曲线并不是直线。而温度上升到时上升斜率减小，到相差时更小，最终系统误差在以内。综上所述，系统采用模糊控制算法，在控制精度上完全达到了设计任务的要求。图输入温度为时的系统响应曲线图输入温度为时的系统响应曲线基于模糊控制算法的温度控制系统的设计结论基于模糊算法的温度控制系统，利用温度传感变送器，将采样到的温度信号输入到单片机中，再由单片机作为模糊控制器，根据测量温度与设定温度的差值和模糊算法生成控制信号，控制电炉的通电与断电。整个系统结构紧凑所用芯片少控制精度高。在键盘转换显示电路上都采用了串行方式，从而减小了单片机口线的使用，也使使用口线小的单片机成为可能，减小了成本开支电源电路虽未采用流行的开关稳压电源，但也经济实惠，性能稳定。在软件上，基于模糊算法的温度控制系统采用了经典的模糊算法，从个角度上说这种算法优于传统的控制算法，有更稳定控映出客观模糊现象的具体特点，要符合客观规律，而不是主观臆想。对于同个模糊要领总存在不同的人会使用不同的确定方法，建立完全不同的隶属函数，不过所得的处理模糊信息问题的本质结果应该是相同的。模糊统计与随通集合样，模糊集满足幂等律交换律吸收律分配律结合律摩根定理等。但其不同于普通集合，互补律不成立，即基于模糊控制算法的温度控制系统的设计，隶属函数的确定，应该是反集模糊集合和的交集，其隶属函数可表示为补集模糊集的补集互为补集，其隶属函数可表示为，与普中，所谓是的包含于中，是指对所有元素，有并集模糊集合和的并集，其隶属函数可表示为交此模糊集的运算也通过隶属函数的运算来刻画。空集模糊集合的空集是指对所有元素，它的隶属函数为，记作。等级模糊集合，若对所有元素，它们的隶属函数相等，即，也相等。子集在模糊集，意义，也不是求和号，而是表示各个元素与隶属度对的个总括形势。基于模糊控制算法的温度控制系统的设计当然，给出隶属函数的个解析式子也能表示出个模糊集。模糊集合的运算模糊集合与它的隶属函数对应，因方法从有限论域推广到般情况。取连续的实数区间，这时的模糊集合可以用实函数来表示。不论论域是否有限都可能表示为式中积分号不是高等数学中的积分与普通集合样，上式不是分式求和，分式是种表示法的符合，其分母表示论域中的元素，分子表示相应的隶属度，隶属度为的那项可以省略。无限论域在论域是无限的情况下，上面的记法是不完全的，为此需将表示程度。模糊集合可用下面方法表示限论域若论域，且论域„则上的模糊集合可表示为注意，述。设给定论域为到，闭区间的任映射都可以确定的个模糊集合，称为模糊集合的隶属函数。称为元素对的隶属度，即隶属于的看作元素对集合的隶属程度，那么指定各个元素的隶属度也就指定了个集合。因此模糊集合完全由其隶属函数所刻画。基于模糊控制算法的温度控制系统的设计模糊集合的表示方法模糊集合没有明确的边界，般用隶属函数描有了隶属函数以后人们就可以把元素对模糊集合的归属程度恰当地表示出来。这样个模糊的概念只要指定论域中各个元素对它的符合程度，这样模糊概念也就得到种集合表示了。把元素对概念的符合程度函数隶属函数，它是模糊数学中最重要和最基本的概念，其定义为用于描述模糊集合，并在，闭区间连续取值的特征函数叫隶属函数，隶属函数用，其中表示模糊集合，而是的元素，隶属函数满足不恰当的。因为模糊事物根本无法断然确定其属性，可以把特征函数取值的情况改为，取值。这样，特征函数就可以取无穷多个值，即特征函数可以演变成可以无穷取值的边疆逻辑函数。从而得到了描述模糊集合的特征和外延，但具有量的含义。将这类具有不确定量值的概念范围，或者在不同程度上具有种特有属性的所有元素的总和称为模糊集合。在普通集合中，可用特征函数来描述集合，而对于模糊性的事物，用特征函数来表示其属性是信息论模糊模式识别等领域取得了不少有实际影响的结果。模糊控制的基本原理模糊控制的数学基础模糊集合人们常用些模糊概念思考问题，比如说这栋楼房高气候炎热等，这里高和炎热没有明确的内涵合，取长补短，形成种模糊神经网络技术，利用人脑的智能信息处理系统，其发展前景十分诱人。我国对模糊控制的理论与应用研究起步较晚，但发展较快，诸如在模糊控制模糊辨识模糊聚类分析模糊图像处理模糊信合，取长补短，形成种模糊神经网络技术，利用人脑的智能信息处理系统，其发展前景十分诱人。我国对模糊控制的理论与应用研究起步较晚，但发展较快，诸如在模糊控制模糊辨识模糊聚类分析模糊图像处理模糊信息论模糊模式识别等领域取得了不少有实际影响的结果。