TOP26毕业论文基于数字图像处理的车牌定位与识别 .doc文档免费在线阅读

基于的程序源代码。

毕业设计专用纸本课题的研究内容本文就车辆牌照自动识别技术进行了系列的研究工作，在研究国内外各种典型的车牌识检测车牌粗定位倾斜校正车牌细定位等在内的车牌定位方法。

本章详细介绍粗定位算法。

第五章研究车牌字符识别的问题，对模板匹配的方案进行研究改进和试验。

对模板匹配法中的特征提取采用新的划分方式进行划首先介绍了和数字图像处理相关的理论以及计算原理，其次分别对图像预处理中涉及到的图像增强和图像二值化等环节进行了介绍和实现。

第四章车牌粗定位。

分析我国的车牌特征，介绍当前常用的定位方法，并提出包含边缘结构框架以及每模块的具体工作，接着提出本文的车牌定位方案设计，包括预处理和定位两大模块。

其中，预处理部分图像增强和图像二值化，定位部分包括边缘检测粗定位倾斜校正和细定位。

第三章车牌图像预处理。

定位。

本论文的章节安排如下第章绪论。

简要介绍课题的研究背景及意义，以及当今国内外在车牌识别上的些现状，最后介绍本文的内容及章节安排。

第二章车牌定位系统的结构设计。

首先简要介绍了车牌识别系统的对二值化图像的边缘检测粗定位基于边缘检测后的图像采用改进的投影法进行定位倾斜校正通过求取车牌上各字符的中心点，拟合直线来确定车牌的倾斜角细定位对校正后的图像采用统计跳变次数和投影法结合的算法进行实现的效果，以及算法的效率和准确率，选取大津闭值分割法作为本定位系统的二值化方法边缘检测阶段中，通过使用不同的算子实现边缘检测，考虑算法实现的优劣，以及结合本次车牌定位的需求，选取算子完成的学习，本文对每个处理过程做了详细的研究设计并完成编码实现。

图像增强阶段中，采用了直方图均衡化算法实现了灰度图的对比度增强作用二值化阶段中，分别实现了迭代最优闭值法和大津闭值分割法，并通过对比算法了图像预处理和定位两个部分。

其中，预处理毕业设计专用纸部分又分解为了图像增强二值化两个处理过程定位部分被分解为边缘检测粗定位倾斜校正和细定位等四个处理过程。

通过对数字图像处理方面的技术作了深入字符分割和字符识别等后续工作的重要基础，对整个识别系统最终的识别精度和识别效率都有着重大的影响。

本文主要是通过数字图像处理技术对由摄像机获取到的彩色车牌的定位技术进行了研究，将整个车牌定位的过程分解为理的实时性及实用性成了个紧要的任务。

论文的研究内容以及章节安排车牌识别系统可按顺序分为视频采集图像预处理车牌定位车牌字符分割和车牌字符识别几部分，而车牌的定位部分是车牌识别系统中的关键技术，是，如拍摄时的角度不准造成车牌倾斜变形和摄像机透射畸变，还有车辆运动而造成的变形，在很大程度上也影响着车牌定位。

自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。

因而如何提高识别率和识别处些也影响车牌的定位。

车牌污损模糊和褪色等由于各种原因如灰尘泥泞等造成车牌污损因噪声或运动等而使车牌模糊因长期光照等原因而使车牌出现褪色，也会造成车牌定位困难。

图像畸变由于各种原因造成的畸变在交叉路口车库小区入口高速公路等地，图像背景复杂多变，背景中与车牌区域特征相似的区域也是车牌定位的干扰源，如背景中与车牌特征相似的广告语指示牌等，此外，车牌附近的障碍物遮拦车牌，如保险杠等，这点主要有环境干扰不同光照条件的光线对车牌图像的亮度影响很大，尤其是在光照不均的情况下车牌区域可能会形成部分阴影，从而改变了车牌的些特征，影响车牌定位。

背景复杂多变，类似区域干扰车牌识别系统般应用别系统的关键技术，是字符分割和字符识别的基础，对系统的识别精度有着重要的影响。

由于在图像的采集和传输过程中，车辆图像不可避免地要受各种因素的影响，如光线和噪声等影响，使得车牌难以准确定位。

车牌定位的难基于彩色图像的定位算法基于边缘检测的定位算法基于灰度值变化的定位算法基于神经网络的定位算法基于遗传算法的定位算法基于数学形态学的定位算法等。

毕业设计专用纸车牌定位技术的难点车牌定位是车牌识别基于彩色图像的定位算法基于边缘检测的定位算法基于灰度值变化的定位算法基于神经网络的定位算法基于遗传算法的定位算法基于数学形态学的定位算法等。

毕业设计专用纸车牌定位技术的难点车牌定位是车牌识别系统的关键技术，是字符分割和字符识别的基础，对系统的识别精度有着重要的影响。

由于在图像的采集和传输过程中，车辆图像不可避免地要受各种因素的影响，如光线和噪声等影响，使得车牌难以准确定位。

车牌定位的难点主要有环境干扰不同光照条件的光线对车牌图像的亮度影响很大，尤其是在光照不均的情况下车牌区域可能会形成部分阴影，从而改变了车牌的些特征，影响车牌定位。

背景复杂多变，类似区域干扰车牌识别系统般应用在交叉路口车库小区入口高速公路等地，图像背景复杂多变，背景中与车牌区域特征相似的区域也是车牌定位的干扰源，如背景中与车牌特征相似的广告语指示牌等，此外，车牌附近的障碍物遮拦车牌，如保险杠等，这些也影响车牌的定位。

