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传承红色基因向国旗敬礼课件PPT(21页精选) 演示稿41 传承红色基因向国旗敬礼课件PPT(21页精选) 演示稿41

格式:PPT 上传:2022-06-25 00:01:33

《传承红色基因向国旗敬礼课件PPT(21页精选) 演示稿41》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....年代又增加了图像和遥感图像。最近几年又将图像识别技术应用于工业领域中,如无损检测,装配正确性检测等,把检查人员从紧张枯燥工作中解放出来,在确保产品检测准确性同时提高了检测速度。在国内外研究中,图像识别多用于汽车牌照自动识别缺陷自动识别图像测量医学等方面。特征提取技术概论图像特征是表征个图像最基本属性或特性,是区别幅图像和其他图像根本属性。可以是人类视觉能够识别自然特征,也可以是人为定义些特征。特征提取与选择是图像识别重要组成部分,是目标分类关键环节。特征提取好,所得特征向量中包含类别信息足够多,而干扰信息足够少,则识别效果就越好。中北大学学位论文简单来说,特征提取就是在目标图像中找出能够进行有效分类形状或纹理特征。它方面去除了冗余目标信息,简化了计算,便于识别。另方面由于所提取特征具备完备性和充分性,从而保证了识别成功率。因此在图像识别中,特征提取......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....产品结构越来越复杂,对产品质量要求也越来越高,在线检测技术因其快速鲁棒性在工业医学电子等诸多领域中得到广泛应用。对于检测系统而言,特征参数越多,准确识别率越高,而大量特征中肯定包含着彼此相关信息,是信息重复和浪费,在不降低识别准确率前提下,要实现快速线检测......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....复杂产品可靠性与其结构状态密切相关,其结构状态正确与否不仅决定了整个产品系统成败,而且严重威胁着生命与财产安全,所造成损失是无法估量,尤其对于航空航天军事等尖端技术领域中许多产品。而这些产品大多数结构复杂构件较多且空间位置依概率完全相关,且由非透明外壳封装,其内部构件状态非直观可见,采用传统人工抽样检验或破坏性试验等方法不仅费用高,速度慢,且难以满足大规模工业生产要求,。若环境恶劣或产品本身具有定危险性,这些常规方法也是不安全。射线因其穿透能力强而广泛用于对产品内部结构检测。目前,射线成像检测技术仅应用于些简单结构体检测中,复杂产品由于其内部零件层叠交错,在其透视图像上存在互相遮挡与拖影,给在线检测快速准确识别造成了很大困难。为了实现产品快速准确检测,必须对获取射线图像进行处理,得到能够唯准确识别产品特征,即对射线图像进行有效特征提取。特征提取既能从原始序列图像中提取出最少且足够表示构件空间结构特征有效信息,从而减少用于识别特征图像数目,又能用较少特征信息使单幅图像区别于其他图像......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....从射线实时成像检测系统过程来看,特征提取技术是在线检测技术中重点,也是难点,是保证射实时成像检测系统快速准确地检测产品关键。目前,复杂产品检测主要用于航天航空军事等领域,但国内外对复杂产品内中北大学学位论文部构件状态特征提取研究还比较少,因此,迫切需要提出种有效特征提取方法,以提高复杂产品检测质量。国内外研究现状射线数字图像识别技术图像识别是近年发展起来门新兴科学,它以研究些图像分类与描述为主要内容,广泛应用于交通天文气象医务农业等部门。主要用在以下几个方面机器视觉识别通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,分析图像描述信息,并将其作为自动化视觉检验或装配线自动化。工业产品质量检测,集成电路设计。图形识别用于遥感图像分析,智能监控,指纹人脸识别以及超声图像检查等。生物医学修复手术设计,癌细胞白细胞检查等文字识别用于卡片输入稿件输入文件处理自动排版等。声音识别用于语音识别和鉴定,侦听和机器故障判断等。在线检测机场安检集装箱海关检测等......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....年代又增加了图像和遥感图像。最近几年又将图像识别技术应用于工业领域中,如无损检测,装配正确性检测等,把检查人员从紧张枯燥工作中解放出来,在确保产品检测准确性同时提高了检测速度。在国内外研究中,图像识别多用于汽车牌照自动识别缺陷自动识别图像测量医学等方面。特征提取技术概论图像特征是表征个图像最基本属性或特性,是区别幅图像和其他图像根本属性。可以是人类视觉能够识别自然特征,也可以是人为定义些特征。特征提取与选择是图像识别重要组成部分,是目标分类关键环节。特征提取好,所得特征向量中包含类别信息足够多,而干扰信息足够少,则识别效果就越好。