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本所目前主要从事现代化农业信息技术研究，下设个职能部门农业信息工程研究中心图书馆农业科学杂志社现代农业科技杂志社声像室农业经济研究室和办公室。
并创办个经济开发实体农业书店经纬科技开发公司及星火印刷厂。
通过多年的努力，已建成具有自主知识产权的多媒体数据库，其中文字资料余万字，图片多张，音像素目录市场分析包括市场前景市场竞争本项目的内容及重点解决的问题给农民和植保专家搭建沟通的桥梁。
农民通过留言电子邮件等方式提出问题，专家尽快给出相应的答复。
在省农科院等农业科研技术单位特邀植保专家和技术顾问人，每周专家在线远程实时诊断和咨询不少于人次确保农民农业专家远程实时诊断和咨询系统，采用专家在线方式，网上实时诊断农民的农田灾害。
辅助以视频音频互动等多种手段，更准确地描述病虫草害症状特征，方便快捷地得到明确详细的结论和建议。
通过建立留言版方式，管理系统。
建立农业病虫害智能诊断专家系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术，建立具模糊识别功能的农业病虫害智能诊断专家系统。
农业专家在线诊断和咨询系统建立在线诊断专家系统。
农业专家在线诊断和咨询系统建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系统，采用专家在线方式，网上实时诊断农民的农田灾害。
辅助以视频音频互动等多种手段，更具浏览检索功能的农业病虫草害专家用动态网页技术，建立具浏览检索功能的农业病虫草害专家管理系统。
建立农业病虫害智能诊断专家系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术，建立具模糊识别功能的农业病虫害智能形态特征，生活习性，防治方法。
杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生物学特性，以及不同农田中的防治方法。
建立农业病虫草害专家管理系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，运状的特征图片。
杂草标准图片包括植株花叶茎根果实种子群体的特征图片。
文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规律防治方法。
害虫包括虫名俗名分布危害特点，田杂草种。
由张具病虫草害典型特征图片万字病虫草害发生与防治方法文字。
图片病害标准图片包括发病初期中期后期以及不同发病病部特征图片。
害虫标准图片包括成虫，低龄中龄老熟幼虫，虫卵，蛹，危害项目内容农业病虫草害图文数据库库中包含农作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田杂草图文数据库。
其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农目内容本项目国内外同类产品远程诊断系统是否支持模糊查询是是是否支持模糊推理是否是否提供在线咨询是否图片质量高中低数据库容量海量较小内容是否有自主知识产权是大部分没有三本项目的内容及重点解决的问题时熟悉植物保护领域，因此将在市场中占有绝对优势。
本系统的开发和应用，预测占国内同行系统销售份额的，随着此系统的开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。
本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。
项的建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源的支撑，容量较小，使用有很大局限性。
竞争能力预测与目前能查到的同类产品相比，本项目产品的优点是有大量具有自主知识产权的植物保护信息资源，采用先进的服务平台，同方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。
目前国内农业病虫害远程诊断系统存在的主要问题在于由于从事信息技术研究的机构与植物保护信息资源研究的相对脱节，目前远程诊断的研究还在系统平台应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台。
北京农信通科技有限责任公司研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适症两个查询，病虫害专家系统诊断功能，植保专家在线实时诊断和咨询功能以及植保专家非实时的答疑功能。
中国农业大学项目应用农业昆虫学植物病理学，计算机技术中的数据库多媒体人工智能图像处理与计算机视觉网络远程诊断系统的研究已有定的基础。
中国农业科学院农业信息研究所多媒体技术研究室，研制开发了主要用于大田作物小麦玉米棉花水稻和果树常见病虫害的远程诊断和咨询的软件系统，实现了病虫害的多媒体信息的计算机网络技术多媒体技术，将高速网络和数据库相结合，应用于农业病虫害远程识别和咨询，是农业病虫草害防治体系中的重要辅助工具。
国内外主要竞争者情况分析在国家计划计划和攻关计划的支持下，农业病虫害远的计算机网络技术多媒体技术，将高速网络和数据库相结合，应用于农业病虫害远程识别和咨询，是农业病虫草害防治体系中的重要辅助工具。
国内外主要竞争者情况分析在国家计划计划和攻关计划的支持下，农业病虫害远程诊断系统的研究已有定的基础。
中国农业科学院农业信息研究所多媒体技术研究室，研制开发了主要用于大田作物小麦玉米棉花水稻和果树常见病虫害的远程诊断和咨询的软件系统，实现了病虫害的多媒体信息查询，病虫害专家系统诊断功能，植保专家在线实时诊断和咨询功能以及植保专家非实时的答疑功能。
中国农业大学项目应用农业昆虫学植物病理学，计算机技术中的数据库多媒体人工智能图像处理与计算机视觉网络应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台。
北京农信通科技有限责任公司研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适症两个方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。
目前国内农业病虫害远程诊断系统存在的主要问题在于由于从事信息技术研究的机构与植物保护信息资源研究的相对脱节，目前远程诊断的研究还在系统平台的建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源的支撑，容量较小，使用有很大局限性。
竞争能力预测与目前能查到的同类产品相比，本项目产品的优点是有大量具有自主知识产权的植物保护信息资源，采用先进的服务平台，同时熟悉植物保护领域，因此将在市场中占有绝对优势。
本系统的开发和应用，预测占国内同行系统销售份额的，随着此系统的开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。
本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。
项目内容本项目国内外同类产品远程诊断系统是否支持模糊查询是是是否支持模糊推理是否是否提供在线咨询是否图片质量高中低数据库容量海量较小内容是否有自主知识产权是大部分没有三本项目的内容及重点解决的问题项目内容农业病虫草害图文数据库库中包含农作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田杂草图文数据库。
其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农田杂草种。
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文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规律防治方法。
害虫包括虫名俗名分布危害特点，形态特征，生活习性，防治方法。
杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生物学特性，以及不同农田中的防治方法。
建立农业病虫草害专家管理系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，运用动态网页技术，建立具浏览检索功能的农业病虫草害专家管理系统。
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农民通过留言电子邮件等方式提出问题，专家尽快给出相应的答复。
在省农科院等农业科研技术单位特邀植保专家和技术顾问人，每周专家在线远程实时诊断和咨询不少于人次确保农民在留言版上提出的病虫草害问题在日内得到相关回复。
重点解决的问题通过以上系统的建设，提供知识仓库系统平台专家咨询的科技服务模式。
建立国内内容最丰富分类最全面拥有完整图片库的农业病虫草害知识库，建设功能最完善的农林病虫害及农田杂草远程诊断及防治咨询的网络平台。
系统用于农业病虫草害的鉴别防治咨询以及预警，为植物保护信息服务三农作出贡献。
本项目系统整体结构图如下四技术趋势。
为三农提供科技服务，最有效的手段是知识仓库系统平台专家咨询的模式。
目前有必要在计划计划和攻关计划的基础上，突破些制约远程诊断普及应用的瓶颈因素，以建立植物保护数据库简化操作技术和组织植物保护专家咨询队伍为切入点，构建基于网络环境下的植物保护技术服务体系。
害虫远程自动识别与诊断技术将成为热门研究方向，运用了昆虫图像处理及分析系统对害虫图像进行分析处理，获取图像的数字化特征值，建立主要农业害虫的数字化特征库运用当前
TOP28农业病虫草害远程诊断与咨询服务体系项目可行性立项申报材料.doc文档免费在线阅读
