TOP13毕业论文_单纯形算法的实现.doc文档免费在线阅读

首先找出初始基本可行基，这里都是用松弛变量作为基本可行基的，因为它们组合起来正好是个单位矩阵，然后就是把的数再倒入到组中，其中组中的值正好跟初始单纯形表中的每个单元格的数对应的。

这样是为了更好的生成单纯形表，同时在以后的迭代过程中只要在改变数组中的值就可以生成下步迭代的单纯形表了。

接下来就开始计算，计算分为以下几个步骤计算变量的检验数，本来只要计算非基变量的检验数，因为基变量的检验数肯定是，但是为了计算简单同时因无论是基变量还是非基变量它们检验数的计算规则都是样的，所以我们不管是不是非基变量都计算它的检验数，同时把新计算出来的检验数存入到最后行，在计算出变量的检验数后，若检验数全小于或等于，则当前解为最优解用再计算否则若存在检验数大于，则选取最大检验数所对应的变量作为进基变量然后记录进基变量在二维数组的下标次计算的函数为。

根据进基变量在二维数计，因为基变量的检验数肯定是，但是为了计算简单同时因无论是基变量还是非基变量它们检验数的计算规则都是样的，所以我们不管是不是非基变量都计算它的检验数，同时把新计算出来的检验数存入到最后行，在计算出变。

这样是为了更好的生成单纯形表，同时在以后的迭代过程中只要在改变数组中的值就可以生成下步迭代的单纯形表了。

接下来就开始计算，计算分为以下几个步骤计算变量的检验数，本来只要计算非基变量的检验数优解和最优目标值。

首先找出初始基本可行基，这里都是用松弛变量作为基本可行基的，因为它们组合起来正好是个单位矩阵，然后就是把的数再倒入到组中，其中组中的值正好跟初始单纯形表中的每个单元格的数对应的里面加了内容他会帮你自动扩充数组的长度。

键算法描述标准化约束条件的关键算法描述符号他变量后加上，号代计算模块块描述该模块的功能是完成线性规划数学模型的计算，应用单纯形算法计算最加好了松弛变量后松弛变量的系数从新倒入到个新的数组，因为在标准化时本人是从数组中再拿出那些系数的，这样的话做起来比较方便，而且个好处就是在创建二维数组的时候不需要考虑你要是几行几列是数组，只要你往量后自带，号备注因为变量和约束系数的都存入到二维数组，在显示线性规划模型时是从数组中拿出每个变量和约束系数的，上面，这表示线性规划数学模型中的变量是非负的。

同时在标准化之后要将的数以及约束条件前要显示，然后再显示约束条件，根据变量个数显示，最后个变量后加上，这表示线性规划数学模型中的变量是非负的。

键算法描述显示目标函数的关键算法描述是最后个变量则在变上号。

如此目标函数的显示就完成了。

其次是约束条件的显示，约束条件中有个非负约束。

根据约束个数量个数在显示变量的情况下还要显示约束常量，约束条件系数和约束常量都存放在约束条件系数数组中。

第个行的数组元素和变量个数定的。

显示的方式根据变量的不同有两种表达方法若不是最后个变量，后要加上号若是最后个变量，则其后不需要加上号，同时要是约束条件是系数如果是负数也不需要加简化编程编程，这里只使用了。

是前面所说的每行的性。

示线性规划数学模型模块块描述首先显示目标函数，根据变量个数示出线性规划模型，是目标函数的固定显示方式，其后的目标函数系数和变量的下标是根据每说明使用语法是为了约束条件个数目标函数系数约束条件个数，之后就确定了线性规划数学模型。

键算法描述模型变量个数以存入的时候要用个二维数组放。

首先在文本框内输入变量个数值和约束个数值。

输入之后就确定了线性规划数学模型的变量个数以及约束个数。

在输入模型的过程中，依次输入约束条件系数约束常量和目标函数系数。

输入在其中输入数据，所以在需要输入数据的单元格中包上个文本框有不需要输入数据的单元格如表头等提示信息，然后再往该表中输入目标函数系数约束条件系数和约束常量，因为输入的是个行和列的个矩阵，所单纯形法的页面后，从窗体输入模型的变量个数到变量入约束个数到后根据模型的变量个数和约束条件个数自动生成个表格，为表格的每行取个性，这样做是为了方便把输入的数存放到数组里。

由于自动生成的表格是不可以模块块描述此模块所要实现的功能是从窗体输入线性规划数学模型。

首先是登录界面，用户可以根据自己的实际需要，选择运用单纯形法还是大法进行计算。

这节我们点击单纯形法按钮，演示单纯形法的计算过程。

打开单模块块描述此模块所要实现的功能是从窗体输入线性规划数学模型。

首先是登录界面，用户可以根据自己的实际需要，选择运用单纯形法还是大法进行计算。

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打开单纯形法的页面后，从窗体输入模型的变量个数到变量入约束个数到后根据模型的变量个数和约束条件个数自动生成个表格，为表格的每行取个性，这样做是为了方便把输入的数存放到数组里。