车牌污损模糊和褪色等由于各种原因如灰尘泥泞等造成车牌污损因噪声或运动等而使车牌模糊因长期光照等原因而使车牌出现褪色，也会造成车牌定位困难。

图像畸变由于各种原因造成的畸变，如拍摄时的角度不准造成车牌倾斜变形和摄像机透射畸变，还有车辆运动而造成的变形，在很大程度上也影响着车牌定位。

自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。

因而如何提高识别率和识别处理的实时性及实用性成了个紧要的任务。

论文的研究内容以及章节安排车牌识别系统可按顺序分为视频采集图像预处理车牌定位车牌字符分割和车牌字符识别几部分，而车牌的定位部分是车牌识别系统中的关键技术，是字符分割和字符识别等后续工作的重要基础，对整个识别系统最终的识别精度和识别效率都有着重大的影响。

本文主要是通过数字图像处理技术对由摄像机获取到的彩色车牌的定位技术进行了研究，将整个车牌定位的过程分解为了图像预处理和定位两个部分。

其中，预处理毕业设计专用纸部分又分解为了图像增强二值化两个处理过程定位部分被分解为边缘检测粗定位倾斜校正和细定位等四个处理过程。

通过对数字图像处理方面的技术作了深入的学习，本文对每个处理过程做了详细的研究设计并完成编码实现。

图像增强阶段中，采用了直方图均衡化算法实现了灰度图的对比度增强作用二值化阶段中，分别实现了迭代最优闭值法和大津闭值分割法，并通过对比算法实现的效果，以及算法的效率和准确率，选取大津闭值分割法作为本定位系统的二值化方法边缘检测阶段中，通过使用不同的算子实现边缘检测，考虑算法实现的优劣，以及结合本次车牌定位的需求，选取算子完成对二值化图像的边缘检测粗定位基于边缘检测后的图像采用改进的投影法进行定位倾斜校正通过求取车牌上各字符的中心点，拟合直线来确定车牌的倾斜角细定位对校正后的图像采用统计跳变次数和投影法结合的算法进行定位。

本论文的章节安排如下第章绪论。

简要介绍课题的研究背景及意义，以及当今国内外在车牌识别上的些现状，最后介绍本文的内容及章节安排。

第二章车牌定位系统的结构设计。

首先简要介绍了车牌识别系统的结构框架以及每模块的具体工作，接着提出本文的车牌定位方案设计，包括预处理和定位两大模块。

其中，预处理部分图像增强和图像二值化，定位部分包括边缘检测粗定位倾斜校正和细定位。

第三章车牌图像预处理。

首先介绍了和数字图像处理相关的理论以及计算原理，其次分别对图像预处理中涉及到的图像增强和图像二值化等环节进行了介绍和实现。

第四章车牌粗定位。

分析我国的车牌特征，介绍当前常用的定位方法，并提出包含边缘检测车牌粗定位倾斜校正车牌细定位等在内的车牌定位方法。

本章详细介绍粗定位算法。

第五章研究车牌字符识别的问题，对模板匹配的方案进行研究改进和试验。

对模板匹配法中的特征提取采用新的划分方式进行划分，分别提取特征，提高了识别准确率。

第六章主要是程序源代码。

基于的程序源代码。

毕业设计专用纸本课题的研究内容本文就车辆牌照自动识别技术进行了系列的研究工作，在研究国内外各种典型的车牌识别方法的基础上，努力学习和创新，结合中国车牌的特点，对适合中国车牌的识别系统进行了研究。

在课题研究中作者的主要研究内容有在广泛查阅国内外车牌识别系统算法的基础上，以的以及工具箱为骨架，以语言为主要编程语言，部分模块结合语言开发了套车牌识别系统，实现了车牌识别系统中车牌的定位车牌字符的切分以及车牌字符的识别的功能。

提取的算法，结合形态学处理，采用初步定位去除伪车牌和精确定位相结合的算法实现车牌的准确定位。

关于车牌字符切分的研究，这里主要针对二值化倾斜校正字符切分进行了研究。

对二值化中采用的算法进行改进，重新划分二维直方图的区域，改进后的算法运行时间短二值化效果好。

第二章车牌定位系统的结构设计车牌识别系统总体设计个完整的车辆牌照识别系统是个复杂的系统，应该包括图像采集图像预处理车牌定位字符切分字符识别以及图像编码数码传输与更新等步骤，基本可以分为硬件部分和软件部分，硬件部分主要完成车辆图像的摄取采集，软件部分主要完成对采集到的车辆图像进行车辆牌照定位车牌字符切分与车牌字符识别等工作，这部分工作最为复杂，最后对识别结果进行数据传送和存储，将处理后的识别信息交给管理系统进行管理。

整个系统的核心是软件部分的工作，能否通过牌照对车辆进行有效管理，很大程度上取决于软件部分识别车牌的准确性。

个车牌识别系统的基本结构如图所示毕业设计专用纸车牌识别系统是只能交通系统的个十分关键的构成部分。

该系统可以实现从苏豫陕鲁建立自动识别字符代码表毕业设计专用纸第位汉字识别第二位字母识别第三位以后是字母或数字识别字符模板以上相当于两幅图相减得到第三幅图，毕业设计专用纸，车牌号码陕子程序子程序切割出最小范围，子程序毕业设计专用纸已查阅的主要参考