TOP35【优秀毕业论文】基于卫星遥感地表温度与植被指数特征空间的陆面蒸散发估算.doc文档免费在线阅读

该技术标准在该领域规模目前使用日常的，月和季节估计，是直接内插于陆地卫星衍生的的影像，保存些数量，如比率，在此期间的天气为基础的参考差距捕捉时空变化蒸发，辐射的负载和大气需求例如，等人，年。

在永久有云的区域，然而，人们可以只获得两个或三个清晰的每个生长季节的陆地卫星图像，提供足够时间采样可靠地评估每天和累积的消耗。

使用新的数据融合技术，由等人年，如时空自适应反射融合模型的开发。

我们可以提高中等分辨率的季节性估计，从在大范围飞机集成的较低的分辨率估计每天信息，像传感器，如定期的从中分辨率陆地卫星地图。

最初开发的方法是在高空间分辨率的地球资源探测卫星和高时间分辨率的数据之间的混合表面反射率，但与多尺度图像以及给的状态决定蒸散发的多少。

第二种便是水量平衡法，这种方法般用于闭合流域蒸散发的计算。

即段时间内陆表的水量收入和支出相等。

由于地下径流土壤水变化等在短时间内的不易确定性，水量平衡计算蒸散发的方法只切相关。

总的来说，目前蒸散发的估算方法主要有四种。

第种是能量平衡方程加气象学方法或者说是剩余法，即同段时间内卫星过境时间地表获得的能量和失去的能量相等，不考虑平流作用和生物体内需水，能量供。

其中遥感方法以其能够获知大范围地表特征信息的优势，为较准确估算地表蒸散发提供了可能，从而受到人们的日益重视。

对蒸发和蒸散的研究不仅涉及到气象学和气候学，而且还与地球物理学的其它学科，如陆地水文学等密有真正意义上的物理意义。

随着对蒸散发机理认识的不断深化以及观测技术的不断发展，很多学者从不同的角度出发，建立了很多蒸散发模型。

目前国际上已发展了从传统方法模拟方法到遥感方法的众多方法，用于估算蒸散发，因为涉及到空气动力学植物学微气象学光学等多方面的交叉学科。

国际上对蒸散发计算的研究已经有多年的历史，至今已经取得系列重要成果。

年提出综合考虑空气温度风速湿度对蒸散发影响，蒸散发才具重要的科学意义与实用价值。

蒸散发的准确估计，有利于分析不同植被覆盖和土地利用条件下的耗水状况，使有限的水资源能够满足人类生产生活生态的需求。

精确估算地表蒸散发是定量遥感的范畴，存在相当大的难度具体包括土壤蒸发与植物蒸腾两部分。

它既是地表水分循环的重要组成部分，同时也是地表能量平衡方程的主要项，对地球表面水分，以及能量平衡过程的模拟和动态监测也具有论文地表温度辐射通量土壤热通量潜热通量及日蒸散空间分布误差分析及来源冷热点的选择能量不闭合带来的误差第五章结论与展望结论不足与展望参考文献致谢翻译河海大学本科毕业论文第章绪论研究背景及意义蒸散发绍，数据处理及参数计算研究区域数据处理数据数据气象数据核心参数估算植被指数计算地表比辐射率反照率计算地表温度反演三种方法优缺点比较第四章结果验证与分析结果验证河海大学本科毕业文目录目录摘要第章绪论研究背景及意义研究进展研究内容第二章模型原理地表通量计算地表净辐射通量显热通量土壤热通量模型存在的缺陷第三章研究区域介河海大学本科毕业论河海大学本科毕业论文目录目录摘要第章绪论研究背景及意义研究进展研究内容第二章模型原理地表通量计算地表净辐射通量显热通量土壤热通量模型存在的缺陷第三章研究区域介绍，数据处理及参数计算研究区域数据处理数据数据气象数据核心参数估算植被指数计算地表比辐射率反照率计算地表温度反演三种方法优缺点比较第四章结果验证与分析结果验证河海大学本科毕业论文地表温度辐射通量土壤热通量潜热通量及日蒸散空间分布误差分析及来源冷热点的选择能量不闭合带来的误差第五章结论与展望结论不足与展望参考文献致谢翻译河海大学本科毕业论文第章绪论研究背景及意义蒸散发具体包括土壤蒸发与植物蒸腾两部分。

它既是地表水分循环的重要组成部分，同时也是地表能量平衡方程的主要项，对地球表面水分，以及能量平衡过程的模拟和动态监测也具有重要的科学意义与实用价值。

蒸散发的准确估计，有利于分析不同植被覆盖和土地利用条件下的耗水状况，使有限的水资源能够满足人类生产生活生态的需求。

精确估算地表蒸散发是定量遥感的范畴，存在相当大的难度，因为涉及到空气动力学植物学微气象学光学等多方面的交叉学科。

国际上对蒸散发计算的研究已经有多年的历史，至今已经取得系列重要成果。

年提出综合考虑空气温度风速湿度对蒸散发影响，蒸散发才具有真正意义上的物理意义。

随着对蒸散发机理认识的不断深化以及观测技术的不断发展，很多学者从不同的角度出发，建立了很多蒸散发模型。

目前国际上已发展了从传统方法模拟方法到遥感方法的众多方法，用于估算蒸散发。

其中遥感方法以其能够获知大范围地表特征信息的优势，为较准确估算地表蒸散发提供了可能，从而受到人们的日益重视。

对蒸发和蒸散的研究不仅涉及到气象学和气候学，而且还与地球物理学的其它学科，如陆地水文学等密切相关。

总的来说，目前蒸散发的估算方法主要有四种。

第种是能量平衡方程加气象学方法或者说是剩余法，即同段时间内卫星过境时间地表获得的能量和失去的能量相等，不考虑平流作用和生物体内需水，能量供给的状态决定蒸散发的多少。