中北大学学位论文简单来说,特征提取就是在目标图像中找出能够进行有效分类形状或纹理特征。它方面去除了冗余目标信息,简化了计算,便于识别。另方面由于所提取特征具备完备性和充分性,从而保证了识别成功率。因此在图像识别中,特征提取,边肇祺,张学工模式识别北京清华大学出版社,章毓晋图象分割北京科学出版社,冈萨雷斯等著,阮秋琪......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....邓迎宾人脸识别关键技术研究昆明昆明理工大学中北大学学位论文,王宏玉基于图像分块特征提取算法改进及应用上海华东师范大学,林晟人脸图像特征提取和识别算法研究哈尔滨哈尔滨理工大学,李文革基于主成分分析人脸上识别济南山东大学,张克军遥感图像特征提取方法研究西安西北工业大学,方盛昌基于核特征提取方法人脸识别研究上海东华大学,刘俊敏工业射线检测图像处理关键技术研究重庆重庆大学,杨静基于射线图像焊缝缺陷检测与识别技术太原中北大学,章毓晋图像工程上册图像处理和分析北京清华大学出版社,冈萨雷斯等著,阮秋琪,阮宇智译数字图像处理版北京电子工业出版社,韩跃平复杂产品内部结构装配正确性射线自动检测技术研究太原中北大学,徐飞应用图像处理西安西安电子科技大学出版社,荆峰射线实时成像系统在无损检测中应用航天制造技术章毓晋图像处理和分析北京高等教育出版社,孙即祥图像分析北京科学出版社,宋植官图像增强与复原方法在射线图像处理中应用大连大连理工大学,王东射线图像动态降噪技术研究太原中北大学,王明泉......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....中北大学学位论文杨福生小波变换工程分析与应用北京中国科学出版社,杨海丽小波变换在数字图像降噪处理中应用南充西南石油大学李正飞基于小波分析工业射线图像去噪技术研究太原中北大学,黄春艳图像分割若干算法研究郑州河南大学,章毓晋图象分割北京科学出版社,李云松,李明基于灰度空间特征模糊均值聚类图像分割计算机工程与设计,焦远锋,李万龙,郑山红种新两阶段聚类算法微电子学与计算机,耿新,周志华,陈世福基于混合投影函数眼睛定位软件学报,复杂构件内部结构特征提取技术研究作者朱红霞学位授予单位中北大学引用本文格式朱红霞复杂构件内部结构特征提取技术研究学位论文硕士,图书分类号密级注非密硕士学位论文复杂构件内部结构特征提取技术研究朱红霞指导教师姓名职称王黎明教授申请学位级别专业名称信号与信息处理工学硕士论文提交日期年月论文答辩日期日年月学位授予日期年月日日论文评阅人答辩委员会主席刘建霞潘晋孝李德玉年月日原创性声明本人郑重声明所呈交学位论文,是本人在指导教师指导下......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....除文中已经注明引用内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过科研成果。对本文研究作出重要贡献个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明法律责任由本人承担。论文作者签名朱红霞日期年月日关于学位论文使用权说明本人完全了解中北大学有关保管使用学位论文规定,其中包括学校有权保管并向有关部门送交学位论文原件与复印件学校可以采用影印缩印或其它复制手段复制并保存学位论文学校可允许学位论文被查阅或借阅学校可以学术交流为目,复制赠送和交换学位论文学校可以公布学位论文全部或部分内容保密学位论文在解密后遵守此规定。签名朱红霞日期导师签名年月日王黎明日期年月日中北大学学位论文摘要复杂构件内部结构特征提取技术研究在工程实践中,复杂产品可靠性与其内部结构状态紧密相关,尤其对于航空航天军事等领域产品,其内部结构状态正确与否决定了整个产品系统成败,因此,需要对产品结构状态进行检测。由于复杂构件内部结构互相重叠交错,给准确快速检测造成了很大困难。针对这问题......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....为快速准确地检测复杂产品奠定了基础。首先,本文针对复杂构件内部结构特征,采用射线数字成像系统采集被检测产品序列图像,并分析射线序列图像特征。其次,本文在总结传统图像预处理方法基础上,针对射线图像特点,讨论不同小波函数去除图像噪声方法对于背景干扰,采用改进和二维直方图相结合方法分割图像,并将此方法与灰度变换相结合,通过实验分析证明,该方法在有效抑制噪声前提下,较为准确地将目标图像从背影中分割出来。最后,本文在概括介绍常用特征提取技术基础上,针对构件内部结构互相重叠交错等特征,提出了和基于混合投影方法。并通过实验,在识别准确率速度上对和基于混合投影法进行比较,证实了本文采用方法识别准确率最高,基于混合投影法次之。但是,混合投影在识别速度上高于,在保证产品识别率前提下,混合投影法更适合在线检测要求。关键词序列图像,特征提取,预处理,主成分分析,中北大学学位论文......”

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