TOP16毕业设计_数字滤波器的设计及仿真.doc文档免费在线阅读
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雷达信号的数字滤波器是当今十分活跃的研究领域之。
声纳兰州交通大学毕业设计论文声纳信号处理分为两大类,即有源声纳信号处理和无源声纳信号处理,有源声纳系统涉及的许多理论和技术与雷达系统相同。
例如,他们都要产生和发射脉冲式探测信号,他们的信号处理任务都主要是对微弱的目标回波进行检测和分析,从而达到对目标进行探测定位跟踪导航成像显示等目的,他们要应用到的主要信号处理技术包括滤波门限比较谱估计等。
生物医学信号处理数字滤波器在医学中的应用日益广泛,如对脑电图和心电图的分析层析射线摄影的计算机辅助分析胎儿心音的自适应检测等。
音乐数字滤波器为音乐领域开辟了个新局面,在对音乐信号进行编辑合成以及在音乐中加入交混回响合声等特殊效果特殊方面,数字滤波技术都显示技术的重要基础。
雷达雷达信号占有的频带非常宽,数据传输速率也非常高,因而压缩数据量和降低数据传输速率是雷达信号数字处理面临的首要问题。
数字器件的出现促进了雷达信号处理技术的进步。
在现代雷达系统中,套的视频光盘技术已形成具有巨大市场的产业可视电话和会议电视产品不断更新换代。
视频压缩和音频压缩技术所取得的成就和标准化工作,促成了电视领域产业的蓬勃发展,而数字滤波器及其相关技术是视频压缩和音频压缩信等应用中,离开了数字滤波器,几乎是寸步难行。
其中,被认为是通信技术未来发展方向的软件无线电技术,更是以数字滤波技术为基础。
电视数字电视取代模拟电视已是必然趋势。
高清晰度电视的普及指日可待,与之配在现代通信技术领域内,几乎没有个分支不受到数字滤波技术的影响。
信源编码信道编码调制多路复用数据压缩以及自适应信道均衡等,都广泛地采用数字滤波器,特别是在数字通信网络通信图像通信多媒体通仪器和玩具。
图像处理数字滤波技术以成功地应用于静止图像和活动图像的恢复和增强数据压缩去噪音和干扰图像识别以及层析射线摄影,还成功地应用于雷达声纳超声波和红外信号的可见图像成像。
通信语音编码的国际标准,大量用于通信和音频处理。
近年来,这个方面都取得了不少研究成果,并且,在市场上已出现了些相关的软件和硬件产品,例如,盲人阅读机哑人语音合成器口授打印机语音应答机,各种会说话的运行软件来产生语音第三,语音识别。
即用专用硬件或计算机识别人讲的话,或者识别说话的人第四,语音增强。
即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号。
第五,语音编码。
主要用于语音数据压缩,目前已经建立了系列也是最早推动数字信号处理理论发展的领域之。
该领域主要包括个方面的内容第,语音信号分析。
即对语音信号的波形特征统计特性模型参数等进行分析计算第二,语音合成。
即利用专用数字硬件或在通用计算机上,实现滤波功能的系统称为滤波器。
在近代电信设备和各类控制系统中,数字滤波器应用极为广泛,这里只列举部分应用最成功的领域。
语音处理兰州交通大学毕业设计论文语音处理是最早应用数字滤波器的领域之,。
数字滤波器的应用现状与发展趋势在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪音,从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。
根据有用信号和噪音的不同特性,提取有用信号的过程称为滤波无论是信号的获取传输,还是信号的处理和交换都离不开滤波技术,它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。
在所有的电子系统中,使用最多技术最复杂的要算数字滤波器了。
数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成,进而对信号进行识别对信号进行种变换,使之更适合于传输,存储和应用对信号进行编码以达到数据压缩的目的,等等。
数字滤波技术是数字信号分析处理技术的重要分支。
离散空间序列。
数字信号处理,就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理,把信号变换成符合需要的种形式。
例如,对数字信号经行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰,或将他们与其他信号进行分离对信号进行频化量化,这类模拟信号便成为维数字信号。
因此,数字信号实际上是用数字序列表示的信号,语音信号经采样和量化后,得到的数字信号是个维离散时间序列而图像信号经采样和量化后,得到的数字信号是个二维述这些信号大部分是模拟信号,也有小部分是数字信号。
模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是维的,也可以是二维或多维的。
大多数情况下维模拟信号的自变量是时间,经过时间上的离散化采样和幅度上的离散化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号电视信号雷达信号通信信号导航信号射电天文信号生物医学信号控制信号气象信号地震勘探信号机械振动信号遥感遥测信号,等等。
上以不同形式影响和渗透到其他学科它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连它影响或改变着我们的生产生活方式,因此受到人们普遍的关注。
