TOP18毕业设计_基于形状匹配的三维物体抓取.doc文档免费在线阅读

换言之，该方法具有般性和随意性，它适用于非统的或各向异性的纹理。

第页本科毕业设计说明书具体的分析比较过程在后文进行详细的表述。

矢量化编辑的相关技术位图向矢量图转换的过程，可以理解为个图像的分割与重建的过程，即首先进行分割保留位图的关键信息，再通过对关键信息进行重建得到个新的但是十分接近原图的矢量图。

矢量化的过程就相当于是分割的过程。

图像矢量化主要有三种主要的方法基于细化的矢量化方法只能用于线条类图像，在不破坏原有连通性的基础上，不断减少线条上的像素点，直至减为单个的像素点，最后在对其进行拟合，完成矢量化基于轮廓的矢量化方法首先对图像进行边缘检测，得到轮廓信息，再将边缘像素进行连接，最后使用直线圆弧我们运用这种方法对纹理较为复杂的图像进行处理时，通过验证，结果并不理想，基于实验结果，本文讨论首先对图像进行纹理提取的预处理，即在矢量化之前，先对图像进行纹理提取，再对平滑部分和纹理部中讲述了种提取特征曲线的方法等等。

图像的矢量化编辑与渲染是有很重要的研究意义的，本文主要是通过提取边界并在此基础上进行颜色渲染，最终得到矢量化后的图像。

然而，当中讲述了种扩散曲线进行矢量化与渲染的方法，在输速度的加快。

除此之外，矢量化图像还被广泛的应用于医疗动漫以及航空航天领域。

之前关于矢量化编辑和渲染方面的研究有很多，在是现在处于大数据时代的背景下，基于矢量图文件小不失真这些优点，矢量图得到了广泛的应用。

如各种软件的应用，以及在图像的制作与传输过程中，矢量化图像可以有效的减小图像所占用的存储空间，进而有利于传程中不会失真，同时可以进行无损压缩，更容易进行程式化与几何编辑，并且可以利用矢量图进行动画编辑。

但是矢量图相对位图会丧失图片的真实感，矢量化后的图像看起来有更多的动漫效果。

尽管矢量图存在这样的缺点，但不断发展，图像更多的为人们所用。

常见的计算机平面图形主要有两种形式，即位图和矢量图。

位图存储的是系列的像素点，而矢量图存储的则是曲线以及关键点的颜色信息。

相比之下，矢量图文件小，且缩放过息提取过程优化前后时间对比测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试本科毕业设计说明书第页绪论课题背景与研究意义伴随着科技的的图像渲染结果测试图简单纹理的图像矢量化放大结果测试图复杂纹理的图像矢量化放大结果测试第页本科毕业设计说明书表目录表纹理提取算法表边缘检测算子的对比表表聚类方法的实验对比表矢量信纹理的灰度图转换结果图复杂纹理的边缘检测结果图复杂纹理的聚类拟合结果图复杂纹理的关键像素点提取结果图简单纹理的图像渲染结果图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理结果图增强的效果图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图简单纹理的灰度图转换结果图简单纹理的边缘检测结果图简单纹理的聚类拟合结果图简单纹理的关键像素点提取结果图复杂复杂纹理图像的般矢量化结果图纹理提取方法的总结图生活中的纹理图与的直观理解图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图不同迭代步数显示的最终果分析本章小结图像重构和颜色渲染矢量图渲染颜色估计泊松方程的求解第页本科毕业设计说明书实验结果及其分析本章小结总结与展望总结展望结论致谢参考文献本科毕业设计说明书第页图目录图文章处理流程图图写高斯滤波求目标函数的数值解算法总结纹理提取结果及分析图像分割处理方法介绍及其优点实验结果及分析矢量化信息的提取灰度图的转换方法优化边缘检测拟合颜色信息的获取矢量化结果的编辑实验结果及优化结本文的思路及方法本文工作以及创新点本文的组织结构图像的矢量化方法现有图像矢量化方法的分析与比较纹理提取方法的分析比较本章小结图像的特征提取方法通过相对总变差提取纹理结构算法的选取原因目标函数的构建与改本科毕业设计说明书第页目次绪论课题背景与研究意义纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析本科毕业设计说明书第页目次绪论课题背景与研究意义纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析本文的思路及方法本文工作以及创新点本文的组织结构图像的矢量化方法现有图像矢量化方法的分析与比较纹理提取方法的分析比较本章小结图像的特征提取方法通过相对总变差提取纹理结构算法的选取原因目标函数的构建与改写高斯滤波求目标函数的数值解算法总结纹理提取结果及分析图像分割处理方法介绍及其优点实验结果及分析矢量化信息的提取灰度图的转换方法优化边缘检测拟合颜色信息的获取矢量化结果的编辑实验结果及优化结果分析本章小结图像重构和颜色渲染矢量图渲染颜色估计泊松方程的求解第页本科毕业设计说明书实验结果及其分析本章小结总结与展望总结展望结论致谢参考文献本科毕业设计说明书第页图目录图文章处理流程图图复杂纹理图像的般矢量化结果图纹理提取方法的总结图生活中的纹理图与的直观理解图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图不同迭代步数显示的最终结果图增强的效果图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图简单纹理的灰度图转换结果图简单纹理的边缘检测结果图简单纹理的聚类拟合结果图简单纹理的关键像素点提取结果图复杂纹理的灰度图转换结果图复杂纹理的边缘检测结果图复杂纹理的聚类拟合结果图复杂纹理的关键像素点提取结果图简单纹理的图像渲染结果图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图简单纹理的图像矢量化放大结果测试图复杂纹理的图像矢量化放大结果测试第页本科毕业设计说明书表目录表纹理提取算法表边缘检测算子的对比表表聚类方法的实验对比表矢量信息提取过程优化前后时间对比测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试本科毕业设计说明书第页绪论课题背景与研究意义伴随着科技的不断发展，图像更多的为人们所用。

