TOP18【毕业设计】原木检测机毕业设计说明书.doc文档免费在线阅读

图是激光扫描原木检测系统原理图，图是芬兰生产的原木外形激光扫描系统。

对于各大制材企业来说，合理利用原木资源，不仅是获取利润的要求，也是企业能否长期生存，发展壮大的关键。

另外，我国林区各大贮木场长期以来在原木检尺和原木等级分选方面采用人工方法，这样统计出的数据人为因素较多，既无法实现科学管理，又浪费了大量人力财力。

同时，无法与先进的制材加工设备实现数据共享，提高加工效率。

当前，世界许多国家都在研究原木检测设备，使这领域的技术日趋成熟，木材检测设备日臻完善。

图激光扫描原理图图原木外形激光扫描系统图图是在近几年世界木工机床展览会上展出的最新木材检测设备的照片对于各大制材企业来说，合理利用原木资源，不仅是获取利润的要求，也是企业能否长期生存，发展壮大的关键。

另外，我国林领域。

之后，原木数学描述学者又提出了弓形弯曲翘曲和偏心原木的数学模型，使原木数学模型的建立有了新的进展。

目前，世界上针对原木检测机设备主要有以下几种图是点定心原理图和图是法国瓦莱特格洛公司生产的模型，在数学模型的建立过程中增测了小头的长径短径及水平面中间弯曲高度，使原木数学模型的建立从原木圆截面数学描述过渡到原木椭圆截面数学模型的描述，从直中心线过渡到弯曲中心线，开始了原木形状数学描述的新立的研究阶段。

由于原木描述方法开始用于描述原木缺陷，因此，在制材工业先进国家中，这种原术数学模型开始广泛使用。

后来下锯优化研究的权威教授在改进的系统中提出了中间弯曲的原木室在研究中开始考虑了原木芯部缺陷和节子的分布。

它假设节子在过轴心线的平面内，形状是个圆锥体，原木的实测参数是材长小头直径和锥角。

这些改进脱离了传统的原木描述形式，开始趋向实用化描述原木缺陷数学模型建论的不足。

从那时起这种以截顶圆锥体为理论基础的原木数学模型，直是原木数学描述领域中的权威模型。

到年，提出了以二次干曲线绕轴旋转形成的圆截顶原木数学描述理论。

同时期，美国研究，世界上研究原木数学模型有了新的进展。

年和提出了只为特定工序的专业下锯设备应用的几种附加的数学模型。

同时期，也建立了同样的数学模型，弥补了传统原木描述理机控制高分辨率的工业电荷耦合器数字成像单元，对原木端面摄像，并把图像数据传输到工控机，利用相应的图像处理和识别软件处理后，将结果存入数据库，实现了随时调用。

国外原木检测理论发展较早。

年代中期优化的方案获得最大的出材率和经济效益，进而控制锯解或旋切木材的出材率由北京航空航天大学和广西南宁凤凰纸业有限公司合作研制开发的原木材积自动化检测系统，结合自动化测试技术与计算机视觉技术，采用工控大学在其国家自然科学基金项目原木断层扫描图像识别与虚拟切削研究中，应用扫描技术，重构原木内部缺陷信息的三维图像，通过图像处理与识别提取原木的外形和缺陷信息，同时进行多种方案的模拟切削，以最于研究开发阶段。

计算机本身具有许多优点，如运算速度快工作可靠可进行人机对话随机数据存储与查询模拟技术等，完全可以承担对原木直径长度外形轮廓的自动检测。

国内在这方面有些新的研究，如南京林业产的和型光环投影定心机。

多数厂家还停留在点点及普通光环定心机的制造上。

现在我国已经在试制点机械式定心机及激光扫描定心机。

将计算机技术应用到原木形状识别领域，是近十年兴起的新技术，在我国尚处原木旋切定心机的研制基本上是经历了个从人工定心到点点定心再到光环定心的过程。

但是我国对定心机的研制起步较晚，目前只有信阳木工机械厂等少数几个厂家可生产较为先进的光环投影定心机例如信阳木工机械厂生的机械定心机对原木进行定心。

虽然这些机械定心机的定心精度比人工定心精度要高且出材率可提高，但在实际生产过程中这种机械式定心机对原木的径级和截面圆形度的要求较高，所以较难满足实际生产的需求。

我国对木定心精度和定心速度的要求也随之提高。

现在国外最高的定心速度已经达到每分钟根以上，光环定心机已经无法满足这样旋切生产节拍的要求。

除此之外，我国还有许多胶合板生产厂家还使用根据点定心和点定心原理研制开发从而确定出两端面的最大内接圆。

光环定心机对弯曲度不超过的大径级原木进行定心比较有效，但对于弯曲度较大的小径级原木来讲就显得有些力不从心。

特别是随着大径级原木的不断锐减以及单板旋切速度的不断提高，对原。

光环定心机的工作原理是采用两组同心光环分别打在原木的两个端面上，由人工目测确定原木两端面的中心点，然后通过液压控制的机械式升降台架来调整原木的位置，通过操作者的目测使其在两端面上原木与光环相内接人工检测的方法是种落后的生产方式，随着计算机技术的迅速发展与普及，这种生产方式终将被淘汰。

