TOP15【毕业设计】数字图像的基本操作.doc文档免费在线阅读

目前已在工业生产中的喷漆焊接装配中得到有效的利用。

军事公安方面的应用。

在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机坦克和军舰模拟训练系统等公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控事故分析等。

目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。

文化艺术方面的应用。

目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等，现在已逐渐形成门新的艺术计算机美术。

数字图像处理发件进行分类，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在些有毒放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

目前已在工业生产中的喷漆焊接装配中得到实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。

在定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。

工业和工程方面的应用在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零通信的主要发展方向是声音文字图像和数据结合的多媒体通信。

具体地讲是将电话电视和计算机以三网合的方式在数字通信网上传输。

其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大。

要将这样高速率的数据图像的处理分析，如红细胞白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

此外，在光肺部图像增晰超声波图像处理心电图分析立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。

通信工程方面的应用。

当前划。

在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。

除了技术之外，还有类是对医用显微，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术方面的应用。

数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查，灾害检测，资源勘察，农业规划，城市规用数学公式或逻辑关系来表达的切运算均可用数字图像处理实现。

数字图像处理的应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。

随着人类活动范围的不断扩大成组合而成，因而均可用计算机来处理。

灵活性高。

由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。

而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以是样的。

适用面宽图像可以来自多种信息源，这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如图像由红绿蓝三个灰度图像组合而要取决于图像数字化设备的能力。

现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任应用需求。

对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎的变换操作而导致图像质量的退化。

而数字图像处理只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

处理精度高。

按目前的技术，几乎可将幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主影响较大。

由于人的视觉系统很复杂，作为图像质量的评价还有待进步深入的研究。

另方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。

数字图像处理的优点再现性好。

模拟图像处理会因图像全部几何信息的能力，二维图像画面上是反映不出来的。

因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，在理解三维景物时需要知识导引。

数字图像处理后的图像般是给人观察和评价的，因此受人的因素亦高。

数字图像中各个像素是不的，其相关性大。

在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度，因此图像处理中信息压缩的潜力很大。

由于图像是三维景物的二维投影，幅图像本身不具备复现三维景物的据量。

因此对计算机的计算速度存储容量等要求较高。

数字图像处理占用的频带较宽。

与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级，所以在成像传输存储处理显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。

如幅低分辨率黑白图像，要求约的数据量对高分辨率彩色图像，则要求数据量如果要处理帧秒的电视图像序列，则每秒要求数间坐标，上的幅值称为该点图像的强度或灰度。

当，和幅值为有限的离散的数值时，称该图像为数字图像。

数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像。

数字图像处理的基本特点目前，数字图像间坐标，上的幅值称为该点图像的强度或灰度。

当，和幅值为有限的离散的数值时，称该图像为数字图像。

数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像。

数字图像处理的基本特点目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。

如幅低分辨率黑白图像，要求约的数据量对高分辨率彩色图像，则要求数据量如果要处理帧秒的电视图像序列，则每秒要求数据量。

因此对计算机的计算速度存储容量等要求较高。

数字图像处理占用的频带较宽。

与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级，所以在成像传输存储处理显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高。

数字图像中各个像素是不的，其相关性大。

在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度，因此图像处理中信息压缩的潜力很大。

由于图像是三维景物的二维投影，幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，二维图像画面上是反映不出来的。

因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，在理解三维景物时需要知识导引。

数字图像处理后的图像般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。

由于人的视觉系统很复杂，作为图像质量的评价还有待进步深入的研究。

另方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。

数字图像处理的优点再现性好。

模拟图像处理会因图像的变换操作而导致图像质量的退化。

而数字图像处理只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

处理精度高。

按目前的技术，几乎可将幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。

现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任应用需求。

对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是样的。

适用面宽图像可以来自多种信息源，这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如图像由红绿蓝三个灰度图像组合而成组合而成，因而均可用计算机来处理。

灵活性高。

由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。

而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的切运算均可用数字图像处理实现。

数字图像处理的应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。

随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术方面的应用。

数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查，灾害检测，资源勘察，农业规划，城市规划。

在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。

除了技术之外，还有类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

此外，在光肺部图像增晰超声波图像处理心电图分析立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。

通信工程方面的应用。

当前通信的主要发展方向是声音文字图像和数据结合的多媒体通信。

具体地讲是将电话电视和计算机以三网合的方式在数字通信网上传输。

其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大。

要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。

在定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。

工业和工程方面的应用在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在些有毒放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

目前已在工业生产中的喷漆焊接装配中得到有效的利用。

军事公安方面的应用。

在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机坦克和军舰模拟训练系统等公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控事故分析等。

目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。

文化艺术方面的应用。

目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等，现在已逐渐形成门新的艺术计算机美术。

数字图像处理发展概况数字图像处理最早出现于世纪年代，当时的电子计算机已经发展到定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

数字图像处理作为门学科大约形成于世纪年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的