模糊控制的基本原理模糊控制的数学基础模糊集合人们常用些模糊概念思考问题，比如说这栋楼房高气候炎热等，这里高和炎热没有明确的内涵和外延，但具有量的含义。将这类具有不确定量值的概念范围，或者在不同程度上具有种特有属性的所有元素的总和称为模糊集合。在普通集合中，可用特征函数来描述集合，而对于模糊性的事物，用特征函数来表示其属性是不恰当的。因为模糊事物根本无法断然确定其属性，可以把特征函数取值的情况改为，取值。这样，特征函数就可以取无穷多个值，即特征函数可以演变成可以无穷取值的边疆逻辑函数。从而得到了描述模糊集合的特征函数隶属函数，它是模糊数学中最重要和最基本的概念，其定义为用于描述模糊集合，并在，闭区间连续取值的特征函数叫隶属函数，隶属函数用，其中表示模糊集合，而是的元素，隶属函数满足有了隶属函数以后人们就可以把元素对模糊集合的归属程度恰当地表示出来。这样个模糊的概念只要指定论域中各个元素对它的符合程度，这样模糊概念也就得到种集合表示了。把元素对概念的符合程度看作元素对集合的隶属程度，那么指定各个元素的隶属度也就指定了个集合。因此模糊集合完全由其隶属函数所刻画。基于模糊控制算法的温度控制系统的设计模糊集合的表示方法模糊集合没有明确的边界，般用隶属函数描述。设给定论域为到，闭区间的任映射都可以确定的个模糊集合，称为模糊集合的隶属函数。称为元素对的隶属度，即隶属于的程度。模糊集合可用下面方法表示限论域若论域，且论域„则上的模糊集合可表示为注意，与普通集合样，上式不是分式求和，分式是种表示法的符合，其分母表示论域中的元素，分子表示相应的隶属度，隶属度为的那项可以省略。无限论域在论域是无限的情况下，上面的记法是不完全的，为此需将表示方法从有限论域推广到般情况。取连续的实数区间，这时的模糊集合可以用实函数来表示。不论论域是否有限都可能表示为式中积分号不是高等数学中的积分意义，也不是求和号，而是表示各个元素与隶属度对的个总括形势。基于模糊控制算法的温度控制系统的设计当然，给出隶属函数的个解析式子也能表示出个模糊集。模糊集合的运算模糊集合与它的隶属函数对应，因此模糊集的运算也通过隶属函数的运算来刻画。空集模糊集合的空集是指对所有元素，它的隶属函数为，记作。等级模糊集合，若对所有元素，它们的隶属函数相等，即，也相等。子集在模糊集，中，所谓是的包含于中，是指对所有元素，有并集模糊集合和的并集，其隶属函数可表示为交集模糊集合和的交集，其隶属函数可表示为补集模糊集的补集互为补集，其隶属函数可表示为，与普通集合样，模糊集满足幂等律交换律吸收律分配律结合律摩根定理等。但其不同于普通集合，互补律不成立，即基于模糊控制算法的温度控制系统的设计，隶属函数的确定，应该是反映出客观模糊现象的具体特点，要符合客观规律，而不是主观臆想。对于同个模糊要领总存在不同的人会使用不同的确定方法，建立完全不同的隶属函数，不过所得的处理模糊信息问题的本质结果应该是相同的。模糊统计与随机统计完全不同，模糊统计是对模糊性事物的可能性程度进行统计，统计结果称为隶属度。对于模糊统计实验，在论域中给出个，再考虑个有模糊集合的普通集合，以及元素对的归属次数。对的归属次数和的比值就是统计出的元素对的隶属函数次数当足够大时，隶属函数，是个稳定值，但对于现实的实验中，由于各类条件限制，不能过于太大，所以，采用些有经验的专家和工人的技术数据来代替之，所以此法又可称为专家法。采用模糊统计进行大量实验，就能得出模糊集中各元素的隶属度，以隶属度和元素组成个单点，就可以把模糊集合表示出来。模糊关系关系客观世界的各事物之间普遍存在着联系，描写事物之间联系的数学模型之就是关系，常用符号表示。关系的概念若为由集合到集合的普遍关系，则对于任意∈，∈都有以下两种情况与有种关系，即与无种关系，即基于模糊控制算法的温度控制系统的设计直积集由到中各取元素排成序对，所有这样序对的全体组成的集合叫做和的直积集笛卡尔集记为显然，集是和直积集中的个子集，即模糊关系两组事物之间的关系不宜用有或无作肯定或否定的回答时，可以用模糊关系来描述。设为集合到的直积集，是的个模糊子集，它的隶属函数为，，这样就确定了与的模糊关系，由隶属函数，刻画，函数参数，系统达到了预期的控制效果。当参数调好后，重新设置输入温度。可以看出在以前系统全速加热，但由于自然散热，曲线并不是直线。而温度上升到时上升斜率减小，到相差时更小，最终系统误差在以内。综上所述，系统采用模糊控制算法，在控制精度上完全达到了设计任务的要求。图输入温度为时的系统响应曲线图输入温度为时的系统响应