输入器件输出器件编号符号名称编号符号名称启动泵变频户数用水标准人日注为水泵台数图端子接口分布图引脚序号引脚名称功能引脚序号引脚名称功能电源电压模拟输出模拟输入数字输入数字输入模拟输出电源电压模拟输入输出继电器的触头输出继电器的触头输入器件输出器件编号符号名称编号符号名称启动泵变频停止泵变频液位传感器泵工频变频器达到上限泵工频变频器达到下限备用泵工频水泵故障报警指示灯水泵故障变频器故障输入器件输出器件启动驱动泵变频停止驱动泵变频液位传感器驱动泵工频变频器达到上限驱动泵工频变频器达到下限驱动备用泵工频水泵故障报警指示灯水泵故障变频器故障图主电路图图控制线路图参数名称参数名称用户访问级别为专家级的增益系数参数滤过,选择应用宏微调信号的增益系数选择命令源,选择为端子控制设定值的斜坡加速时间频率设定选择为模拟设定值设定值的斜坡减速时间最小频率显示的总设定值最大频率设定值的滤波时间常数闭环控制选择,功能有效显示滤波后的设定值允许存储的设定值反馈立场拨时间常数键盘给定的设定值反馈信号的上限值选择的值作为给定反馈信号的下限值显示的设定值输出反馈信号的的增益缺省值,对微调信号没有选择输出的上限输出的下限的比例增益系数的微分时间实际的控制器输出图电气原理图图接线图图电机正反转梯形图图绿灯常亮梯形图图编程软件图标图操作界面图主程序图软件的界面图程序装载界面图泵变频运行图泵工频运行,泵变频运行图泵出现故障图资源管理器窗口图创建新项目窗口图新建变量窗口”新建主画面窗口”图监控主画面图泵变频画面图泵工频,泵变频画面图泵故障,泵变频画面户数用水标准人日注为水泵台数图端子接口分布图引脚序号引脚名称功能引脚序号引脚名称功能电源电压模拟输出模拟输入数字输入数字输入模拟输出电源电压译分评阅成绩评阅教师签字年月日二〇〇年六月七日星期验收小组意见分项得分准备情况分毕业设计论文质量分操作回答问题分验收成绩验收教师组长签字年月日答辩小组意见分项得分准备情况分陈述情况分回答问题分仪表分答辩成绩答辩小组组长签字年月日成绩计算方法填写本院系实用比例指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩学生实得成绩百分制指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩总评答辩委员会意毕业论文设计总评成绩等级二〇〇年六月七日星期见院系答辩委员会主任签字院系签章年月日备注西安邮电学院毕业论文设计成绩评定表二〇〇年六月七日星期目录摘要引言研究背景国内外研究概况本文的主要内容及组织结构分形及多重分形分形概述分形维数多重分形概述本章小结图像分割图像分割概述图像分割方法综述本章小结基于多重分形的图像分割基于多重分形的图像预处理基于多重分形的图像分割本章小结致谢二〇〇年六月七日星期摘要多重分形是非线性科学研究中个十分活跃的新分支,它作为分形几何领域的个主要发展方向,现在已经被广泛应用于各个科学领域。特别是它在图像处理方面潜在的理论和应用价值,使得多重分形理论在图像处理中的应用成为许多科学工作者的研究课题。多重分形是描述信号奇异性结构的有效数学工具,它尤其适合于些难以建模的不规则图像的处理和分析。它从全局来描述奇异几率分布的形式,或者说它是用个谱函数来描述分形体不同层次的生长特征,从系统的局部出发来研究其最终的整体特征。本论文在深入研究了多重分形的理论算法及其在特征提取方面的应用后,将多重分形与图像分割方法结合起来,用多重分形的方法对图像进行预处理,边缘检测等操作,最后基于多重分形的理论对图像进行边缘提取分割,取得了理想的实验效果。关键词分形多重分形图像分割二〇〇年六月七日星期,种图像的紧描述,所包含的往往是图像中最重要的信息,故对图像提取边缘能极大地降低我们要处理的数据量。常见的边缘剖面边缘检测的集中经典算法算子利用高斯函数的阶微分,噪声拟制和边缘检测之间寻求较好的平衡,其表达式近似于高斯函数的阶导数。边缘检测对受加性噪声影响的边缘检测室最优的。和算子从加大边缘检测算子的模版大小出发,采用算子不仅能检测边缘点,而且能拟制噪声的影响。算子在前者的基础上,对领域采用带权的方法计算查分,该算子不仅能检测边缘点,且能进步拟制噪声的影响。算子算子也就是算子,它把平滑滤波器和锐化滤波器结合起来,先平滑掉噪声,再进行边缘检测。边缘检测算法步骤滤波边缘检测法对噪声的计算很敏感,因此必须用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。检测用梯度幅值阈值作为判据来进行检测。定位用子像素分辨率来估计边缘位置。基于区域的分割方法基于区域的图像分割是根据图像灰度纹理颜色和图像像素统计的均匀性二〇〇年六月七日星期等图像的空间局部特征,把图像中的像素划归到各个物体或区域中,进而将图像分割成若干个不同区域的种分割方法。基于区域的分割方法主要有区域生长法,分裂合并法。在区域法的使用中,输入图像往往分为多个相似的区域,然后类似的相邻区域根据种判断准则进行迭代合并。区域法般不做单独使用,而是和其他方法共同使用。