数字化智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化以不同形式影响和渗透到其他学科它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连它影响或改变着我们的生产生活方式,因此受到人们普遍的关注。
数字化智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号电视信号雷达信号通信信号导航信号射电天文信号生物医学信号控制信号气象信号地震勘探信号机械振动信号遥感遥测信号,等等。
上述这些信号大部分是模拟信号,也有小部分是数字信号。
模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是维的,也可以是二维或多维的。
大多数情况下维模拟信号的自变量是时间,经过时间上的离散化采样和幅度上的离散化量化,这类模拟信号便成为维数字信号。
因此,数字信号实际上是用数字序列表示的信号,语音信号经采样和量化后,得到的数字信号是个维离散时间序列而图像信号经采样和量化后,得到的数字信号是个二维离散空间序列。
数字信号处理,就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理,把信号变换成符合需要的种形式。
例如,对数字信号经行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰,或将他们与其他信号进行分离对信号进行频谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成,进而对信号进行识别对信号进行种变换,使之更适合于传输,存储和应用对信号进行编码以达到数据压缩的目的,等等。
数字滤波技术是数字信号分析处理技术的重要分支。
无论是信号的获取传输,还是信号的处理和交换都离不开滤波技术,它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。
在所有的电子系统中,使用最多技术最复杂的要算数字滤波器了。
数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。
数字滤波器的应用现状与发展趋势在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪音,从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。
根据有用信号和噪音的不同特性,提取有用信号的过程称为滤波,实现滤波功能的系统称为滤波器。
在近代电信设备和各类控制系统中,数字滤波器应用极为广泛,这里只列举部分应用最成功的领域。
语音处理兰州交通大学毕业设计论文语音处理是最早应用数字滤波器的领域之,也是最早推动数字信号处理理论发展的领域之。
该领域主要包括个方面的内容第,语音信号分析。
即对语音信号的波形特征统计特性模型参数等进行分析计算第二,语音合成。
即利用专用数字硬件或在通用计算机上运行软件来产生语音第三,语音识别。
即用专用硬件或计算机识别人讲的话,或者识别说话的人第四,语音增强。
即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号。
第五,语音编码。
主要用于语音数据压缩,目前已经建立了系列语音编码的国际标准,大量用于通信和音频处理。
近年来,这个方面都取得了不少研究成果,并且,在市场上已出现了些相关的软件和硬件产品,例如,盲人阅读机哑人语音合成器口授打印机语音应答机,各种会说话的仪器和玩具。
图像处理数字滤波技术以成功地应用于静止图像和活动图像的恢复和增强数据压缩去噪音和干扰图像识别以及层析射线摄影,还成功地应用于雷达声纳超声波和红外信号的可见图像成像。
通信在现代通信技术领域内,几乎没有个分支不受到数字滤波技术的影响。
信源编码信道编码调制多路复用数据压缩以及自适应信道均衡等,都广泛地采用数字滤波器,特别是在数字通信网络通信图像通信多媒体通信等应用中,离开了数字滤波器,几乎是寸步难行。
其中,被认为是通信技术未来发展方向的软件无线电技术,更是以数字滤波技术为基础。
电视数字电视取代模拟电视已是必然趋势。
高清晰度电视的普及指日可待,与之配套的视频光盘技术已形成具有巨大市场的产业可视电话和会议电视产品不断更新换代。
视频压缩和音频压缩技术所取得的成就和标准化工作,促成了电视领域产业的蓬勃发展,而数字滤波器及其相关技术是视频压缩和音频压缩技术的重要基础。
雷达雷达信号占有的频带非常宽,数据传输速率也非常高,因而压缩数据量和降低数据传输速率是雷达信号数字处理面临的首要问题。
数字器件的出现促进了雷达信号处理技术的进步。
在现代雷达系统中,数字信号处理部分是不可缺少的,因为从信号的产生滤波加工到目标参数的估计和目标成像显示都离不开数字滤波技术。
雷达信号的数字滤波器是当今十分活跃的研究领域之。
声纳兰州交通大学毕业设计论文声纳信号处理分为两大类,即有源声纳信号处理和无源声纳信号处理,有源声纳系统涉及的许多理论和技术与雷达系统相同。
例如,他们都要产生和发射脉冲式探测信号,他们的信号处理任务都主要是对微弱的目标回波进行检测和分析,从而达到对目标进行探测定位跟踪导航成像显示等目的,他们要应用到的主要信号处理技术包括滤波门限比较谱估计等。
生物医学信号处理数字滤波器在医学中的应用日益广泛,如对脑电图和心电图的分析层析射线摄影的计算机辅助分析胎儿心音的自适应检测等。
音乐数字滤波器为音乐领域开辟了个新局面,在对音乐信号进行编辑合成以及在音乐中加入交混回响合声等特殊
