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TOP35八年级英语上册 Unit 1 Friend Reading I课件 (新版)牛津版.ppt文档免费在线阅读 TOP35八年级英语上册 Unit 1 Friend Reading I课件 (新版)牛津版.ppt文档免费在线阅读

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《TOP35八年级英语上册 Unit 1 Friend Reading I课件 (新版)牛津版.ppt文档免费在线阅读》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....„,不全相等的散点图中,若所有样本点,„,都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为长春调研已知,取值如下表从所得的散点图分析可知与线性相关,且,则陕西设„是变量和的个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线如图,以下结论正确的是直线过点,和的相关系数为直线的斜率和的相关系数在到之间当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数定相同山东产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为,据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元课后拓展案组全员必做题为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取对父子的身高数据如下父亲身高儿子身高则对的线性回归方程为福州模拟下列说法将组数据中的每个数据都加上或减去同个常数后,方差恒不变设有个回归方程,变量增加个单位时,平均增加个单位线性回归方程必过在个列联表中,由计算得的观测值......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....则变量与变量是相关填“正”或“负”施化肥量水稻产量唐山统考试考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度与肱骨长度的线性回归方程为,由此估计,当股骨长度为时,肱骨长度的估计值为为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取名学生,得到如下列联表理科文科男女已知,根据表中数据,得到则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为组提高选做题班主任对全班名学生进行了作业量多少的调查数据如下表认为似成线性相关关系根据不同的标准,可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系,如让画出的直线上方的点和下方的点数目相等如图变式解析把数学成绩作为横坐标,把相应的物理成绩作为纵坐标,在直角坐标系中描点,„作出散点图如图从图中可以直观地看出数学成绩和物理成绩具有相关关系,且当数学成绩增大时,物理成绩也在由小变大......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....所以,从而回归直线方程为设工厂获得的利润为元,依题意得当且仅当时,取得最大值故当单价定为元时,工厂可获得最大利润变式解析设所求回归直线方程为,则所求回归直线方程为由第问可知,当时,销售价格的估计值为万元典例解析列联表如下晕机不晕机合计男乘客女乘客合计假设是否晕机与性别无关,则的观测值,所以可以在犯错误的概率不超过的前提下认为晕机与性别有关系变式解析列联表如下主食蔬菜主食肉类合计岁以下岁以上合计因为,所以有的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关当堂检测答案解析样本点都在直线上时,其数据的估计值与真实值是相等的,故其相关系数为答案解析依题意得又直线必过样本中心点即点于是有,由此解得,选答案解析由样本的中心,落在回归直线上可知正确和的相关系数表示为与之间的线性相关程度,不表示直线的斜率,故错和的相关系数应在到之间,故错分布在回归直线两侧的样本点的个数并不绝对平均......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....故错答案解析万元,万元,回归方程为,当万元时万元组全员必做题答案解析由题意得由于,定满足线性回归方程,经验证知选答案解析只有错误,应该是平均减少个单位答案正解析因为散点图能直观地反映两个变量是否具有相关关系,所以画出散点图如图所示通过观察图象可知变量与变量是正相关答案解析根据线性回归方程,将代入得,则肱骨长度的估计值为答案解析,这表明小概率事件发生根据假设检验的基本原理,应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立,并且这种判断出错的可能性约为组提高选做题解认为作业多认为作业不多合计喜欢玩游戏不喜欢玩游戏合计将表中的数据代入公式得到的观测值,查表知,即说明在犯错误的概率不超过的前提下认为喜欢玩游戏与作业量的多少有关系解析由题设所给数据,可得散点图如图所示由对照数据,计算得,吨,吨已知,所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为因此......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....得降低的生产能耗为吨标准煤第六十三课时变量间的相关关系与统计案例课前预习案考纲要求会作两个有关联变量的数据的散点图,并利用散点图认识变量间的相关关系了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程线性回归方程系数公式不要求记忆了解回归的基本思想方法及其简单应用了解性检验的思想方法及其初步应用基础知识梳理相关关系的判断散点图直观反映了两变量的成对观测值之间存在的种关系,利用散点图可以初步判断两个变量之间是否线性相关如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线的附近,我们说变量和具有相关关系相关系数,当时,两变量相关,当时,两变量相关,当且越接近于,相关程度,当且越接近于,相关程度最小二乘法求回归直线方程设线性回归方程为,,回归直线定经过样本的中心相关关系,根据组样本数据,„用最小二乘法建立的回归方程为......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....若该大学女生身高增加,则其体重约增加若该大学女生身高为,则可断定其体重必为为了评价个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了位居民进行调查,经过计算,根据这数据分析,下列说法正确的是有的人认为该栏目优秀有的人认为该栏目是否优秀与改革有关系有的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系调查了地若干户家庭的年收入单位万元和年饮食支出单位万元,调查显示年收入与年饮食组提高选做题班主任对全班名学生进行了作业量多少的调查数据如下表认为似成线性相关关系根据不同的标准,可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系,如让画出的直线上方的点和下方的点数目修文科与性别的关系,现随机抽取名学生,得到如下列联表理科文科男女已知,根据表中数据,得到则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为试考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度与肱骨长度的线性回归方程为......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....当股骨长度为时,肱骨长度的估计值为为了判断高中三年级学生是否选超过的前提下认为这两个变量间有关系其中错误的个数是已知施化肥量与水稻产量的试验数据如下表,则变量与变量是相关填“正”或“负”施化肥量水稻产量唐山统考数后,方差恒不变设有个回归方程,变量增加个单位时,平均增加个单位线性回归方程必过在个列联表中,由计算得的观测值,则在犯错误的概率不系,随机抽取对父子的身高数据如下父亲身高儿子身高则对的线性回归方程为福州模拟下列说法将组数据中的每个数据都加上或减去同个常告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为,据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元课后拓展案组全员必做题为了解儿子身高与其父亲身高的关确的是直线过点,和的相关系数为直线的斜率和的相关系数在到之间当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数定相同山东产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广线性相关,且......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线如图,以下结论正不全相等的散点图中,若所有样本点,„,都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为长春调研已知,取值如下表从所得的散点图分析可知与列联表主食蔬菜主食肉类合计岁以下岁以上合计能否有的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关当堂检测新课标全国在组样本数据„,„,变式学生对其亲属人的饮食习惯进行了次调查,并用下图所示的茎叶图表示人的饮食指数说明图中饮食指数低于的人,饮食以蔬菜为主饮食指数高于的人,饮食以肉类为主根据以上数据完成下列据建立个的列联表能否在犯错误的概率不超过的前提下认为晕机与性别有关系可能用到的公式,可能用到的数据,据的结果估计当房屋面积为时的销售价格考点性检验的基本思想及应用典例在调查男女乘客是否晕机的事件中,已知男乘客晕机的为人,不晕机的也是人,而女乘客晕机的为人,不晕机的为人根据以上数使工厂获得最大利润......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....得到如下数据单价元销量件求回归直线方程,其中预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从中的关系,且该产品的成本是元件,为个学生的数学和物理成绩如下表学生学科数学物理画出散点图,并判断它们是否有相关关系考点线性回归方程及其应用典例福建工厂为了对新研发的种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价个学生的数学和物理成绩如下表学生学科数学物理画出散点图,并判断它们是否有相关关系考点线性回归方程及其应用典例福建工厂为了对新研发的种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据单价元销量件求回归直线方程,其中预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从中的关系,且该产品的成本是元件,为使工厂获得最大利润......”

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