我国在原木检测领域与发达国家相比差距较大。

国内生产企业中只有少数大型厂家采用光环定心机对原木进行定心检测。

，人工检测的方法是种落后的生产方式，随着计算机技术的迅速发展与普及，这种生产方式终将被淘汰。

我国在原木检测领域与发达国家相比差距较大。

国内生产企业中只有少数大型厂家采用光环定心机对原木进行定心检测。

光环定心机的工作原理是采用两组同心光环分别打在原木的两个端面上，由人工目测确定原木两端面的中心点，然后通过液压控制的机械式升降台架来调整原木的位置，通过操作者的目测使其在两端面上原木与光环相内接，从而确定出两端面的最大内接圆。

光环定心机对弯曲度不超过的大径级原木进行定心比较有效，但对于弯曲度较大的小径级原木来讲就显得有些力不从心。

特别是随着大径级原木的不断锐减以及单板旋切速度的不断提高，对原木定心精度和定心速度的要求也随之提高。

现在国外最高的定心速度已经达到每分钟根以上，光环定心机已经无法满足这样旋切生产节拍的要求。

除此之外，我国还有许多胶合板生产厂家还使用根据点定心和点定心原理研制开发的机械定心机对原木进行定心。

虽然这些机械定心机的定心精度比人工定心精度要高且出材率可提高，但在实际生产过程中这种机械式定心机对原木的径级和截面圆形度的要求较高，所以较难满足实际生产的需求。

我国对原木旋切定心机的研制基本上是经历了个从人工定心到点点定心再到光环定心的过程。

但是我国对定心机的研制起步较晚，目前只有信阳木工机械厂等少数几个厂家可生产较为先进的光环投影定心机例如信阳木工机械厂生产的和型光环投影定心机。

多数厂家还停留在点点及普通光环定心机的制造上。

现在我国已经在试制点机械式定心机及激光扫描定心机。

将计算机技术应用到原木形状识别领域，是近十年兴起的新技术，在我国尚处于研究开发阶段。

计算机本身具有许多优点，如运算速度快工作可靠可进行人机对话随机数据存储与查询模拟技术等，完全可以承担对原木直径长度外形轮廓的自动检测。

国内在这方面有些新的研究，如南京林业大学在其国家自然科学基金项目原木断层扫描图像识别与虚拟切削研究中，应用扫描技术，重构原木内部缺陷信息的三维图像，通过图像处理与识别提取原木的外形和缺陷信息，同时进行多种方案的模拟切削，以最优化的方案获得最大的出材率和经济效益，进而控制锯解或旋切木材的出材率由北京航空航天大学和广西南宁凤凰纸业有限公司合作研制开发的原木材积自动化检测系统，结合自动化测试技术与计算机视觉技术，采用工控机控制高分辨率的工业电荷耦合器数字成像单元，对原木端面摄像，并把图像数据传输到工控机，利用相应的图像处理和识别软件处理后，将结果存入数据库，实现了随时调用。

国外原木检测理论发展较早。

年代中期，世界上研究原木数学模型有了新的进展。

年和提出了只为特定工序的专业下锯设备应用的几种附加的数学模型。

同时期，也建立了同样的数学模型，弥补了传统原木描述理论的不足。

从那时起这种以截顶圆锥体为理论基础的原木数学模型，直是原木数学描述领域中的权威模型。

到年，提出了以二次干曲线绕轴旋转形成的圆截顶原木数学描述理论。

同时期，美国研究室在研究中开始考虑了原木芯部缺陷和节子的分布。

它假设节子在过轴心线的平面内，形状是个圆锥体，原木的实测参数是材长小头直径和锥角。

这些改进脱离了传统的原木描述形式，开始趋向实用化描述原木缺陷数学模型建立的研究阶段。

由于原木描述方法开始用于描述原木缺陷，因此，在制材工业先进国家中，这种原术数学模型开始广泛使用。

后来下锯优化研究的权威教授在改进的系统中提出了中间弯曲的原木模型，在数学模型的建立过程中增测了小头的长径短径及水平面中间弯曲高度，使原木数学模型的建立从原木圆截面数学描述过渡到原木椭圆截面数学模型的描述，从直中心线过渡到弯曲中心线，开始了原木形状数学描述的新领域。

之后，原木数学描述学者又提出了弓形弯曲翘曲和偏心原木的数学模型，使原木数学模型的建立有了新的进展。

目前，世界上针对原木检测机设备主要有以下几种图是点定心原理图和图是法国瓦莱特格洛公司生产的机械式原木点定心机。

它在工作时，木段上料支架将木段放在定心机构上，随后在液压缸的推动下，两组点连动定心机构分别用其定心触点将木段顶起，随后由上木机构完成上木，实现个定心上木工作循环。

这种定心上木机构具有结构紧凑定心上木生产效率高自动化程度高定心原理可靠等优点，整个生产线包括定心上木旋切等工序，整个过程仅由人操作。

该机构最大的问题是其定心原理与原木实际截面轮廓之间的差异，当原木截面为圆形时这种定心方法的定心精度极高，遇到截面不规则或有缺陷原图点定心原理图图机械式点定心机木时，定心精度会受到很大的影响。

图是激光扫描原木检测系统原理图，图是芬兰生产的原木外形激光扫描系统。

对于各大制材企业来说，合理利用原木资源，不仅是获取利润的要求，也是企业能否长期生存，发展壮大的关键。

另外，我国林区各大贮木场长期以来在原木检尺和原木等级分选方面采用人工方法，这样统计出的数据人为因