1、“.....近年来，医学图像处理用于计算机辅助检测与诊断中成为了研究热点，而对于影像中人体器官和肿瘤相关信息提取则是其中方向之。年，美国肺癌死亡人数为人，居于所有癌症死亡人数之首，其电子科技大学硕士学位论文中男子占每年癌症新增病人，仅次于前列腺癌女子占新增病人，仅次于乳腺癌症诸多癌症中，肺部肿瘤是总体比例第二且发病率最高恶性肿瘤。年，全球有万肺癌患者，而死于肺癌人数更是高达万人。国内情况则更糟糕，上世纪年代肺癌死亡人数较年代增加了，卫生部全国肿瘤防治研究办公室最新资料表明，年肺癌新增发病人数会在万，肺癌已经严重地威胁着人类身体健康。像乳腺癌和前列腺癌，发病率高，治愈率也高，不再是不致之症，而肺癌却因为诸般原因，其诊断和治疗直没有得到很好解决办法......”。

2、“.....不易发现，待到发现时往往已有转移。要提高肺癌患者生存率，就应该更早预知肺癌。肺癌早期表现般都是结节，之后发......”。

3、“.....发现射线以来，射线在工业科技领域特别是在医疗诊断方面得到了广泛应用。之后人类相继发明了超声和等，成像技术不同，侧重点也有所不同，具体将在本章第部分讨论。这些影像技术在医疗上主要应用于诊断和检测方面，而在癌症诊断检测和防治方面......”。

4、“.....影像学检查及其结果分析准确性对癌症分期相关治疗方案和预后估计有重要作用，新影像技术不断出现和各自性能指标不断提高也是针对这目标。各种具有不同成像能力成像技术在医学中广泛应用带来了三个方面问题方面，对每个病人次检查所生成影像信息越来越大，从而使得医生需要阅读信息量也越来越大另方面，不同影像技术都有各自侧重点，对应影像设备不可能提供病人诊断所需完整信息，没有完整信息就难做出准确诊断，部分情况下增加了误诊可能，也增加了需要进步检查病人人数比例，给病人带来了额外痛苦再者，具体诊断结果很依赖于具体医生经验和能力，个体差异比较大。因为原始数据不样和不同疾病在影像学上表现相异性，技术具有对疾病及病人个体依赖性。基于医学影像技术......”。

5、“.....具体应用表现在两个方面将初始可疑病灶找出来，提供给医生作进步参考从候选数据中筛选出真正病灶来，提高诊断准确率。所涉及知识概括起来主要有两个方面医学图像处理和肿瘤病理特征。医学图像处理是图像处理技术个重要领域，受到了越来越多研究者重视图像处理技术发展及其在医学影像中应用，为医学研究和实际临床应用都提供更加丰富医学信息。近年来，医学图像处理用于计算机辅助检测与诊断中成为了研究热点，而对于影像中人体器官和肿瘤相关信息提取则是其中方向之。年，美国肺癌死亡人数为人，居于所有癌症死亡人数之首，其电子科技大学硕士学位论文中男子占每年癌症新增病人，仅次于前列腺癌女子占新增病人，仅次于乳腺癌症诸多癌症中......”。

6、“.....年，全球有万肺癌患者，而死于肺癌人数更是高达万人。国内情况则更糟糕，上世纪年代肺癌死亡人数较年代增加了，卫生部全国肿瘤防治研究办公室最新资料表明，年肺癌新增发病人数会在万，肺癌已经严重地威胁着人类身体健康。像乳腺癌和前列腺癌，发病率高，治愈率也高，不再是不致之症，而肺癌却因为诸般原因，其诊断和治疗直没有得到很好解决办法。肺癌早期多无症状或症状轻微，不易发现，待到发现时往往已有转移。要提高肺癌患者生存率，就应该更早预知肺癌。肺癌早期表现般都是结节，之后发电子科技大学硕士学位论文摘要肺癌死亡率远远高于世界上其他癌症，而且近些年来甚至还呈逐年增加趋势。影像学检查是癌症诊断检测和防治方面重要技术之。通常意义上胸部影像学主要研究对象就是肺部癌症......”。

7、“.....而计算机断层图像则是胸部影像学中最常用图像，已经被广泛用于对于肺部肿瘤检测中。通过对影像观察和分析，可以有效帮助医生对实际病症情况做出准确判断。然而，医生分析肺部过程是个枯燥而且繁琐工作，需要每天面对大量数据信息，而且，在这种大阅读量情况下，分析错误也就很难避免。而计算机辅助检测和诊断就是针对这种情况而提出来，它通过对大量数据做分析得到处理结果，用来帮助医生更加安全有效分析数据。在计算机辅助系统中，主要技术在于如何能够更加精确得到初始候选数据，以及如何更精确对于候选数据做出正确分类。基于此，本文在肺部肿瘤计算机辅助系统方面做了些研究。首先，自适应门限分割技术被用来做肺部区域分割。然后......”。

8、“.....当检测完毕后，我们共计算了个各个方面特征以备用来甄别真性结节和假性结节，这些假性结节主要是血管和部分良性结节。通过特征选择方法前向步进法从这个特征中选出了个有效特征组合向量，作为最后分类器使用特征，主要有区域纹理信息和区域形状信息等。具体分类工作由个分类器组合来完成，个是基于规则分类器，个是线性分类器。最后将整个系统应用到现有数据库含有例病例共个结节中去，可以得到精确度，这表明整个系统设计尤其是分类器设计是合理。在整个系统设计中，主要工作有关于肺部候选结节分割方法是基于区域生长方法，但在该传统方法基础上做了若干改进，主要改进方向是使用了模糊决策方面知识从各个方面计算了大量候选特征......”。

9、“.....使得性能较单个分类器得到改进。关键词肺部影像，自动检测系统，分割技术，特征选择......”。