24毕业论文(设计)_基于MATLAB的数字图像处理文档

另外，还要感谢这四年来陪伴我度过大学时代的老师和同学们，是他们丰富了我的大学生活，在求学的路上给我指引了方向，训练我科学严谨的治学态度。

湖北师范学院届物理与电子科学学院学士学位论文参考文献冈萨雷斯美数字图像处理电子工业出版社，王磊基于的数字图像处理苏州市职业大学学报贺兴华，周媛媛，王继阳，周晖等图像处理人民邮电出版社，白羽，索丽敏，孟艳君基于的数字图像处理分析及应用信息科学章毓晋图像工程上册图像处理和分析清华大学出版社，贾小军基于的图像增强技术研究渭南师范学院学报贾伟在数字图像处理中的应用丛波基于所有的和，有∩对，有对≠，有∪对是连通区域。

上面的定义，不仅说明了分割个图像区域，对的分割可看做将分成若干个满足以下个条件的非空的子集子区域分割所得全部子区域的总和并集应能包括图象中所有象素或将图象中每个象素都划分进个子区中对将所得到的结果进行反变换，从而达到图像处理的目的。

通常采用的变化方法有傅立叶变换变换沃尔什哈达玛变换小波变换等。

图像分割图像分割可借助集合概念用如下比较正式的方法定义令集合代表整近似概率密度函数。

因此，当用离散的灰度等级做变换时，很难得到完全平坦均匀的结果。

频域增强技术频域法是从另外个角度来分析图像信号的特性。

即首先将图像从空间域变换到频域，然后进行各种各样的处理，再士学位论文中的各个像素点进行操作。

典型的空域处理图像方法是灰度直方图处理技术以及直方图均衡化处理技术。

它的主要原理是对幅图像的直方图，经过定的变换，使其成为均匀或者基本均匀。

但是由于灰度直方图实施频域处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。

以这两类方法的各种结合为基础的技术是不常见的。

空域增强技术空域法是在原图像上直接进行数据运算，主要是对图像湖北师范学院届物理与电子科学学院学史有利于计算机处理。

在图像增强中，中值滤波和直方图均衡化都是强有力的图像增强方法。

图像增强的方法分为两大类空域法和频域法。

空间域词是图像平面自身，这类方法是以对图像的像素直接处理为基础的中在少数数据上，从而实现数据压缩，便于图像传输和存储。

图像增强图像增强就是采用系列技术去增强图像中用户感兴趣的信息，其目的主要有两个是改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度二是使图像变得正交变换技术有着广泛的应用，是图像处理的重要工具。

通过变换图像，改变图像的表示域及表示数据，可以给后继工作带来极大的方便。

例如，傅里叶变换可使处理分析在频域中进行，使运算简单而离散余弦变换可使能量集元函数，作为图像的数学表示。

，表示在特定点，处的函数值，表示图像在该点相应的颜色强度或者灰度。

所谓图像变换就是把图像转换为另种数字表示方式的操作。

在图像处理技术中，图像的算或处理，以期提高图像的质量或达到人们所预期的结果。

通常来说，数字图像处理的研究内容有图像变换图像增强图像复原图像分割图像描述图像压缩编码图像识别。

图像变换在中，般用二灵活性高。

数字图像处理的过程及内容方法图像处理就是按特定的目标，用系列的特定操作来对图像信息进行加工。

数字图像处理是指利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的数字电信号进行些数学运般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。

主要优点再现性好处理精度高湖北师范学院届物理与电子科学学院学士学位论文适用范围广。

不仅可以用于可见光图像，也可用于不可见的波普图像存储处理显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本高，对频带压缩技术提出了更高的要求每个像素不是的，相关性大无法复现三位景物的全部信息受人的影响较大。

数字图像处理后的图像设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出。

数字图像处理主要有以下优缺点主要缺点处理信息量很大。

所以对计算机的的计算速度和存储容量有较高的要求占用频带较宽。

所以在成像传输面，如频域特征灰度或颜色特征边界特征区域特征纹理特征形状特征拓扑特征和关系结构等。

图像数据的变换编码和压缩，以便于图像的存储和传输。

不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用何变换等，以改善图像的质量。

提取图像中所包含的些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。

提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。

提取的特征可以包括很多方面何变换等，以改善图像的质量。

提取图像中所包含的些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。

提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。

提取的特征可以包括很多方面，如频域特征灰度或颜色特征边界特征区域特征纹理特征形状特征拓扑特征和关系结构等。

图像数据的变换编码和压缩，以便于图像的存储和传输。

不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出。

数字图像处理主要有以下优缺点主要缺点处理信息量很大。

所以对计算机的的计算速度和存储容量有较高的要求占用频带较宽。

所以在成像传输存储处理显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本高，对频带压缩技术提出了更高的要求每个像素不是的，相关性大无法复现三位景物的全部信息受人的影响较大。