由于自动生成的表格是不可以在其中输入数据，所以在需要输入数据的单元格中包上个文本框有不需要输入数据的单元格如表头等提示信息，然后再往该表中输入目标函数系数约束条件系数和约束常量，因为输入的是个行和列的个矩阵，所以存入的时候要用个二维数组放。

首先在文本框内输入变量个数值和约束个数值。

输入之后就确定了线性规划数学模型的变量个数以及约束个数。

在输入模型的过程中，依次输入约束条件系数约束常量和目标函数系数。

输入之后就确定了线性规划数学模型。

键算法描述模型变量个数约束条件个数目标函数系数约束条件个数，说明使用语法是为了简化编程编程，这里只使用了。

是前面所说的每行的性。

示线性规划数学模型模块块描述首先显示目标函数，根据变量个数示出线性规划模型，是目标函数的固定显示方式，其后的目标函数系数和变量的下标是根据每行的数组元素和变量个数定的。

显示的方式根据变量的不同有两种表达方法若不是最后个变量，后要加上号若是最后个变量，则其后不需要加上号，同时要是约束条件是系数如果是负数也不需要加上号。

如此目标函数的显示就完成了。

其次是约束条件的显示，约束条件中有个非负约束。

根据约束个数量个数在显示变量的情况下还要显示约束常量，约束条件系数和约束常量都存放在约束条件系数数组中。

第个约束条件前要显示，然后再显示约束条件，根据变量个数显示，最后个变量后加上，这表示线性规划数学模型中的变量是非负的。

键算法描述显示目标函数的关键算法描述是最后个变量则在变量后自带，号备注因为变量和约束系数的都存入到二维数组，在显示线性规划模型时是从数组中拿出每个变量和约束系数的，上面，这表示线性规划数学模型中的变量是非负的。

同时在标准化之后要将的数以及加好了松弛变量后松弛变量的系数从新倒入到个新的数组，因为在标准化时本人是从数组中再拿出那些系数的，这样的话做起来比较方便，而且个好处就是在创建二维数组的时候不需要考虑你要是几行几列是数组，只要你往里面加了内容他会帮你自动扩充数组的长度。

键算法描述标准化约束条件的关键算法描述符号他变量后加上，号代计算模块块描述该模块的功能是完成线性规划数学模型的计算，应用单纯形算法计算最优解和最优目标值。

首先找出初始基本可行基，这里都是用松弛变量作为基本可行基的，因为它们组合起来正好是个单位矩阵，然后就是把的数再倒入到组中，其中组中的值正好跟初始单纯形表中的每个单元格的数对应的。

这样是为了更好的生成单纯形表，同时在以后的迭代过程中只要在改变数组中的值就可以生成下步迭代的单纯形表了。

接下来就开始计算，计算分为以下几个步骤计算变量的检验数，本来只要计算非基变量的检验数，因为基变量的检验数肯定是，但是为了计算简单同时因无论是基变量还是非基变量它们检验数的计算规则都是样的，所以我们不管是不是非基变量都计算它的检验数，同时把新计算出来的检验数存入到最后行，在计算出变量的检验数后，若检验数全小于或等于，则当前解为最优解用再计算否则若存在检验数大于，则选取最大检验数所对应的变量作为进基变量然后记录进基变量在二维数组的下标次计算的函数为。

根据进基变量在二维数计算规则是将组中存放的那列除以那列，如果那列有小于的数则的对应那列的该行就用代替，否则就存入那个商，找出组中存那列最小的那行，该行就是出基变量对应的那行记录他的系数就是那列的数全是的话说明出基变量所对应的系数都小于，这样就可以判断出该模型是没有有限最优解的。

在交的那个即入的就是本次迭代的主元，本次计算的函数为。

更新系数矩阵。

更新的方法是出基变量的系数行的各个系数除以主元后代替原来的系数。

非出基变量的系数行乘以负的进基变量对应列与本行交汇的系数除以主元后加上本行的各个系数后的值代替原来的系数。

约束常量也是这样计算并替换。

在基变量中，进基变量替换出基变量的下标值。

接下来再根据新的系数矩阵求检验数进基变量出基变量和更新系数矩阵，如此循环，直到计算出最优解。

最优目标值等于基变量的目标函数系数与其对应约束常量的累加和。

但是问题来了，循环几次呢如何知道机产品有型号前三种为片，后两种为片。

单片机的发展概况及趋势单片机自问世以来，性能不断提高和完善，其资源不仅能满足很多应用场合的需要，而且具有集成度高功能强速度快体积小功耗低使用方便性能可靠价格低廉等特点。

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它们都是位机，片内有位中央处理器并行口，位定时器计数器及简单的中断功能。

年司在系列基础上又推出了高性能的系列单片机。

这类单片机的定时器计数器为位，片内存储器的容量都相应增大，功能更加完善，是当时的主流产品。

目前国际市场上位位单片机系列已有很多，但是，在国内使用较多的系列是司的产品，其中又以系列单片机应用尤为广泛。

随着经济的不断发展，单片机会朝着功耗化微型单片化主流与多品种共存的方向发展。

片机的应用领域单片机主要可用于以下几个方面测控系统中的应用单片机最适用于工作环境恶劣各种干扰存