TOP22毕业设计_基于分等时段序列法的中长期负荷预测.doc文档免费在线阅读

电力工业在任何国家都处于经济发展的首位，电力系统的作用是对各类用户尽可能经济地提供可靠持续而良好质量的电能，以随时满足各类用户的要求。

电能的特点之是不能大量贮存，即电能的生产输送分配消费是同时进行的。

所以，系统内的可用发电容量，在正常运行条件下，应当在任何时候都能满足系统内负荷的要求。

若发电容量不够，则应当采取必要的措施，来增加发电机组或从邻网输入必要的功率反之，若发电容量过剩，也应当采取必要的，四川大学本科毕业论文基于分等时段序列法的中长期负荷预测四川大学本科毕业论文基于分等时段序列法的中长期负荷预测参考文献，，，四川大学本科毕业论文基于分等时段序列法的中长期负荷预测基于分等时段序列法的中长期负荷预测电气工程及其自动化专业学生陈宗智指导教师滕欢摘要电力负荷预测是供电部门的重要工作之，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。

中长期电力负荷预测是指五到十年左右并以年为单位的预测，主要用于制定电力系统的扩建规划，为该地区未来供电电源点的确定电力建设规模电力工业布局以及电网资金和人力资源的平衡提供可靠的依据。

由于中长期负荷预测会受到很多不确定因素的影响，因此到目前为止，没有哪种预测模型能保证在任何不同时间和地区都能获得满意的预测结果。

所以在进行负荷预测时，必须分析该地区的负荷变化，结合实际情况，选择合适的预测模型。

本文首先简要地介绍了电力系统中长期负荷预测的研究背景和意义基本原理，对中长期负荷预测研究的现状进行了综述，分析并比较了常用的中长期负荷预测的方法其次介绍了负荷预测的分类特点影响其发展的因素，以及预测误差产生的原因接着对负荷预测中的灰色模型法进行了深入的分析，讲述了建模的步骤，检验误差的方法和衡量精度的指标等然后通过对灰色理论预测方法建模机理的研究，找出了灰色建模的局限性并提出了改进的方法残差预测方法是对，模型的修正通过对负荷原始数据序列的预处理及优化，增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力，大大提高了灰色预测方法的适用范围和预测精度对初始条件的选取，可以使拟合曲线更加符合事物未来发展的规律利用等维新息递推，模型进行预测，保证了预测能够较为充分地利用新信息，既克服了简单灰色预测法中数学模型固定不变的弊病，又利用了灰色预测法短期预测精度高的优点，能够满足中长期负荷预测的要求分等时段序列法的应用，使，中微分方程中参数为时变量，摒弃了该参数固定不变的弊端，使，模型更适用于中长期负荷的预测。

经过改进之后的模型，扩展了普通，模型的适应范围，提高了预测精度。

利用具体实例将分等时段序列法模型与普通，模型进行比较，证明了改进模型具有比普通，模型误差小精度高的优点，是种较好的预测方法。

关键词负荷预测，中长期负荷预测，灰色理论模型，分等时段序列法四川大学本科毕业论文基于分等时段序列法的中长期负荷预测