数字图像处理后的图像般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。

主要优点再现性好处理精度高湖北师范学院届物理与电子科学学院学士学位论文适用范围广。

不仅可以用于可见光图像，也可用于不可见的波普图像灵活性高。

数字图像处理的过程及内容方法图像处理就是按特定的目标，用系列的特定操作来对图像信息进行加工。

数字图像处理是指利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的数字电信号进行些数学运算或处理，以期提高图像的质量或达到人们所预期的结果。

通常来说，数字图像处理的研究内容有图像变换图像增强图像复原图像分割图像描述图像压缩编码图像识别。

图像变换在中，般用二元函数，作为图像的数学表示。

，表示在特定点，处的函数值，表示图像在该点相应的颜色强度或者灰度。

所谓图像变换就是把图像转换为另种数字表示方式的操作。

在图像处理技术中，图像的正交变换技术有着广泛的应用，是图像处理的重要工具。

通过变换图像，改变图像的表示域及表示数据，可以给后继工作带来极大的方便。

例如，傅里叶变换可使处理分析在频域中进行，使运算简单而离散余弦变换可使能量集中在少数数据上，从而实现数据压缩，便于图像传输和存储。

图像增强图像增强就是采用系列技术去增强图像中用户感兴趣的信息，其目的主要有两个是改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度二是使图像变得史有利于计算机处理。

在图像增强中，中值滤波和直方图均衡化都是强有力的图像增强方法。

图像增强的方法分为两大类空域法和频域法。

空间域词是图像平面自身，这类方法是以对图像的像素直接处理为基础的频域处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。

以这两类方法的各种结合为基础的技术是不常见的。

空域增强技术空域法是在原图像上直接进行数据运算，主要是对图像湖北师范学院届物理与电子科学学院学士学位论文中的各个像素点进行操作。

典型的空域处理图像方法是灰度直方图处理技术以及直方图均衡化处理技术。

它的主要原理是对幅图像的直方图，经过定的变换，使其成为均匀或者基本均匀。

但是由于灰度直方图实施近似概率密度函数。

因此，当用离散的灰度等级做变换时，很难得到完全平坦均匀的结果。

频域增强技术频域法是从另外个角度来分析图像信号的特性。

即首先将图像从空间域变换到频域，然后进行各种各样的处理，再将所得到的结果进行反变换，从而达到图像处理的目的。

通常采用的变化方法有傅立叶变换变换沃尔什哈达玛变换小波变换等。

图像分割图像分割可借助集合概念用如下比较正式的方法定义令集合代表整个图像区域，对的分割可看做将分成若干个满足以下个条件的非空的子集子区域分割所得全部子区域的总和并集应能包括图象中所有象素或将图象中每个象素都划分进个子区中对所有的和，有∩对，有对≠，有∪对是连通区域。

上面的定义，不仅说明了分割的含义，而且对分割也有指导作用。

因为分割是根据些分割准则进行的。

条件和条件说明正确的分割准则应适用于所有的区域和所有的象素，条件和条件说明合理的分割准则应能够帮助确定各区域象素有代表性的特性，条件则说明完整的分割准则应该直接或间接地对区域内象素连通性有定要求或限定。

最后需要指出的是，在实际应用中图象分割不仅是要把幅图象分成满足以上五个条件的各具特性的区域，而且需要把其中感兴趣的目标区域提取出来，只有这样才算是真正完成了图象分割的任务。

图像分割技术包括并行边界技术串行边界技术并行区域技术和串行区域技术。

其中并行边界技术中的边缘检测技术在图像处理技术中有很重要湖北师范学院届物理与电子科学学院学士学位论文的位置。

图像复原图像恢复就是要除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生的退化。

这类原因可能是光学系统的像差或离焦摄像系统与被摄物之间的相对运动电子或光学系统的噪声和介于摄像系统与被摄像物间的大气湍流等。

图像复原常用两种方法。

当不知道图像本身的性质时，可以建立退化源的数学模型，然后施行复原算法除去或减少退化源的影响。

当有了关于图像本身的先验知识时，可以建立原始图像的模型，然后在观测到的退化图像中通过检测原始图像而复原图像。

图像恢复技术可以有多种分类方法。

在给定模型的条件下，图像恢复技术可分为无约束和有约束的两大类。

根据是否需要外来干预，图像恢复技术有可分为自动和互交的两大类。

另外根据处理所在域，图像恢复技术还可以分为频域和空域两大类。

许多图像恢复技术借助频域处理的概念，但越来越多的空域处理技术得，同时还用于物理数学生物神经和音乐等方面。

致谢本次毕业设计是在杨义发老师的指导下完成的，从课题