TOP42亲稳网络舆情监控系统项目可行性投资论证建议报告.doc文档免费在线阅读

第四章项目投资序号名称单位价格数安网络数安舆情监控系统套第章项目总述系统背景随着互联网快速发展，网络媒体作为种新信息传播形式，已深入人们日常生活。

网友言论活跃已达到前所未有程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点传播思想，进而产生巨大舆论压力，达到任何部门机构都无法忽视地步。

可以说，互联网已成为思想文化信息集散地和社会舆论放大器。

数安舆情监控系统必要性网络舆情是通过互联网传播公众对现实生活中些热点焦点问题所持有较强影响力倾向性言论和观点，主要通过论坛博客新闻跟贴转贴等实现并加以强化。

当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论表达诉求也日益多元。

如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。

对我们说，如何加强对网络舆论及据，是健全决策机制不可或缺准备智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制防范于未然。

第四章项目投资序号名称单位价格数安网络数安舆情监控系统套正反两方面意智能化信息分析流程，流水线作业，提升信息加工效率极大解放人工于重复工作，充分发挥人主观能动性深度文字挖掘，实现对结构化半结构化非机构化数据文字挖掘需要强大数理统计功能，丰富翔实统计数检索功能，根据指定条件对热点话题倾向性进行查询，并浏览信息具体内容，提供决策支持。

价值实现数安舆情监控系统为实现以下价值目标实现对海量网络信息之分类舆情采集实现第时间掌握网络舆情最新动态发事件进行跨时间跨空间综合分析，获知事件发生全貌并预测事件发展趋势。

舆情报警系统对突发事件涉及内容安全敏感话题及时发现并报警。

舆情统计报告根据舆情分析引擎处理后生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息合语义分析，识别敏感话题。

舆情主题跟踪分析新发表文章贴子话题是否与已有主题相同。

自动摘要对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

舆情趋势分析分析个主题在不同时间段内，人们所关注程度。

突发事件分析对突别技术自动判别分类中文章关系，如果发现描述相同事件文章自动去除重复部分。

热点话题敏感话题识别可以根据新闻出处权威度发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内热门话题。

利用内容主题词组和回贴数进行综面向互联网定制内容进行直接采集，只需要输入搜索关键词就可以了。

支持内容抽取识别系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告版权栏目等无用信息，精确获取目标内容主体。

基于内容相似性去重通过内容相关识系采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文英文中文简体中文繁体等，并可以统转换为编码格式。

支持整个互联网采集舆情监测系统搜索模式是以国内知名互联网搜索引擎结果为基础并利用采集器直接现目标信息源最新变化，并以最快速度采集到本地。

支持多种网页格式可以采集常见静态网页和动态网页，还可以采集网页中包含图片信息。

支持多种字符集编码分析预警系统系统结构数安舆情监控系统系统特点自定义来源及采集频率可以设定采集栏目更新时间扫描间隔等，系统扫描间隔最小可以设置成分钟，即每隔分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发索引擎性能指标。

还融合多种技术，提供丰富检索手段以及同义词等智能检索方式。

第三章实施方案总体框架从整体结构上看，实现舆情分析预警至少应包括数据信息采集统计挖掘预测结果展示三个阶段。

如图图舆情言模型方法，分词准确性达到。

自动关键词和自动摘要技术对采集到网络信息，自动摘取相关关键字，并生成摘要，并与快速浏览与检索。

全文检索技术全文检索将传统全文检索技术与最新搜索技术相结合，大大提升检容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。

自然语言智能处理技术自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合分词技术，有效解决切分歧义。

综合运用基于概率统计语自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。

相似性检索和查重技术基于文档指纹文本查重技术，支持海量数据信息查重。

相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似其他文本技术。

在实际应用中找出舆情信息内情智能分析技术自动分类技术自动分类技术包括以下两中分类方式基于内容文本自动分类基于规则文本分类自动聚类技术基于相似性算法自动聚类技术，自动对海量无规则文档进行归类，把内容相近文档归为类，并数安舆情监控系统系统对采集信息进行系列预处理操作超链分析编码识别去重锚文本处理垃圾信息过滤关键字抽取关键信息提取正文抽取自动摘要，达到系统舆情智能分析前状态。

数安舆情监控系统舆系统对网页数据进行结构化信息抽取和数据存储，以满足多维度信息挖掘和统计需要。

全天候不间断监控数安舆情监控系统全天候监控互联网信息，也可设定采集时间实施中可以做到分钟级采集更新。

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还融合多种技术，提供丰富检索手段以及同义词等智能检索方式。

第三章实施方案总体框架从整体结构上看，实现舆情分析预警至少应包括数据信息采集统计挖掘预测结果展示三个阶段。

如图图舆情分析预警系统系统结构数安舆情监控系统系统特点自定义来源及采集频率可以设定采集栏目更新时间扫描间隔等，系统扫描间隔最小可以设置成分钟，即每隔分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源最新变化，并以最快速度采集到本地。

支持多种网页格式可以采集常见静态网页和动态网页，还可以采集网页中包含图片信息。

支持多种字符集编码系采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文英文中文简体中文繁体等，并可以统转换为编码格式。

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热点话题敏感话题识别可以根据新闻出处权威度发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内热门话题。

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舆情主题跟踪分析新发表文章贴子话题是否与已有主题相同。

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突发事件分析对突发事件进行跨时间跨空间综合分析，获知事件发生全貌并预测事件发展趋势。

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价值实现数安舆情监控系统为实现以下价值目标实现对海量网络信息之分类舆情采集实现第时间掌握网络舆情最新动态智能化信息分析流程，流水线作业，提升信息加工效率极大解放人工于重复工作，充分发挥人主观能动性深度文字挖掘，实现对结构化半结构化非机构化数据文字挖掘需要强大数理统计功能，丰富翔实统计数据，是健全决策机制不可或缺准备智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制防范于未然。

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互联网信息采集采用元搜索与信息雷达技术。

智能信息抽取技术主要是针对特殊进行特定领域信息采集。

搜索引擎数据管理搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能对收集到信息进行预处理对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护支持系统多分级管理系统，包括逐级进行审核功能支持信息服务最新报道热点新闻分类阅读舆情简报信息检索订阅等服务信息文档转换技术可以对信息进行传统