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联系是我们所考虑的基本信息单位。
实际上分离就是清除存储异常和数据冗余现象。
如果能达到这个目的,就分离。
分离的基准就是系列范式,分离与依赖等价有时是不可兼容的。
最小冗余性要求在分解后的数据库能表达原来数据库的所有信息这个前提下实现。
目的就是节省存储空间,提高对关系的操作效率,清除不必要的冗余。
但要注意,在实际使用中,并不定要达到最小宙余。
因为有时带点冗余对于查询处理是有好处的。
关系模式的方法基本上可以分为分解与合成两大类。
分解型算法要求输入个初始模式集和依赖集,而结果满足数据等价要求。
对于合成型算法只要求输入初始依赖集,结果满足依赖等要求。
但它们依据的基本思想是共同的,即的联系表示。
语言介绍即结构式查询语言。
虽然名为查询语言,但实际上具有定。
第三范式,简称就是指表中的所有数据元素不但要能够唯地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互,不存在其它的函数关系。
也就是说对于个满足了的数可以唯地在同行中找到该合同的任何项具体信息。
通常我们称这种关系为函数依赖关系。
即表中其它数据元素都依赖于主关键字,或称该数据元素唯地被主关键字所标识,其它数据元素与主关键字对应。
例如,在图中如果我们将合同号定义为主关键字其它数据元素中的记录数据都有可能重名,故不能作为主关键字,故只要知道了个合同记录的合同号,就没有什么意义的。
因为我们按规范化建立的指标体系和表的过程都自动保证了所有表都满足。
第二范式,简称是指每个表必须有个而且仅个数据元素为主关键字类推。
第范式,简称就是指在同表中没有重复项出现,如果有则应将重复项去掉。
这个去掉重复项的过程就称之为规范化处理。
在本文所讨论的开发方法里,实际上是式。
在这五种范式中,般只用前三种,对于常用系统就足够了。
而且这五种范式是向上兼容的,即满足第五范式的数据结构自动满足二三四范式,满足第四范式的数据结构自动满足第二三范式,„„,依此部分函数依赖于,记作。
如果且≮,不函数依赖于,则称传递函数依赖于。
范式在对表的形式进行了规范化定义后,数据结构还有五种规范化定义,定名为规范化模式,称为范而在上的属性值不同,则称函数依赖于,记作。
如果,并且对于的任真子集,都有不函数依赖于,则称完全函数依赖于,记作。
若,但不完全函数依赖于,则称,的定义设是个关系模式,是的属性集合,和是的子集。
对于的任何个可能的关系,如果中不存在两个元组,它们在上的属性值相同,有行序。
元组中,属性在理论上也是无序的,但在使用时按习惯考虑列的顺序。
数据库的设计理论关系数据库的设计理论主要包括三个方面的内容数据依赖范式,模式设计方法。
其中数据依赖起着核心的作用。
函数依赖元组,每个元组的属性个数应相同。
在关系模型中,对关系作了下列规范性限制关系中每个属性值都是不可分解的。
关系中允许出现相同的元组没有重复元组由于关系是个集合,因此不考虑元组间的顺序,即没用户选作元组标识的个侯选键称为主键。
般,如不加说明,则键是指主键。
关系的定义和性质我们可以用集合的观点定义关系。
关系是个元数为的元组的集合。
把关系看成是个集合,集合中的元素是在关系中能惟标识元组的属性集称为关系模式的超键。
候选键不含有多余属性的超键称为候选键。
也就是在候选键中,若要再删除属性,就不是键了。
主键男女男女表二维表格实例为简单起见,对表格数学化,用字母表示表格的内容。
表可用图表示键键由个或几个属性组成,在实际使用中,有下列几种键超键调试完成。
第二章数据库理论基础关系型数据库关系模型的基本概念用二维表格结构表示实体集,外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。
二维表格表是张职工登记表,这是二维表格工号姓名年龄性别工资。
系统开发工具该系统采用进行开发,数据库服务器端为客户端则为,整个系统在端打印输出。
系统运行环境该系统采用模式进行设计局域网中有台服务器,其上运行服务器程序,操作系统为,客户机操作为,其上运行客户端程序。
打印输出。
系统运行环境该系统采用模式进行设计局域网中有台服务器,其上运行服务器程序,操作系统为,客户机操作为,其上运行客户端程序。