常见的计算机平面图形主要有两种形式，即位图和矢量图。

位图存储的是系列的像素点，而矢量图存储的则是曲线以及关键点的颜色信息。

相比之下，矢量图文件小，且缩放过程中不会失真，同时可以进行无损压缩，更容易进行程式化与几何编辑，并且可以利用矢量图进行动画编辑。

但是矢量图相对位图会丧失图片的真实感，矢量化后的图像看起来有更多的动漫效果。

尽管矢量图存在这样的缺点，但是现在处于大数据时代的背景下，基于矢量图文件小不失真这些优点，矢量图得到了广泛的应用。

如各种软件的应用，以及在图像的制作与传输过程中，矢量化图像可以有效的减小图像所占用的存储空间，进而有利于传输速度的加快。

除此之外，矢量化图像还被广泛的应用于医疗动漫以及航空航天领域。

之前关于矢量化编辑和渲染方面的研究有很多，在中讲述了种扩散曲线进行矢量化与渲染的方法，在中讲述了种提取特征曲线的方法等等。

图像的矢量化编辑与渲染是有很重要的研究意义的，本文主要是通过提取边界并在此基础上进行颜色渲染，最终得到矢量化后的图像。

然而，当我们运用这种方法对纹理较为复杂的图像进行处理时，通过验证，结果并不理想，基于实验结果，本文讨论首先对图像进行纹理提取的预处理，即在矢量化之前，先对图像进行纹理提取，再对平滑部分和纹理部分分别进行不同方法的矢量化与渲染，最终再将两部分合成，得到最终的矢量化图像。

纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析纹理结构提取的相关技术图像纹理提取的方法有很多，在现有的研究中，比较常见的纹理提取方法分为以下四种，统计学方法结构处理方法模型方法与信号处理方法。

每类提取方法中又包含很多具体的研究方法，现有的研究已经十分详尽，本文在此不再赘述。

分析比较以上这些提取方法，本文使用了种基于总变差形式的新模型进行纹理结构的提取，该模型可以有效的分解图像中的结构信息和纹理，并且无需特别指定纹理是否规则或者对称。

换言之，该方法具有般性和随意性，它适用于非统的或各向异性的纹理。

第页本科毕业设计说明书具体的分析比较过程在后文进行详细的表述。

矢量化编辑的相关技术位图向矢量图转换的过程，可以理解为个图像的分割与重建的过程，即首先进行分割保留位图的关键信息，再通过对关键信息进行重建得到个新的但是十分接近原图的矢量图。

矢量化的过程就相当于是分割的过程。

图像矢量化主要有三种主要的方法基于细化的矢量化方法只能用于线条类图像，在不破坏原有连通性的基础上，不断减少线条上的像素点，直至减为单个的像素点，最后在对其进行拟合，完成矢量化基于轮廓的矢量化方法首先对图像进行边缘检测，得到轮廓信息，再将边缘像素进行连接，最后使用直线圆弧杨勇，汪继文基于求解泊松方程和梯度的图像修复的研究计算机技术与发展年月，第卷第期张显全，唐振军，王继军基于控制点的二值图像边界矢量化算法计算机科学年月，第卷第期张东辉，何政伟，杨斌栅格图像自动矢量化系统的研究与实现计算机工程与应用，朱浩，方宗德，胡鑫离散数据点的样条曲线精确拟合机械科学与技术年月，第卷增刊程红梅，颜钢锋纹织图像的矢量化方法纺织学报年月，第卷第期钱晓峰，阎伟种彩色图像区域分割及轮廓矢量化新算法数据采集与处理年月，第卷第期万艺基于特征曲线的图像矢量化编辑与渲染系统浙江浙江大学，刘洪陈基于的图像矢量化方法研究浙江杭州电子科技大学，朱婧图像矢量化方法研究浙江杭州电子科技大学，李学营点阵图像矢量化的研究江苏河海大学，赵宏宇图像矢量化系统指挥技术学院学报年月，第卷第期彭荣杰图像矢量化方法研究与应用湖北华中科技大学，李宁，李文斌，吕明图像矢量化的研究机械管理开发年月，第卷第期赵熙乐基于数值线性代数与稀疏优化的图像复原问题研究浙江杭州电子科技大学，韩宝莲稀疏优