量不同，因而文献中关于信息计算时各符号等效幅度相同的假设是不合理的。

本节算法考虑了能量泄露对计算的影响，给出了准确的计算进步保证了系统的误码性能。

从图中可以看出，本节算法的性能接近甚至优于满的系统