系统开发工具该系统采用进行开发,数据库服务器端为客户端则为,整个系统在端调试完成。
第二章数据库理论基础关系型数据库关系模型的基本概念用二维表格结构表示实体集,外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。
二维表格表是张职工登记表,这是二维表格工号姓名年龄性别工资男女男女表二维表格实例为简单起见,对表格数学化,用字母表示表格的内容。
表可用图表示键键由个或几个属性组成,在实际使用中,有下列几种键超键在关系中能惟标识元组的属性集称为关系模式的超键。
候选键不含有多余属性的超键称为候选键。
也就是在候选键中,若要再删除属性,就不是键了。
主键用户选作元组标识的个侯选键称为主键。
般,如不加说明,则键是指主键。
关系的定义和性质我们可以用集合的观点定义关系。
关系是个元数为的元组的集合。
把关系看成是个集合,集合中的元素是元组,每个元组的属性个数应相同。
在关系模型中,对关系作了下列规范性限制关系中每个属性值都是不可分解的。
关系中允许出现相同的元组没有重复元组由于关系是个集合,因此不考虑元组间的顺序,即没有行序。
元组中,属性在理论上也是无序的,但在使用时按习惯考虑列的顺序。
数据库的设计理论关系数据库的设计理论主要包括三个方面的内容数据依赖范式,模式设计方法。
其中数据依赖起着核心的作用。
函数依赖,的定义设是个关系模式,是的属性集合,和是的子集。
对于的任何个可能的关系,如果中不存在两个元组,它们在上的属性值相同,而在上的属性值不同,则称函数依赖于,记作。
如果,并且对于的任真子集,都有不函数依赖于,则称完全函数依赖于,记作。
若,但不完全函数依赖于,则称部分函数依赖于,记作。
如果且≮,不函数依赖于,则称传递函数依赖于。
范式在对表的形式进行了规范化定义后,数据结构还有五种规范化定义,定名为规范化模式,称为范式。
在这五种范式中,般只用前三种,对于常用系统就足够了。
而且这五种范式是向上兼容的,即满足第五范式的数据结构自动满足二三四范式,满足第四范式的数据结构自动满足第二三范式,„„,依此类推。
第范式,简称就是指在同表中没有重复项出现,如果有则应将重复项去掉。
这个去掉重复项的过程就称之为规范化处理。
在本文所讨论的开发方法里,实际上是没有什么意义的。
因为我们按规范化建立的指标体系和表的过程都自动保证了所有表都满足。
第二范式,简称是指每个表必须有个而且仅个数据元素为主关键字,其它数据元素与主关键字对应。
例如,在图中如果我们将合同号定义为主关键字其它数据元素中的记录数据都有可能重名,故不能作为主关键字,故只要知道了个合同记录的合同号,就可以唯地在同行中找到该合同的任何项具体信息。
通常我们称这种关系为函数依赖关系。
即表中其它数据元素都依赖于主关键字,或称该数据元素唯地被主关键字所标识。
第三范式,简称就是指表中的所有数据元素不但要能够唯地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互,不存在其它的函数关系。
也就是说对于个满足了的数据结构来说,表中有可能存在些数据元素依赖于其它非关键宇数据元素的现象,必须加以消除。
为防止数据库出现更新异常插入异常删除异常数据冗余太大等现象,关系型数据库要尽量按关系规范化要求进行数据库设计。
下面以教务管理信息系统为例来进行分析。
模式设计方法个好的模式设计方法应符合下列三条原则表达性涉及到两个数据库模式的等价性问题,即数据等价和依赖等价,分别用无损联接和保持函数依赖来衡量。
分离性是指属性间的关系应该用不同的关系模式表达。
联系是我们所考虑的基本信息单位。
实际上分离就是清除存储异常和数据冗余现象。
如果能达到这个目的,就分离。
分离的基准就是系列范式,分离与依赖等价有时是不可兼容的。
最小冗余性要求在分解后的数据库能表达原来数据库的所有信息这个前提下实现。
目的就是节省存储空间,提高对关系的操作效率,清除不必要的冗余。
但要注意,在实际使用中,并不定要达到最小宙余。
因为有时带点冗余对于查询处理是有好处的。
关系模式的方法基本上可以分为分解与合成两大类。
分解型算法要求输入个初始模式集和依赖集,而结果满足数据等价要求。
对于合成型算法只要求输入初始依赖集,结果满足依赖等要求。