本章小结本章主要对图像分割的概念进行定的陈述,对图像分割的常用方法进行分析和总结基于多重分形的图像分割基于多重分形的图像预处理图像处理的基础是数学,实际就是将图像转换成个数字矩阵存放在计算机中,并采用定的算法对其进行处理。图像处理最关键的步骤就是各种算法的设计与实现。目前在许多不同的科学领域中,图像处理技术已经得到了重视,并取得了较大的成就。比较重要的处理技术如图像去噪边缘提取等。图像去噪图像去噪是图像复原的种,其最终目的是改善给定的图像质量,解决实际图像由于噪声干扰而导致的图像质量下降问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量,增大信噪比,更好地体现原来图像所携带的信息,作为种重要的预处理手段为后续的数字图像处理奠定良好的基础。图像滤波有多重方法,其中包括线性滤波方法和非线性滤波方法。线性滤波方法的最大优点是算法简单且速度较快,缺点是容易造成边缘模糊非线性滤波方法能够很好的保存信号的细节。具体方法有领域均值滤波法,加权平均滤波法,中治疗吧法等。这里主要介绍基于多重分形的图像去噪方法。多重分形的主要困难之是对有限长离散数据的多重分形谱估计。个有效二〇〇年六月七日星期的算法是集合小波分析的多重分形方法,去除不需要的不规则性噪声,保留有用的奇异性目标,使去除噪声后大多数点在平滑区域。利用指数提供的所分析图像的局部信息,而多重分形谱则提供的是所分析图像的全局信息,不同信息的奇异性不同,其的分布规律也不同。和的分布也有定规律。我们只需要调整的值,使得所有的尽量接近于个值,这样也就是使得无规律的非奇异点在调整后与周围起点融合,好像被兼并样。换句话说分形理论在图像处理中的应用成为许多科学工作者的研究课题。多重分形是描述信号奇异性结构的有效数学工具,它尤其适合于些难以建模的不规则图像的处理和分析。它从全局来描述奇异几率分布的形式,或者说它是用个谱函数来描述分形体不同层次的生长特征,从系统的局部出发来研究其最终的整体特征。本论文在深入研究了多重分形的理论算法及其在特征提取方面的应用后,将多重分形与图像分割方法结合起来,用多重分形的方法对图像进行预处理,边缘检测等操作,最后基于多重分形的理论对图像进行边缘提取分割,取得了理想的实验效果。关键词分形多重分形图像分割二〇〇年六月七日星期,种图像的紧描述,所包含的往往是图像中最重要的信息,故对图像提取边缘能极大地降低我们要处理字年月日成绩计算方法填写本院系实用比例指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩学生实得成绩百分制指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩总评答辩委员会意毕业论文设计总评意见分项得分准备情况分毕业设计论文质量分操作回答问题分验收成绩验收教师组长签字年月日答辩小组意见分项得分准备情况分陈述情况分回答问题分仪表分答辩成绩答辩小组组长签指导教师签字年月日评阅教师意见分项得分选题分开题调研论证分课题质量论文内容分创新分论文撰写规范分外文翻译分评阅成绩评阅教师签字年月日二〇〇年六月七日星期验收小组情况论文千字设计计算说明书千字图纸张其它含附件指导教师意见分项得分开题调研论证分课题质量论文内容分创新分论文撰写规范分学习态度分外文翻译分指导教师审阅成绩七日星期西安邮电学院毕业设计论文成绩评定表学生姓名性别学号专业班级自动课题名称基于多重分形理论的图像分割课题类型教学实践难度般毕业设计论文时间年月日月日指导教师职称讲师课题任务完成题报告条理不够明确,文献的引用不够规范。指导教师签字年月日说明本报告必须由承担毕业论文设计课题任务的学生在毕业论文设计正式开始第的周周五之前撰写完成,并交指导教师审阅。二〇〇年六月,二〇〇年六月七日星期指导教师审阅意见该同学按照课题的任务书,完成了前期的课题的了解和资料的查找等工作,对课题的相关领域有定的熟悉和了解。具备了定的查找资料的能力和科研的基本素养。开赵健,宋祖勋,俞卞章基于多重分形分析的图像消噪增强研究西北工业大学学报姜骊黎基于分形特征的人造目标的分割方法浙江大学学报工学版及其在铁路信号中的应用交通运输工程学报,马雪洁,魏学业分形滤波年月二〇〇年六月七日星期李宏贵,李兴国,李国祯,罗正发基于分形特征的红外图像识别方法红外与激光工程等教育出版社,年,建议和意见,形成个完整的研究论文体系。整理自己的所有研究成果,准备最终答辩。参考文献赵健,雷蕾,蒲小勤分形理论及其在信号处理中的应用北京清华大学出版社,年李水根分形北京高量,再而创新出其他更加有效而且快速的评价方法,并掌握本次课题的精髓所在。对自己的评价方法作进步的改进,使其更加快速高效,并与指导老师进行交流,对自己在本次课题中存在的些问题认真听取老师的更多建量,再而创新出其他更加有效而且快速的评价方法,并掌握本次课题的精
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