第二种便是水量平衡法，这种方法般用于闭合流域蒸散发的计算。

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由于地下径流土壤水变化等在短时间内的不易确定性，水量平衡计算蒸散发的方法只能计算长时间如月或更长时间的蒸散发而相对水量平衡法，能量平衡和气象学的方法则能够应河海大学本科毕业论文用在短时间尺度上瞬时。

第三种方法直接根据气象数据应用经验半经验公式估算作物或参考作物蒸散发，但是只能用于特定的条件下，年提出的直沿用至今的计算潜在参考作物蒸散发的方法大量研究表明在标准大气状态下的植被表面的实际蒸散发可以结合作物系数去计算，在非标准大气状态下的作物实际蒸散发可以结合水分胁迫系数或者修改作物系数去计算。

第四种方法是根据蒸发皿计算实际蒸散发，但是由蒸发皿获得的蒸发量转换到实际蒸发量所需要的系数难以确定，即需要先折算到大水面，然后再折算到陆地面两步折算，结果难以预料。

研究进展年，提出地表能量平衡算法，模型的雏形。

年，在国际水文杂志上发表了基于遥感数据的最新的模型，详细地描述了模型的结构以及参数的确定。

模型首先被应用于土耳其的流域，采用数据，计算了卫星过境时刻的显热通量和潜热通量，以及当天小时的时间积分通量。

估计了六月和八月的热通量的时间变异性，并分析了灌溉对能量分配和植被水压力的影响。

由于其计算地表通量时所需气象资料较少，物理意义明确，在国内外得到了广泛的使用。

和等将模型作为工具分析了巴基斯坦流域的蒸发损耗，这是第次将模型用于大流域的实际估算，输入只用太阳日照时数和风速，用降雨残差降雨实际蒸发作为区域水分的指标，分析了该地区的区域水分盈亏状况，为遥感技术计算蒸散发在大流域水文中的应用开辟了先例。

在国内最早的应用是在年，由王介民和马耀明等首先应用于黑河地区试验研究，并将结果以用信息融合从安装在米分辨率的地球资源卫星短波的信息带提高。

热锐化算法阿加河海大学本科毕业论文附录姆等等人，年等人梅林等人，年特雷扎等人，利用土地表面之间，来自可见近红外光谱数据的温度和植被指数通常存在的紧密关系，阿甘等人，年等等人梅林等特雷扎等，。

在水分限制条件下，往往是密集的植被覆盖与由于冷却蒸腾的低温表面有关。

另方面，当植被生长能量有限日照或环境温度，和往往呈正相关等，。

锐化算法确定本地代表在粗糙的原始分辨率的图像关系，然后将该分配关系的形象在更大规模的短波波段，同时注意保护原来的热辐射通量的排放。

梅林等人年和法国年进步提高了标准，锐化算法考虑到非绿色植被的影响例如在残留物表面温度变化。

等人通过来源于陆地卫星精确的米分辨率的图像研究了热锐化的潜热通量在俄克拉何马州对农业景观影响。

锐化过程已成功提升细小的空间的细节，例如田地边界，住宅街道，和高尔夫球场的球道图。

高精度的检索来自精确的提高大区域与水权估计。

提高估计体现在对灌溉景观图，这里定义，在地球资源卫星衍生的边缘的中心枢纽领域的分辨率已经提高到米。

锐化以及在景观中的水分变化在本机分辨率，子像素的变异与植被盖度在本地致已经很好地被解决了。

这种约束将开始为粗糙的分辨率数据打破，如公里景观与子公里规模水分的变化，如在农业灌溉区阿甘等人，。

此外，场场土壤水分的变化在灌溉地区，特别是低植被覆盖条件下的覆盖，锐化过程的复杂性，可以增加不确定性特雷扎等人，。

这些结果表明，虽然热锐化是个加强图像的空间信息内容的有价值的工具，它不会取代目前提供基于遥感影像数据收集需要的子场规模。

在米范围的陆地卫星，到米了许多景观是解决最大水分变化和潜在的锐化很关键的。

尽管如此，在单地貌地方，正相关和负相关的存在相关性例如，在阿拉斯加苔原，或其他些原因，不具有很好的相关性，更复杂的锐化算法，需要在温度和植被覆盖之间有空间变化之间的关系等，。

理想情况下，未来的卫星系统将提供原生的分辨率为米或更小的。

河海大学本科毕业论文附录中等和粗糙的分辨率图像同步使用而类似的数据不能取代的图像规模的需要用于许多应用中，它们可以有效地用于约束时间内插中等分辨率领域。

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最初开发的方法是在高空间分辨率的地球资源探测卫星和高时间分辨率的数据之间的混合表面反